CXMT 宣布業界首創 LPDDR6 記憶體量產,首搭小米 18 Fold
重點速覽
- •CXMT 已展開 LPDDR6 記憶體晶片的商業規模量產,將搭載於小米新推出的 18 Fold 摺疊手機。
- •LPDDR6 標準採用 PAM3 訊號技術,資料傳輸速度可達 43.2 GT/s,並將 I/O 介面從 32 位元縮減為 24 位元架構。
- •CXMT 的量產時程與 LPDDR6 初期市場導入同步,縮小了中國 DRAM 製造商過往落後三星、SK 海力士與美光數個世代的差距。
- •CXMT 的 LPDDR6 部署目前僅獲得單一製造商單一機型的驗證,其擴大至更廣泛商業規模的能力尚未獲得證實。
- •儘管出現此消息,美光股價在盤前交易仍上漲約 1%,主因目前記憶體市場動態主要由 AI 基礎設施帶動的 HBM 需求所驅動。

長鑫存儲科技(CXMT)宣布展開 LPDDR6 記憶體晶片的商業規模量產,使這家中國製造商躋身業界最早達成最新一代行動記憶體技術的公司之列。該晶片預計搭載於小米新推出的 18 Fold 摺疊手機。
這項消息是透過該公司的社群媒體貼文發布。此舉象徵競爭格局的重大轉變:中國 DRAM 製造商過往在技術上落後國際同業數個世代,但 CXMT 的 LPDDR6 量產時程與該標準的初始市場導入期同步,而非在三星、SK 海力士與美光等既有大廠主導市場多年後才姍姍來遲。LPDDR6 由制定記憶體介面標準的產業組織 JEDEC 標準化,主要手機廠商的採用仍處於最初步階段,這意味著 CXMT 是在起跑線附近參賽,而非從後方追趕。
從 LPDDR5 到 LPDDR6 的技術躍進相當可觀。新標準採用 PAM3 訊號技術,可提升每個傳輸符號的資訊密度,資料傳輸速度可達 43.2 GT/s。輸入/輸出介面也從 32 位元縮減為 24 位元架構,需要在硬體設計與軟體整合兩方面進行全面調整。對手機製造商而言,LPDDR6 的頻寬與功耗優勢,對耗電量大的端側 AI 應用,以及像小米 18 Fold 這類電池與散熱空間較傳統直立式手機更為侷促的摺疊機型尤其重要。
技術差距大幅縮小
長鑫的技術進展軌跡已引起業界高度關注。在近期公開上市後,該公司於首份公開發行財報中公布營收成長接近 10 倍,如今又宣稱達成全球首創的 LPDDR6 商業量產。
與此同時,該公司正對美國貿易限制提出法律挑戰。CXMT 已對美國國防部提起訴訟,尋求將自身從一份認定其與中國軍方有關聯企業的分類名單中移除。此訴訟的背景是美國出口管制限制中國企業取得先進晶片製造設備,這也使 CXMT 向先進記憶體技術邁進的進展,成為持續中的科技競爭辯論中一個值得關注的數據點。
CHINA’S CXMT BEGINS PRODUCING HBM3E MEMORY China’s ChangXin Memory Technologies has started small-scale production of HBM3E, the advanced memory used in AI processors including NVIDIA’s H200 and Blackwell GPUs, according to The Information. Alibaba’s T-Head and Cambricon are… pic.twitter.com/snsd2yIpfz — Wall St Engine (@wallstengine) August 31, 2026
然而,關於 LPDDR6 的宣稱仍有重要背景需要考量。CXMT 目前僅驗證了為單一設備製造商的單一手機型號供貨。在得出市場成熟度的明確結論之前,仍需等待多款手機與各家 OEM 廠商更廣泛的產業驗證。以商業良率與產量跨足多元市場應用製造記憶體晶片,與支援有限的初期產品發表相比是截然不同的挑戰,而 CXMT 能否達到這樣的規模尚未獲得證實。
市場反應與產業曝險
儘管出現這項消息,美光科技(MU)股價仍於週五盤前交易時段上漲約 1%。目前記憶體市場動態主要受 AI 基礎設施部署帶動的高頻寬記憶體(HBM)需求影響,而非行動 LPDDR 應用。儘管如此,CXMT 的技術進展展現出真實的競爭實力,產業壓力也持續升高。
尋求記憶體半導體多元化曝險的投資人,或可考慮股票代號為 DRAM 的 Roundhill Memory ETF。該基金配置 25% 於美光,並持有 CXMT 約 4.95% 的部位,另搭配其他記憶體產業持股。對美光的較高配置,反映了其較優異的技術組合,也考量到中國政府未來可能要求 CXMT 優先服務國內市場客戶而非國際擴張的不確定性。
目前為止,CXMT 的 LPDDR6 部署僅限於小米 18 Fold 一款裝置。整體智慧型手機生態系統的全面市場採用仍有待發展,未來值得關注的里程碑包括:是否有更多中國 OEM 廠商採用 CXMT 的 LPDDR6 晶片,以及該公司能否將戰果延伸至 HBM 等更高毛利的 AI 加速器領域。