Anthropic 的工程師已從撰寫程式碼轉為審查程式碼。執行長 Dario Amodei 透露,該公司的旗艦 AI 模型 Claude 目前撰寫了併入 Anthropic 生產環境程式碼庫中超過 80% 的程式碼,且該公司許多工程師已不再親自撰寫大量程式碼。

在 Claude Code 於 2025 年 2 月以研究預覽版形式推出之前,這一數字僅為個位數低段。在大約 15 個月內,這項工具便從研究預覽版,躍升為全球最受矚目的 AI 實驗室之一建構軟體的核心支柱。

這股趨勢並不限於單一公司,只是幅度有所不同。Google 執行長 Sundar Pichai 於 2024 年 10 月表示,Google 超過四分之一的新程式碼由 AI 生成;Microsoft 執行長 Satya Nadella 亦於 2025 年 4 月表示,部分 Microsoft 專案中最多 30% 的程式碼由 AI 撰寫,不過兩家公司對這項占比的衡量方式並不相同。

轉變背後的數據

生產力的提升相當驚人。Anthropic 通報,與 2021 年至 2025 年的基準期相比,每位工程師每季交付的程式碼量增加了 8 倍。該公司的開發人員不再耗費數小時撰寫函式、除錯邊界情況與優化效能,而是聚焦於高層級目標、系統架構與監督把關。Claude 則負責繁瑣的基礎工作——修復錯誤、優化程式碼與初步實作——且經常是自主完成。

根據內部評估,Claude 生成程式碼的品質據報導目前已與人類工程師產出的水準相當。Anthropic 預期 AI 撰寫的程式碼將在未來一年內超越人類表現。

財務成果反映了這場生產力轉型。Anthropic 通報,與 Claude 相關的特定營收指標年成長超過 1,000%,整體年度經常性營收也攀升逾 500%。

這些數字落在企業軟體競爭最激烈的領域之一:在這個市場中,Claude Code 與 OpenAI 的 Codex 代理程式及 GitHub 的 Copilot 同場較勁,而 Anthropic 自身的程式碼庫則成為這項工具大規模運作的知名展示。

Claude Code 如何改變工作流程

在 Claude Code 問世之前,Anthropic 內部的 AI 輔助與多數科技公司的情況相差無幾:自動完成建議、偶爾產生樣板程式碼,或許再加上一則有用的程式碼審查意見。

Claude Code 改變了這個局面。這項工具不再只是逐行提供建議,而是產生完整的實作內容,由工程師審查、調整後合併。自推出以來,它也從研究預覽版邁向正式版,並於 2025 年 5 月擴展至命令列之外,涵蓋網頁、桌面與沙箱化雲端環境。

內部的採用曲線相當陡峭。一旦工程師發現 Claude 不僅能處理簡單任務,還能在極少人工介入的情況下完成複雜的錯誤修復與優化,使用量便在 2025 年一路加速,並延續至 2026 年。在這段期間,Claude 的編碼能力從 2023 年的建議程式碼片段,演進到 2025 年至 2026 年成為完整的編碼代理程式。

接下來的未定問題在於:AI 撰寫的程式碼能否在 Anthropic 預期的一年內超越人類表現,以及來自單一程式碼庫的自述數據,如何套用到審查流程、舊有系統與風險承受度各不相同的其他組織。