Lisa Su 不做誇張宣傳。這位 AMD 執行長多年來一直有條不紊地打造公司的 AI 硬體業務，讓成果自己說話，因此當她稱某件事是轉折點時，確實值得關注。

在 2026 年 7 月 24 日接受 Yahoo Finance 訪問時，Su 表示 AI 已達到一個轉折點，越來越多人正在用它從事真正有用、具意義的工作。這種表述很重要，因為它把討論焦點從模型基準測試與訓練輪次，轉向實際使用情境；在這裡，需求與 AI 系統實際被部署的頻率直接相關。

Anthropic 交易才是主要新聞

Su 的評論出現在 AMD 於兩天前宣布與 Anthropic 達成重大合作之後。Anthropic 是推出 Claude 模型系列的 AI 安全公司。根據協議，AMD 計畫部署最多 2 gigawatts 的最新 Instinct MI450 GPUs，並整合至 Helios rack systems 中。這批部署中的第一個 gigawatt 預計將於 2027 年上半年投入運作。

AMD 也將向 Anthropic 進行最高 50 億美元的股權投資，顯示在 AI 產業中，算力供應、基礎設施規劃與模型開發之間的連結正變得越來越緊密。

inference 正成為新的 training

Su 訪談中更深層的訊號，是 AI 產業使用算力方式出現結構性變化。她把 2026 年視為一個歷史性里程碑，稱這將是全球 inference compute 預計首次超越 training compute 的一年。

training 是建立 AI 模型的過程，需要長達數月、集中且大量的 GPU 算力。inference 則是模型真正被使用的時候——每當有人向 ChatGPT 提問、每當 AI agent 處理文件、每當客服機器人處理工單，都是 inference 的發生。

Su 將更廣泛的 AI 生態系形容為日益相互交織，硬體供應商、模型開發者與雲端營運商之間的合作程度，正高於競爭。

AMD 一直在為這個位置鋪路

Anthropic 交易並非憑空出現。AMD 於 2025 年 10 月宣布與 OpenAI 合作，涉及 6 gigawatts 的 GPU 容量。之後又在 2026 年 2 月宣布與 Meta 合作。2026 年 7 月的 Anthropic 宣布，完成了與市場上三家最具影響力 AI 模型開發者的三方關係布局。

據報導，AMD 在這些 AI 合作中共承諾投入約 20% 的股權。

投資人應關注什麼

首先，inference compute 的轉變是實質性的需求驅動因素。如果 Su 的預測正確，且 2026 年成為全球 inference 超越 training compute 的交叉點，那麼最適合 inference 工作負載的公司應會持續看到需求成長。

其次，股權投資模式正逐漸形成趨勢。AMD 向 Anthropic 投入最高 50 億美元，與 Microsoft 先前對 OpenAI、以及 Google 對 Anthropic 的策略性資本承諾相似。

第三，首個 Anthropic gigawatt 預計於 2027 年上半年部署完成，這是下一個值得關注的具體時間點。