對於正在思考如何運用人工智慧的企業而言，討論焦點正從改善現有工作，轉向重新思考企業能做什麼。這是 Amazon Web Services（AWS）資深副總裁暨財務長 John Felton 的觀點。AWS 是 Amazon 的雲端運算與 AI 平台，他在接受 Fortune 訪問時談到了這項轉變。

Felton 經常與 AWS 客戶交流，其中包括其他企業的財務長。他表示，客戶的 AI 採用程度仍然參差不齊，許多公司在更廣泛的雲端與 IT 現代化工作上仍處於早期階段，而這正是大規模部署 AI 的先決條件。

「整體而言，我會說各界都還處於早期階段，」Felton 表示。「變化的速度令人難以置信，一切都進展得非常快。我確實認為每家公司所處的階段都不同，但我想大家都還在起步階段。」

在 AI 帶動新一輪重大投資週期之際，他的這番評論讓他站在一個獨特的觀察位置。Felton 也指出，大約兩年前，客戶關於 AI 的討論主要聚焦於生產力與削減成本。這個重點正在改變。

「現在的關注點確實更偏向：我該如何用 AI 打造新的營收產品、新的客戶體驗？」他說。

考量到 Felton 所掌管業務的規模，這樣的觀點格外具有分量。AWS 目前的年化營收已達 1,690 億美元。Felton 在 Amazon 服務超過 20 年，先前負責 Amazon 的全球營運，並於 2024 年成為 AWS 財務長，向 Amazon 財務長 Brian Olsavsky 匯報。這樣的規模也讓 AWS 的內部實驗受到更多關注，因為 Felton 協助營運的平台，正是客戶建構自身 AI 工作所依賴的雲端與 AI 基礎。

根據 Felton 的說法，更大的轉變是從在既有流程中加入 AI，轉為重新思考流程本身。令他印象深刻的是，看到企業朝「AI 優先思維」邁進，運用 AI 重新思考企業原本應該是什麼樣貌。

「許多客戶，包括我們自己，都是從中看到了更多價值，」Felton 說。

在 AWS 的財務組織內部，Felton 鼓勵員工參與這場轉型，而不是等待別人告訴他們該如何使用 AI。他的指示很直接：「每天使用 AI。」

Felton 並不規定員工該處理哪些任務或使用哪些工具，而是希望他們自行發掘機會，理由是他們比自己更了解自己的工作。他會追蹤員工是否落實執行，但並未透露具體的衡量指標。

其中一個例子來自 AWS 的定價團隊。員工過去依賴一個橫跨 18 個頁的複雜 Excel 模型來評估客戶交易。該團隊將其轉換為聊天機器人介面，讓使用者透過自然語言提問來探索各種情境。他們可以詢問若價格下降 20% 會發生什麼、不同的付款條件如何影響一筆交易，或損益兩平點在哪裡。偏好試算表的員工仍可將模型匯出回 Excel。重點不僅在於 AI 讓既有工具更易於使用，而是它改變了員工與底層分析互動的方式。

另一個團隊則打造了一個 AI 代理，用來比對客戶合約中的付款條件與 AWS 付款系統中記錄的內容。過去，員工只抽查部分合約，而這個代理讓團隊得以檢查所有合約。

「我們不要只做抽樣，而是全部都查，」Felton 在描述該團隊的做法時說。

這兩個例子說明了他在企業 AI 策略中看到的更大轉變：運用這項技術不僅是讓現有工作更快完成，更是要擴展組織的能力範圍。

Felton 自己也使用這項技術。他倚賴 Amazon Quick 這款工作用 AI 助理，包括查詢為董事會會議準備的輔助資料，並在底層檔案中找出答案。他認為這類日常實驗，對於正在釐清 AI 定位的財務長而言非常重要。AWS 如何衡量內部的落實程度，以及客戶的討論是否持續從削減成本轉向新營收，都是這場他所描述的轉型開展過程中值得關注的發展。

報導：Sheryl Estrada（Sheryl.Estrada@fortune.com）。本文最初刊載於 Fortune。