iOS 27 Beta 程式碼揭露 Apple「Reference Image」系統，用於證明照片非 AI 生成
重點速覽
- •Apple 的 iOS 27 beta 5 包含一項名為 Apple Reference Image 的功能停用程式碼，該功能可提供密碼學證明，確認照片是由真實的 iPhone 相機感測器拍攝，而非由 AI 影像生成器產生。
- •該功能要求使用者在「相機」App 中啟用專屬的 Reference Mode，僅有在該模式下拍攝的照片才會獲得 Apple Private Cloud Compute 伺服器的來源驗證。
- •Apple 的伺服器在驗證過程中永遠不會接收原始照片，僅取得感測器資料、雜湊值和評估結果，且該公司可以追溯撤銷疑似遭竄改之感測器的驗證。
- •Apple 的來源驗證方法不同於 Leica、Sony、Nikon 和 Google 所使用的跨平台 C2PA Content Credentials 標準，而是依賴 Apple 自身的基礎設施和硬體層級感測器驗證。
- •程式碼中對 photos or videos 和 uncropped footage 的提及，暗示除了靜態影像功能外，影片驗證功能可能也在開發中。
深藏在 Apple iOS 27 beta 5 程式碼中的一項新功能名為 Apple Reference Image，該功能可讓 iPhone 使用者證明一張照片源自其裝置的相機，而非 AI 影像生成器所產生。相關程式碼參照於 8 月 10 日曝光，但該功能目前在活躍的 beta 版本中仍處於停用狀態。隨著 DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion 等 AI 影像生成器讓逼真合成影像變得極易製作，驗證照片來源的能力已成為新聞攝影記者、法律訴訟以及社群媒體平台的迫切需求，因為經過竄改的影像可能在這些平台上迅速傳播。
科技業如何標記合成內容
科技產業約兩年來一直在開發標記合成內容的方法。Google 的 SynthID 在 AI 生成的影像中嵌入不可見的浮水印，OpenAI 也已採用類似的浮水印技術來標記其 AI 生成的圖片。Meta 則持續在 Facebook、Instagram 和 Threads 上加入 AI 標籤。
Apple 本身也已對自家工具產生的影像加入浮水印，包括 Image Playground 的輸出成果。Reference Image 功能則更進一步，將照片直接連結回拍攝它的實體相機感測器，提供密碼學證明，確認該畫面是由真實鏡頭所拍攝。浮水印技術是在影像生成後標記其為合成內容，而基於來源驗證的機制則反其道而行——它確認的是真實世界的相機確實拍攝了感測器所記錄的畫面。
Reference Image 如何運作
該功能預設為停用狀態。若要啟用，使用者需前往「設定」、「相機」、「Reference Image」，然後開啟 Reference Mode。驗證功能僅適用於在「相機」App 中以專屬 Reference Mode 拍攝的照片——以標準模式拍攝的照片不帶有任何來源資料。
在 Reference Mode 中，拍攝照片後，使用者點選 Reference 徽章。此操作會將感測器簽章、拍攝時間範圍以及感測器的唯一硬體識別碼傳送至 Apple 的 Private Cloud Compute 伺服器。伺服器隨後評估該感測器是否確實拍攝了這張照片，為影像指派唯一的識別碼，並將已驗證的副本傳回裝置。
iOS 27 beta 5 shows that Apple is working on "Apple Reference Image", a new Camera feature for authenticating the source of photos. When enabled, Reference mode embeds provenance information that can be used to verify the camera sensor that captured a photo. Authentication is… pic.twitter.com/M03XmfQgxb
— Aaron (@aaronp613) August 11, 2026
Apple 可以撤銷過去的驗證
Apple 將系統設計為伺服器永遠不會接收原始照片。在驗證過程中，Apple 僅取得感測器資料、雜湊值和評估結果。只有選定的感測器資訊和元資料會被傳送至 Private Cloud Compute。
Apple 可以拒絕驗證來自疑似遭竄改之感測器的照片，並且可以追溯撤銷該感測器先前的所有驗證。
在 Apple 裝置之間分享的已驗證照片可以在本地進行驗證，這意味著 Apple 並不知道使用者正在檢視哪些影像。
Apple 也正在為 USB 匯出至 Mac 或 PC 新增「Transfer with Provenance」選項。更廣泛的「All Photos Data」分享設定可能包含硬體識別碼和任何未裁剪的素材。
程式碼中對「photos or videos」和「uncropped footage」的提及，暗示影片驗證功能可能也在開發中。
與 C2PA 的相似之處
此概念與 C2PA Content Credentials 標準相似，該標準已被相機製造商 Leica、Sony 和 Nikon 採用。Google 也已在 Pixel 10 智慧型手機系列中採用 C2PA。C2PA——內容來源與真實性聯盟——由 Adobe 和 Microsoft 共同創立，是一項用於將可驗證的來源元資料附加至媒體檔案的開放標準，已在新聞機構和相機製造商之間獲得採用，作為建立從拍攝到發布之信任鏈的方法。Apple 的做法不同之處在於，它依賴公司自身的 Private Cloud Compute 基礎設施和硬體層級的感測器驗證，而非跨平台的 C2PA 元資料框架，這引發了已驗證 iPhone 照片是否能與更廣泛的 C2PA 生態系統互通的疑問。
由於相關程式碼存在於活躍的 beta 版本中，Reference Image 功能可能不會包含在今年秋季預計發布的 iOS 27 最終公開版本中。