美國企業在滿足AI需求時,目光正越來越投向美國以外。隨著中國開放權重模型與美國閉源模型的差距逐漸縮小,越來越多企業開始接受中國替代方案——而新的支出數據顯示,這項轉變雖然仍屬溫和,但確實正在發生。

箇中吸引力不難理解。「開放權重」是指模型的底層參數對外公開、任何人皆可下載,因此企業可以在自家基礎設施或透過第三方平台運行這些系統,而不必依賴單一供應商的API。這讓企業有更多機會微調AI系統、大幅降低部署成本,整體上也給予企業更大的控制權——包括更確保自家資料不會被用於訓練可能構成競爭的產品。儘管Anthropic與OpenAI仍主導美國企業採購AI的方式,相關數據顯示邊緣地帶已出現變化。

根據Ramp最新的AI指數——這家支出管理公司追蹤其企業客戶群的token與訂閱支出,提供了少見的直接窗口,得以觀察企業實際上如何為AI付費——付費使用模型服務平台(此類平台讓企業得以存取開源及中國開發的模型)的企業占比,7月已升至占AI支出企業總數的6.1%,高於2026年1月的4.5%。

這項轉變可能反映企業對開放權重模型的興趣日益升高,例如Moonshot的Kimi K3——該模型發布時便因兼具罕見的開放權重規模,以及接近領先專有系統的程式設計與智能代理效能而備受矚目。

另一家中國AI實驗室Z.AI本週證實,先前匿名的模型Ox Alpha出自其手;該模型一直在AI基準測試中表現亮眼,並於週末期間獲得AI開發者的熱烈好評。該公司已將其更名為GLM-5.3-Flash,並表示將收取每百萬輸入token 0.15美元、每百萬輸出token 0.50美元的費用——在DeepSeek與Moonshot已對競爭對手定價構成壓力的市場中,這是又一項定價積極的中國產品。由於AI模型的API存取以token計價銷售,這些費率會直接轉化為運行成本,而低於1美元的定價讓高流量工作負載的運行成本遠低於前沿替代方案。

據信Z.ai也即將發布更大版本的GLM-5.3,許多人認為該模型在網路(cyber)能力上將可與Anthropic和OpenAI的部分最佳模型一較高下——這可能是個分水嶺事件,許多人擔心它將開啟AI驅動網路攻擊的新時代,而產業對此的準備嚴重不足(紐約時報)。到目前為止,這場安全辯論與Ramp數據所呈現的商業轉變是並存關係,並未對其形成抑制。

在開源模型競賽中,中國目前明顯領先。Hugging Face發現,2026年幾乎每個月規模最大、能力最強的開源模型都來自中國實驗室(開源模型現況)。美國近期最值得注意的挑戰者來自Thinking Machines Lab,以及較晚加入的Meta——Meta先前發布的Llama系列曾協助帶動美國主要實驗室的開放權重浪潮——但這些美國模型在規模與開發者吸引力上,普遍仍不及Kimi K3。

Backed VC合夥人Alex Brunicki表示,他已觀察到企業看待開源模型的方式出現轉變。

「我們看到許多公司……運用開源模型打造產業專用基礎模型,再以非常特定的資料集進行微調,」他說。「它們不一定在所有工作中都使用前沿模型,實際上用的是這些可免費使用的開源模型。」

最近至少有兩家成熟機構公開宣布,將部分業務轉向開源方案。法律資訊與媒體公司湯森路透本週表示,已打造名為Thomson-1的內部模型,基礎是該公司改造阿里巴巴開源Qwen模型所開發的Snowdon系統(Computing)。該模型將接手先前在Claude上運行的文件審閱任務。技術長Joel Hron在聲明中表示,企業不需要越來越大、越來越昂貴的模型才能獲得有用的成果,從強大的開源基礎出發並深入專業化,就能以更低成本打造出有能力的AI。

獲OpenAI、紅杉資本與Andreessen Horowitz投資的法律科技公司Harvey,最近也宣布其新模型Harvey Tenet是在Moonshot AI的開放權重模型Kimi K3之上完成後訓練(南華早報)。該公司表示,Harvey Tenet在複雜的法律智能代理任務上,表現優於其基礎模型以及包括Fable 5與GPT-5.6 Sol在內的美國前沿系統。Harvey先前的產品是透過定制Anthropic、OpenAI與Google的閉源模型打造——這也提醒世人,即使是由美國領先實驗室投資的公司,只要經濟效益划算,也願意更換模型基礎。

Ramp首席經濟學家Ara Kharazian撰文指出,開源近期的成長尚未直接衝擊OpenAI或Anthropic的支出。新的AI買家仍選擇美國老牌實驗室:Anthropic在7月的企業市占增幅最大,上升1.1個百分點至43.5%,OpenAI則攀升0.23個百分點至39.7%。

然而,Anthropic的Fable 5——被認為是市面上最先進的模型,先進到美國政府曾以國家安全為由短暫暫停境外存取——僅占企業向Anthropic購買token量的6%,以及Anthropic模型整體支出金額的11.4%。此一占比的前提是,Fable 5定價約為每百萬token 10美元,是OpenAI GPT-5.6 Sol成本的兩倍——更是中國開放權重供應商低於1美元報價的許多倍。相較之下,GPT-5.6 Sol占OpenAI token量的25%與支出的23%。

Kharazian認為,Fable 5實際上已觸及市場天花板:當更便宜的模型已足夠好用時,企業不願為市面上最好的模型支付溢價。

綜合來看,這些數據可能顯示,美國前沿實驗室已觸及客戶願為最新、最昂貴模型支付價格的極限——而開源或許正填補這一缺口。未來最明確的觀察指標,一是Ramp指數的下一輪數據,將顯示模型服務平台占比是否持續攀升;二是Z.AI更大版本的GLM-5.3,將同時檢驗中國開放權重模型在能力上能走多遠,以及隨之而來的安全疑慮。

其他AI新聞:

• 新數據顯示,Google DeepMind正逐漸失去對頂尖AI人才的掌控。
• DeepSeek尋求以740億美元的估值募集74億美元資金。
• OpenAI資料中心負責人在更大規模的人才流失潮中離職。
• OpenAI公布Hugging Face駭客入侵事件的更多細節。

本文由Beatrice Nolan為Fortune報導(beatrice.nolan@fortune.com,@beafreyanolan)。原文刊載於Fortune.com。