一位比特幣安全研究員表示，在 OpenAI 限制了他的存取權限後，他被迫重新使用開源中國 AI 模型，這凸顯了一個日益嚴重的擔憂：最強大的 AI 工具並未提供給網路安全防禦者使用。

在週二的 X 貼文中，AnchorWatch 執行長 Rob Hamilton 表示，他週六開始將 OpenAI 的 Trust & Cyber 功能整合到比特幣紅隊的工作中，卻在隔天早上發現存取權限已被限制。OpenAI 一直在透過其 Trust & Cyber 計畫向特定合作夥伴逐步推出專門的網路安全功能，該計畫旨在支援防禦性安全工作，但存取權限仍須經過審批流程，該公司尚未公開說明相關細節。

Hamilton 寫道：「作為一個愛國的美國人，不得不這樣做讓我極度痛心，但我將重新使用中國開源模型來進行研究，以保護比特幣基礎設施。」

比特幣紅隊是一個志願者組織，結合 AI 工具與人工審查來掃描數百個開源比特幣相關儲存庫中的漏洞。該團隊的努力在Coldcard 硬體錢包遭駭事件後加速推進，該事件中超過 1 億美元的比特幣被盜。這是已知規模最大的硬體錢包安全事件之一，凸顯了比特幣生態系統中持續程式碼審計的高風險——在區塊鏈缺乏扣款或撤銷機制的情況下，託管工具的缺陷可能導致無法挽回的損失。

Hamilton 解釋，存取限制現已使他無法繼續關鍵的調查工作。他說：「我現在無法繼續調查，以進一步確保他們的程式碼變更是否足夠，也無法了解是否還有其他尚未被發現的問題。」

他警告，先進 AI 模型的存取限制對合法安全研究人員造成了不成比例的影響。Hamilton 表示：「黑帽駭客不會發現這些問題，白帽研究員才會。我們在政策上已經觸及局部低點。對於不遵守規則的人來說，智慧工具是不受限制的，而那些致力於減少危害的人卻被晾在一邊。」

此事件反映了加密貨幣產業面臨的更廣泛挑戰。上個月，加密貨幣高層告訴 Cointelegraph，許多業界最大的參與者仍在等待取得強大的新 AI 模型來強化其程式碼抵禦攻擊，但目前只有少數獲得了存取權限。儘管區塊鏈相關攻擊和智慧合約遭駭持續每年造成數十億美元的損失，這一差距仍然存在。

中國開發的開源 AI 模型，例如阿里巴巴和 DeepSeek 等公司發布的模型，在程式碼分析和安全研究任務中已變得越來越具競爭力。這些模型可免費下載和本地部署，意味著它們不受制於管理專有西方 AI 平台的存取控制或使用政策。對於在時間壓力下工作的安全研究人員來說，這種無摩擦的可用性是一個封閉模型越來越無法匹敵的實際優勢。

比特幣紅隊此前已通過其持續的比特幣相關程式碼庫安全審計報告了數千項發現。該志願者團隊依靠 AI 輔助掃描結合人工審查，在惡意攻擊者利用潛在漏洞之前加以識別。

Hamilton 的經歷凸顯了 AI 治理中一個新興的矛盾：隨著領先的 AI 公司對其最強大的模型實施更嚴格的存取控制，獨立安全研究人員可能越來越傾向於轉向不受限制的替代方案來繼續防禦性工作。這一動態的結果影響範圍超越了加密貨幣——任何依賴獨立第三方安全審計的行業，如果前沿 AI 供應商縮小其最強大工具的存取範圍，都可能面臨類似的限制。