本文由Chinaza Esiaba撰寫，最初發表於TechCabal Insights。

多年來，非洲的抗菌藥物抗藥性（AMR）一直以日益嚴峻的統計數據來描述。AMR是指細菌和其他微生物演化出對治療藥物的抗性，使常見感染更難治癒，在某些情況下甚至無法治療。

一項《刺胳針》分析估計，2019年西撒哈拉以南非洲的細菌性AMR相關死亡率為全球最高，每10萬人中有27.3人死亡。這一數字顯示了威脅的規模，但也凸顯了一個矛盾：在抗藥性感染問題嚴重的地區，用於監測這些感染的實驗室證據卻往往有限。

世界衛生組織（WHO）估計，2023年其非洲區域內每五例實驗室確診的細菌感染中就有一例對抗生素具有抗藥性。這一估計無法涵蓋從未被檢測的感染。這種可見性問題不僅存在於非洲：2023年，48%的國家未向WHO的全球抗菌藥物抗藥性與使用監測系統（GLASS）報告抗藥性數據，而在有報告的國家中，約一半缺乏能夠產生可靠數據的系統。

這既是一項公共衛生挑戰，也是一項健康科技問題。AI診斷和處方工具依賴於能夠檢測感染的實驗室、將檢測結果與病患連結的記錄，以及將個別檢測轉化為本地抗藥性證據的監測系統。對政府與投資者而言，建立這些連結可能是更直接的機會。

臨床醫師需要診斷證據才能正確處方

奈及利亞疾病控制與預防中心表示，接受抗生素治療的住院病患中，每兩人即有一人使用一種以上的抗生素。對AMR有重大影響的抗生素，包括頭孢曲松（ceftriaxone）、頭孢呋辛（cefuroxime）和環丙沙星（ciprofloxacin），也佔處方的很大比例。

奈及利亞的研究發現，經驗性處方的比例很高，即在實驗室證據鑑定出病原體或確認哪種抗生素有效之前，就開始治療。藥師兼DRASA Health Trust（一家專注於感染預防與公共衛生安全的奈及利亞非營利組織）AMR畫經理Ifeyinwa George博士指出，實驗室能力有限是偵測和追蹤抗藥性病原體的障礙。

一項由非洲疾控中心主導、涵蓋14個國家的研究發現，參與網絡中約5萬間實驗室僅有1.3%進行細菌學檢測——即從病患樣本中培養和鑑定細菌的實驗室工作。在約18.7萬份檢測抗藥性的樣本中，88%缺乏臨床資訊，例如病患的診斷或先前的抗生素使用情況。

一項針對肯亞219間醫療機構的調查發現，61.6%未提供細菌培養檢測，僅16.9%進行抗菌藥物敏感性測試，即檢查特定感染是否對特定抗生素有反應。正如迦納AMR研究員Beverly Egyir教授所言：「當我們不做檢測時，我們基本上是在盲目飛行。」

即使有檢測可用，這一缺口仍可能持續存在。在迦納的海岸角教學醫院，實驗室報告從樣本接收到上傳至電子健康系統平均需要3.4天。

這些數字可能使AMR主要被視為抗生素過度使用的問題。但非洲的情況更為複雜。在缺乏診斷證據的情況下，臨床醫師可能因資訊不足而進行經驗性處方，而非單純忽視抗菌藥物管理。提供更好的資訊需要運作正常的實驗室、及時的結果，以及將結果與病患記錄連結的系統。

藥品品質是數據缺口的另一部分

抗藥性監測還需要考慮病患實際獲得的藥品。2025年，迦納食品藥物管理局查獲價值4,200萬迦納塞地（360萬美元）的偽造藥品。奈及利亞國家初級醫療發展署也表示，該國流通的藥品中約70%為劣質或偽造藥品。

有效成分含量過低的劣質藥品會使細菌暴露於不足的藥物濃度，從而助長抗藥性。這凸顯了改善藥品追溯與通報的必要性。

奈及利亞國家食品藥物管理局與控制局（NAFDAC）營運一項行動認證服務，允許消費者透過簡訊查詢藥品代碼。批次追蹤、快速警示和共享記錄可協助監管機構識別可疑產品並將其下架。

WHO也正朝類似方向推進。其2026年數位轉型指引明確鼓勵各國從分散的紙本劣質與偽造藥品通報方式，轉向可互通的數位通報系統。這些工具是AMR應對措施的一部分，因為藥品品質會影響病患實際接受的治療。

當數據基礎設施存在時

一些國家正在建立系統，使更先進的分析得以發揮作用。南非國家傳染病研究所發布了一個基於實驗室數據的AMR監測儀表板，有助於顯示哪些病原體正在產生抗藥性。

在迦納，使用全基因體定序（即繪製病原體完整基因組成）的研究人員，將霍亂分離株與其他非洲國家的樣本一同研究，以檢視抗藥性基因及菌株之間的關聯。當樣本收集和常規數據足以支持時，這類方法可以回答更精確的公共衛生問題。

肯亞提供了這一基礎如何發展的實際範例。根據WHO對該計畫的描述，2017年建立的兩個示範監測站點已發展為橫跨27個國家的32個站點網絡。肯亞現在將抗藥性、抗生素使用和消耗數據整合到中央資料倉儲中，並於2025年開始向GLASS提交個案層級數據。

肯亞GLASS聯絡人Susan Githii表示，更豐富的數據有助團隊了解抗藥性趨勢並指導決策。剩餘的工作包括串連醫院系統和補齊缺失的病患欄位。

投資考驗

這一課題並不是說非洲應放棄AI、快速診斷或臨床決策支援軟體。這些工具需要堅實的落腳點。對健康科技投資者而言，AMR的機會可能在於使實驗室證據得以運用的系統：將藥敏結果傳遞給臨床醫師的軟體、跨醫院連結數據的系統，以及協助監管機構追蹤可疑藥品批次的工具。

AI可以利用這一基礎來標記異常的抗藥性模式或支援治療決策。但它無法彌補從未被檢測的感染或品質未知的藥品。

更困難的問題是，誰來維持這些基礎設施的運作。歐盟資助的ARILAC計畫將在四年內強化八個國家的實驗室和數據系統。在2026年7月的啟動儀式上，非洲疾控中心呼籲將這些系統納入國家預算。其2026–2030年AMR框架也將永續融資列為優先事項。ARILAC的四年期限和框架的2030年時間表，為評估這些基礎設施的持久性提供了具體的時間基準。

在資助結束後的長期歲月裡，實驗室需要穩定的供應、妥善維護的設備和熟練的工作人員。投資者需要一條可信的路徑，讓衛生系統能夠為其資助的工具付費並持續使用。

僅靠技術無法減緩抗藥性。感染預防、疫苗接種、清潔用水和負責任的抗生素使用仍然至關重要。但最強有力的投資論據，可能在於那些能告訴臨床醫師哪些治療在當地仍然有效、讓公共衛生團隊了解抗藥性在哪裡上升，並協助監管機構防止劣質藥品送達病患的基礎設施。