根據 Justin Sun 於 2026 年 8 月 30 日發布的貼文，B.AI 平台累計處理量已突破 5.74 兆代幣。此里程碑突顯了該專案 AI 推論服務的需求規模，因為其持續在不向使用者收取運算費用的情況下，提供多款先進模型的存取。

這項數據顯示 B.AI 基礎設施上的顯著活動量，尤其是來自執行高需求 AI 代理工作負載的使用者。該平台目前提供六款前沿模型的存取，包括 GLM-5.3-Flash、Qwen3.8-Flash 與 DeepSeek-V4-Flash，使用者無需負擔直接運算成本即可執行這些模型。

值得注意的是此指標衡量與未衡量的內容：累計代幣數字反映的是平台上處理的文字與運算活動總量，並非財務估值，也不是個別使用者數量。即便如此，突破 5.74 兆代幣仍顯示了 B.AI 所支持的 AI 推論規模，以及投入該服務的運算資源。

免費存取瞄準高強度 AI 工作負載

B.AI 的服務之所以引人注目，在於結合了多模型存取與無限量運算的模式。這種架構對 AI 代理尤其重要，因為 AI 代理可能執行重複推理、工具呼叫與其他自動化任務，產生的推論需求遠高於傳統聊天機器人互動。在整個 AI 產業中，代理式工作負載已成為推論需求的主要驅動力，因為自動化系統在每項任務中通常會發出多次模型呼叫，而非聊天機器人典型的單次互動。

B.AI 在免費提供六款前沿 AI 模型的同時，已處理超過 5.74 兆的累計代幣，凸顯該平台部署的推論容量規模。

該服務提供的模型針對不同的 AI 工作負載而設計，讓使用者可以在相互競爭的模型架構間做選擇，而非依賴單一系統。GLM-5.3-Flash、Qwen3.8-Flash 與 DeepSeek-V4-Flash 是已確認可在平台上使用的模型之一。

零成本模式也消除了試驗大型語言模型的關鍵限制之一。開發者與使用者在大规模執行 AI 系統時，通常會面臨用量限制或按代幣計費——這也是大多數商業模型供應商計量存取的方式。透過吸收運算成本，B.AI 將其基礎設施定位為持續實驗與密集代理部署的平台。

工業級推論基礎設施

5.74 兆代幣的里程碑也反映了營運現代前沿 AI 模型所需的基礎設施廣泛擴張。處理如此龐大的數據需要大量運算容量，特別是當工作負載涉及自主或半自主代理所產生的重複模型呼叫時。

根據報導，B.AI 正在為維持其免費存取模式所需的推論容量提供資金。此做法實質上將運算成本從個別使用者轉移到專案的基礎設施與資金資源上。

累计总吞吐量已经突破5.7万亿！ — H.E. Justin Sun (@justinsuntron) August 30, 2026

該平台在不收取直接運算費用的情況下維持繁重代理工作負載的能力，可能降低開發者測試自主 AI 應用及其他高流量推論使用案例的門檻。

此發展正值 AI 平台日益在模型品質與可負擔運算資源的取得兩方面競爭之際。雖然模型效能仍是重要考量，但推論的成本與可得性可能決定開發者能否以有意義的規模部署應用。

因此，B.AI 的最新使用數據既是採用度指標，也是基礎設施利用率的衡量。多款模型的持續提供，可能進一步鼓勵使用者比較各系統，並在無需投入大量前期運算費用的情況下建構應用。

該平台目前可透過其 B.AI 介面存取，使用者可直接部署可用的模型。隨著用量成長，無限量免費提供運算的可持續性仍將是該專案的重要課題。

就目前而言，5.74 兆代幣的里程碑標誌著顯著的累計 AI 處理量，也凸顯了隨著 AI 產業從傳統聊天機器人用途擴展至日益密集的代理式應用，大規模推論容量日益受到重視。

本文《B.AI Surpasses 5.74 Trillion Tokens in AI Usage Milestone》首發於 CoinTrust。