矽谷多年來一直在爭論通用人工智慧（AGI）何時會到來。資料與 AI 公司 Databricks 的共同創辦人兼執行長 Ali Ghodsi 認為，這場爭論已經結束。在創投公司 Andreessen Horowitz（a16z）發布的對談中，Ghodsi 表示 AI 已具備足夠的智慧，而更困難的問題是讓企業將這些智慧運用於日常工作中，發揮實際生產力。

以舊標準衡量，AGI 的終點線

Ghodsi 的主張建立在特定的衡量標準之上。他認為，若以人們在 2022 年之前使用的定義來判斷——也就是在多個領域中表現達到或超越人類智力水準的 AI——AGI 實際上已經到來。

他更重要的論點在於還缺少什麼。根據 Ghodsi 的說法，瓶頸不再是智慧，而是脈絡。簡單來說，一位才華橫溢的新人，如果沒有人給他存取檔案、系統或公司歷史紀錄的權限，也毫無用處。Ghodsi 希望企業將 AI 模型與其專有資料及營運系統連結，讓這項技術能執行實際任務，而不是困在聊天視窗裡回答問題。

「在未來二十年，我們生活中的許多層面都將發生改變，」Ghodsi 說道。

他也將這場變革與人連結起來，而不僅是軟體。在 a16z 的對談中，他指出賦權員工主動採取行動，是他預見的兩項重大突破之一。

信心背後的數字

Databricks 於 2026 年 8 月完成 50 億美元的融資輪，估值達 1,900 億美元，此一數字使其躋身與 AI 建設潮相關的最具價值私人科技公司之列。該公司根據近期營收年化計算的營收運行率目前超過 70 億美元，年增長率超過 80%。

營運指標也呈現相同方向。Databricks 平台上每天有超過 1,700 萬個資料庫由 AI 代理啟動，而 Databricks 產出的軟體程式碼中有超過 90% 是由 AI 撰寫的。

為代理而建，而非聊天機器人

Ghodsi 的言論與明確的產品策略一致。Databricks 一直專為 AI 代理打造基礎設施——這類半自主程式能夠採取行動，而不只是生成文字。其近期推出的產品包括 Genie、Unity AI Gateway、Lakebase 與 Agent Bricks。

每項產品都呼應更宏觀的理念：讓 AI 系統安全、受治理地存取公司資料，並提供採取行動所需的工具。

還不算奇點來臨

Ghodsi 的 AGI 宣言附帶一項重要但書。他並未宣稱 AI 能夠無限制地自我改良。

在 2026 年 10 月的討論中，Ghodsi 提出他認為 AI 自我改良必須同時滿足的四項條件：更低的資源消耗、更快的訓練速度、更高的準確度，以及可重複性。他表示，這四項條件尚未同時達成。這些條件也為外界提供了具體的衡量標準，用以評估未來關於自我改良 AI 的各種主張。

換言之，他認為智慧問題已有定論，但 AI 失控的情境仍穩固地停留在「尚未發生」的欄位。

這代表什麼

對企業買家而言，Ghodsi 的論述改變了採購清單。如果模型已經足夠好，競爭優勢就來自企業如何組織、保護自己的資料，並將其開放給 AI 系統存取。

一家超過 90% 程式碼由 AI 撰寫、代理每天啟動超過 1,700 萬個資料庫的公司，正預示著技術工作未來可能如何被重組。

宣告 AGI 已經實現，在某種程度上是一種定義上的選擇，業界其他人也會爭論哪種定義才算數。而根據 Ghodsi 自己的說法，自我改良 AI 的條件仍未滿足，這意味著關於這項技術最戲劇化的預測仍未獲得證實。