Anthropic 於週二證實，已開始組建專屬團隊，為其 AI 助手 Claude 設計客製化晶片。

該公司迄今為止一直依賴其他科技公司製造的晶片，但需求快速成長，迫使其追求自有硬體，以確保系統快速且穩定地運行。此決策使 Anthropic 加入越來越多尋求對矽晶供應擁有更大控制權的 AI 與雲端運算公司行列，因為 AI 工作負載已擴展至現有晶片市場難以從容應對的規模。

一份招募公告將數月傳聞化為實質計畫

此消息透過向 Business Insider 的官方聲明發布，同時也揭露了首席矽晶工程師的新職缺。據 Business Insider 報導，Anthropic 發言人表示，公司計畫協同設計硬體與模型，使 Claude 運行得「更快、更有效率」，以達到發言人所說的「我們客戶所需的規模」。

該職位描述極為具體。Anthropic 正尋找具備前端設計、矽晶前驗證、實體設計、類比與混合訊號工作以及封裝經驗的工程師，薪資範圍為 $320,000 至 $485,000。

根據招募說明，候選人必須展示對已完成且出貨的半導體設計有「直接的個人貢獻」，並準備好「在沒有大型組織支持的情況下做出關鍵決策」。

招募公告還指出，新進人員將在晶片送達後「支援首批矽晶調試與除錯」，此措辭暗示公司準備自行完成晶片投片，而非僅僅評估第三方硬體。首批矽晶調試的提及值得注意，因為客製化晶片開發通常從初始架構到製造、測試及量產部署需要跨越數年時間。

包括 Reuters 和 The Information 在內的媒體此前曾報導，Anthropic 已與 Samsung 等公司討論製造合作夥伴關係，但該公司尚未指定工廠或提供發布日期。

掌握目前租用的技術層

Anthropic 同時表示不會放棄現有供應商。發言人強調，公司計畫在自有硬體之外，繼續使用來自 AWS、Google、Nvidia 和 AMD 的晶片，以維持供應鏈的靈活性。

此決策的商業考量與 Anthropic 自身的成長密切相關。據報導，該公司在四月表示其年化收入已超過 $30 billion，高於 2025 年底約 $9 billion，且年消費超過 $1 million 的客戶數已翻倍至超過 1,000 家。

其運算需求目前依賴其他公司的矽晶產品，包括 AWS Trainium、Google TPU 和 Nvidia GPU，且已從 2027 年起承諾使用多個 gigawatts 的次世代 Google TPU 產能。設計自有晶片將使 Anthropic 擁有該技術堆疊中的一層，而非持續租用。Google 約在十年前走上了類似道路，開始開發其 Tensor Processing Units，建立了超大規模數據中心營運商和 AI 實驗室隨著模型訓練與推論成本攀升而日益採用的範本。

OpenAI 與 Meta 搶先一步

Anthropic 並非第一個追求自研矽晶的前沿 AI 實驗室。OpenAI 於六月發表了與 Broadcom 合作開發、名為 Jalapeño 的專用推論晶片。OpenAI 表示該晶片可降低成本高達 50%。Broadcom 同時也是 Google TPU 計畫的設計與封裝合作夥伴，這讓該晶片製造商在 OpenAI 以及現在可能包括 Anthropic 所追求的客製化 AI 矽晶方面擁有豐富經驗。

其他主要競爭者也在朝同一方向邁進。Meta 正準備很快開始生產自有晶片，較小的新創公司也在探索類似計畫。各方目標一致：減少對 Nvidia 的依賴——該公司的晶片目前仍主導市場——並打造更適合各自 AI 系統的硬體。

此舉可能也有助於 Anthropic 招募工程師。隨著從零開始打造新硬體的機會，該公司能為技術人才提供加入的新誘因，特別是在半導體與 AI 基礎設施專業人才競爭日益激烈之際。