B.AI 已在 48 小時內處理超過 2,200 億個 Token，這項里程碑突顯市場對其人工智慧基礎設施的需求快速成長，以及該平台在 OpenRouter 生態系中的影響力持續擴大。Token——即語言模型所讀取與生成的詞語和詞片段——是多數 AI 推論服務計量與計費的單位，因此這個數字可直接衡量該平台處理的模型運算量。據報導，同期間該平台約佔 OpenRouter 流量的 20%（約五分之一），同時在無使用門檻的情況下提供 DeepSeek-V4-Flash。

Tron 區塊鏈創辦人、也是加密貨幣產業最受矚目企業家之一的 Justin Sun 強調了這些數據，他指出該平台使用量持續成長，並具備支援大規模 AI 工作負載的能力。此發展正值運行運算密集應用程式的開發者對低成本 AI 推論需求持續增加之際。據報導的成長也反映出，開發者正更廣泛地尋找能處理龐大 Token 用量的替代方案，而不必承受傳統 API 存取所伴隨的成本或使用限制。

Justin Sun 在 X 上分享了這項里程碑：

突破2200亿，我理解已经达到openrouter 20%的流量了 — H.E. Justin Sun (@justinsuntron) August 19, 2026

免門檻的 DeepSeek-V4-Flash 存取瞄準開發者

B.AI 策略的核心之一，是提供無最低使用量門檻的 DeepSeek-V4-Flash 存取。這項服務瞄準需要大量推論運算能力來執行高需求應用程式的開發者與組織。DeepSeek-V4-Flash 尤其適用於涉及軟體開發、自主 AI 代理，以及需要同時處理大量請求的系統等工作負載。透過移除存取門檻，B.AI 將平台定位為開發者在測試或部署可能產生龐大 Token 消耗的應用程式時的選項。

這項策略的背景，是 DeepSeek 官方 API 服務的定價變動。DeepSeek 這家中國 AI 實驗室以公開發布、價格遠低於現有 API 的模型而建立聲譽，一直是推論價格討論中常見的參考對象。替代存取管道的出現，可能加劇 AI 基礎設施供應商之間的競爭，因為開發者會比較各平台的價格、容量與效能。

高負載工作推動 Token 消耗

據報導的 Token 數量顯示現代 AI 應用程式所產生的需求規模。程式開發工具可能需要反覆與模型互動，以分析原始碼檔案、生成程式碼、找出錯誤並優化解決方案。基於代理的系統可能產生更大的工作負載，因為多個 AI 流程可能在協調任務的同時並行運作。

多代理排程是高 Token 吞吐量可能變得重要的另一個領域。此類系統可將複雜任務分配給多個專門化代理，每個代理所產生的請求與回應都會累積至整體消耗量。高併發的 API 工作流程同樣需要能夠處理大量同時請求的基礎設施。

B.AI 據報導的活動顯示，該平台正吸引其應用程式需要持續推論運算能力、而非偶爾查詢模型的開發者。其免費的 DeepSeek-V4-Flash 服務瞄準程式開發、多代理系統與高併發 API 應用等高需求使用情境，這些情境的 Token 消耗可能快速攀升。

OpenRouter 流量揭示競爭格局轉變

據報導 B.AI 佔 OpenRouter 流量 20% 的份額，進一步顯示其在 AI 模型存取市場中日益重要的角色。OpenRouter 整合多個 AI 模型的存取，讓開發者可將工作負載導向不同供應商，因此流量份額成為使用者將推論需求導向何處的重要指標。由於 OpenRouter 會公布開發者密切追蹤的使用數據，該份額的變化會迅速在開發者社群中顯現。

如此可觀的流量份額，可讓基礎設施供應商在評估 AI 模型與 API 的開發者之間獲得更高能見度，也可能創造吸引使用者的機會——這些使用者的應用程式需要以具競爭力的成本穩定存取模型。

B.AI Token 數量的快速增加，反映 AI 產業向以用量計費為基礎的基礎設施更廣泛的轉變。隨著模型能力擴展，開發者正從簡單的對話式應用，轉向自動化程式開發、代理式工作流程，以及能處理大量請求的系統。

因此，B.AI 據報導的表現顯示 AI 推論存取領域的競爭日益激烈，尤其使用者正尋求價格親民、吞吐量與可用性的組合。若報導的使用量持續，該平台可望強化其地位，成為尋求大規模且具成本效益 AI 模型存取的開發者的重要基礎設施供應商。

最新數據也說明，當供應商為熱門模型提供更低成本或無限制的存取時，AI 基礎設施市場的需求變化有多麼迅速。競爭供應商是否會因此調整自身定價或存取條款，以及 DeepSeek-V4-Flash 的免費存取能否在目前用量下持續，都是尚待解答的問題。後續的使用情況將決定這波高峰是對價格差異的短期反應，還是開發者流量模式的長期轉變。