自 2026 年 8 月 2 日起，Anthropic 發布的每款新 Claude 模型都將在文字輸出中嵌入機器可讀的浮水印。此措施旨在讓 AI 生成的內容即使在外觀上與人類撰寫的文字無法區分時，也能被辨識出來。

這些浮水印不會對讀者顯示，而是融入生成文字的統計模式中——如同數位指紋一般，偵測工具能加以識別，人類卻無法察覺。Anthropic 同時也為特定支援的檔案類型引入數位簽章的來源元資料，將 AI 生成內容的可追溯性延伸至純文字之外。

歐盟《AI 法案》合規與全球適用範圍

此舉的時機與歐盟的監管進展一致。Anthropic 已加入歐盟《AI 法案》第 50(2) 條《實務守則》，這是一項自願性框架，將於 2026 年 8 月 2 日成為法律強制要求。第 50 條要求 AI 提供者透明地標記其生成內容，使下游使用者、平台與監管機構能夠將其與人類創作的素材區分開來。

值得注意的是，浮水印不會僅限於歐洲使用者或面向歐盟的產品。它們將適用於全球所有 Claude 平台，包括 API、Claude 聊天介面、Claude Code 及其他相關工具。這項全球部署意味著，透過 API 整合 Claude 的開發者與企業，無論身處哪個地理市場，都會收到帶有浮水印的輸出結果，這可能影響下游應用程式處理、儲存或重新傳送生成文字的方式。在 2026 年 8 月截止日期前推出的模型也將涵蓋在內。Anthropic 已承諾為舊模型提供其所稱的「過渡性標記支援」。

技術方法

文字浮水印技術通常涉及在生成過程中微妙地調整模型的選詞方式。模型不會始終選擇機率最高的下一個詞，而是可能略微偏好某些特定權杖（token），形成一種偵測演算法日後可識別的模式。若實作得當，文字讀起來自然流暢；若處理不當，則可能導致生硬的措辭或降低輸出品質。學術研究人員已記錄到，統計浮水印可能透過改寫、翻譯或對抗性操作而遭到削弱，因此穩健性是此類系統能否在實務中滿足監管期望的關鍵因素。

Anthropic 尚未公布其特定實作的技術細節。然而，該公司需向監管機構證明其方法足夠穩健，以滿足歐盟《AI 法案》的透明度目標。

更廣泛的產業背景

Anthropic 並非第一家投入 AI 浮水印技術的公司。Google DeepMind 開發了 SynthID，用於標記 AI 生成的文字、圖像與音訊。OpenAI 曾討論過浮水印方法，但在大規模部署方面進展相對較慢。歐盟《AI 法案》適用於所有服務歐洲使用者的提供者，不僅限於提前簽署自願性《實務守則》的那些公司，這意味著尚未宣布 comparable 透明度措施的競爭對手，只要在歐洲市場營運，將面臨相同的法律義務。