Ava Labs 創辦人兼執行長 Emin Gün Sirer 向所有因擔心人工智慧破解加密貨幣錢包背後數學原理而夜不能寐的人傳達了一個直接的訊息：危險所在之處，很可能並不是演算法本身。

Sirer 於 2026 年 10 月 9 日發表談話指出，AI 透過存在漏洞的軟體入侵加密系統的可能性，遠高於破解 ECDSA——這項支撐大多數加密貨幣交易的數位簽章機制。他並透露，由 Ava Labs 打造的區塊鏈 Avalanche 正在評估備援加密方案，以防該簽章機制未來遭到攻破。

一句話道出核心論點

「在 ECDSA 消失之前，我們會先看到 AI 利用系統層級的漏洞，」Sirer 表示。

這番話將焦點從密碼學本身，轉向建構在其之上的各個面：區塊鏈軟體、程式庫與錢包應用程式。在他的評估中，這些日常元件才是更緊迫的攻擊面。

ECDSA（橢圓曲線數位簽章演算法）是在交易簽署時證明幣款所有權的機制，保護著加密產業大部分的錢包。於 2020 年上線的 Avalanche 在交易授權上主要依賴 ECDSA，具體而言是基於 secp256k1 的變體——這是整個產業普遍使用的橢圓曲線配置，也是由比特幣普及的同一條曲線。

在 Sirer 發表上述言論之前，一波由 AI 驅動的數學進展重新點燃了加密社群關於密碼學簽章是否仍然安全的辯論。以太坊基金會研究員 Justin Drake 的研究提出疑慮，認為 AI 可能加速影響 ECDSA 簽章的突破。

沒有人希望動用的備援方案

儘管淡化 ECDSA 的短期風險，Sirer 並不假設這套機制能永遠撐下去。Ava Labs 正在審慎評估加密創投公司 Dragonfly Capital 管理合夥人 Haseeb Qureshi 提出的一項提案，該提案被描述為一種「加密復原模式」。

Qureshi 的「備援加密」構想勾勒出一套替代性的密碼系統，若 ECDSA 未來失效，可將其整合進 Avalanche 以保護使用者。另外，Sirer 表示，Ava Labs 內部一個團隊正在積極探索基於雜湊函數的方法，作為防範 AI 可能利用之漏洞的對沖。基於雜湊函數的方案其安全性來自雜湊函數而非橢圓曲線數學，因此其中一族被攻破並不會自動危及另一族。基於雜湊函數的簽章也是後量子密碼學領域研究的方案之一，美國國家標準與技術研究院（NIST）已針對基於雜湊函數的簽章方案發布標準。

Sirer 指出，目前尚未確認任何漏洞利用，Avalanche 協議也不會立即變更。他並未就任何潛在升級提供具體時間表或實作細節。

從量子恐懼到 AI 恐懼

關於區塊鏈密碼學長期耐久性的辯論，歷來聚焦於量子運算——若建構到足夠的規模，量子電腦可執行 Shor 演算法等工具，從公鑰還原私鑰並破解 ECDSA 等機制。Sirer 指出，圍繞 Avalanche 簽章安全的討論，傳統上一直圍繞著長期抗量子策略。他此次的論述則採取中間路線：密碼學問題值得準備，但更迫在睫的戰場是日常程式碼。

這對 Avalanche 與整個產業意味著什麼

如果具 AI 能力的攻擊者率先從軟體層發動攻擊，那麼錢包、程式庫與節點軟體的安全，就應該獲得至少與密碼學本身同等的重視。由於 ECDSA——尤其是 secp256k1——支撐著加密生態系中相當大的份額，任何對它的可信威脅都不會長久地只是 Avalanche 自身的問題。

更換或補強運行中區塊鏈底層的密碼學，屬於需要開發者、驗證者、錢包供應商與使用者協調配合的升級。

目前值得關注的訊號相當具體：Ava Labs 是否公布 Qureshi 復原模式構想的細節、內部基於雜湊函數的研究產出什麼成果，以及其他依賴 ECDSA 的網路是否開始公開研究類似的備援方案。

來源：CryptoBriefing