Amazon（AMZN）擴大與 Nvidia 的合作，AWS 規劃再添 200 萬顆 GPU
重點速覽
- •AWS 計畫在 2027 年至 2028 年間再部署 200 萬顆 Nvidia GPU，並延續先前自 2026 年起安裝 100 萬顆 Nvidia 晶片的承諾。
- •擴大後的協議涵蓋 Blackwell Ultra、Rubin 與 Rubin Ultra 系統，而 Nvidia 表示，美國企業已預訂超過 $5000 億的 Blackwell 與 Rubin GPU。
- •AWS 與 Nvidia 也計畫為美國政府打造專用 AI 工廠，使用 10 萬顆 GPU。
- •Amazon 將持續透過 Annapurna Labs 開發 Trainium 處理器，並表示該部門將與 Nvidia 合作，把 NVLink Fusion 擴展至 Trainium 晶片。
- •Amazon Robotics 將使用 Nvidia 的實體 AI 平台進行倉儲自動化，將合作延伸至雲端運算之外。
Amazon.com, Inc.（AMZN）股價開盤承壓，原因是 Amazon Web Services（AWS）宣布擴大與 Nvidia 的合作，涵蓋數百萬顆 GPU；同時，公司仍持續開發自有內部 AI 晶片。AMZN 報價為 $256.32，下跌 1.52%，從 $259 至 $260 區間回落後，股價測試了 $256 支撐位，賣壓持續。
Amazon 擴大 Nvidia GPU 部署
AWS 計畫在 2027 年至 2028 年間再部署 200 萬顆 Nvidia GPU。此次部署將涵蓋 AWS 基礎設施中的 Blackwell Ultra、Rubin 和 Rubin Ultra 系統。該計畫延續 Amazon 自 2026 年起安裝 100 萬顆 Nvidia 晶片的承諾。這些承諾是在 Nvidia 位於華盛頓特區的 GTC 大會上宣布的；Nvidia 在會中披露，來自美國企業的 Blackwell 和 Rubin GPU 訂單金額超過 $5000 億，其中包括 AWS、Microsoft、Meta 和 Oracle。
合計來看，這兩項承諾將使 AWS 能夠使用跨越多個硬體世代的數百萬顆 Nvidia GPU。該公司持續維持與 Nvidia 的合作關係，AWS 也持續將 Nvidia 系統加入其基礎設施。這次擴張反映出，隨著雲端運算容量需求持續成長，AWS 仍在持續使用 Nvidia 硬體來處理運算工作負載，而這項擴大協議也使 Nvidia 硬體成為 AWS 容量成長的核心。競爭對手雲端平台也朝相同方向前進：Microsoft Azure 與 Google Cloud 也在大規模採購 Nvidia GPU，因為大型雲端供應商正競相擴充 AI 訓練與推論所需的容量。除了購買 Nvidia 晶片之外，Amazon 也持續透過 Annapurna Labs 開發自家處理器。
AWS 擴大與 Nvidia 的合作
GPU 採購只是這段加深合作的一部分。AWS 與 Nvidia 還計畫為美國政府打造專用 AI 工廠，使用 10 萬顆 GPU。這些設施將採用 Nvidia 硬體，並用於支援政府的運算需求。這項計畫也呼應白宮 2025 年 AI 行動方案，其中呼籲擴充聯邦 AI 基礎設施與運算能力。
AWS 另外還將把 Nvidia 的 Nemotron 模型加入其 Bedrock 與 SageMaker 服務，而 Amazon Robotics 也將使用 Nvidia 的實體 AI 平台來進行倉儲自動化——此舉在 AWS 擴大使用 Nvidia 運算系統之際，也把合作延伸到機器人領域。
整體而言，這些專案涵蓋雲端服務、政府基礎設施、軟體工具與倉儲作業。這項合作因此已超越 GPU 採購，並包含軟體與實體運算應用；Nvidia 提供硬體與技術，而 AWS 則將這些能力整合至多項 Amazon 服務中。隨著 AWS 提高運算容量，雙方的合作關係也持續擴大。
Amazon 維持自身晶片策略
儘管對 Nvidia GPU 的承諾規模更大，Amazon 仍透過 Annapurna Labs 持續開發 Trainium 處理器。Amazon 於 2015 年收購這家位於以色列的晶片設計公司，該部門後來也打造了支撐許多 AWS 雲端伺服器運作的 Graviton 處理器。Amazon 已將 Trainium 納入其開發內部硬體的努力之一，而 AWS 表示 Annapurna Labs 將與 Nvidia 合作，將 NVLink Fusion 擴展至 Trainium 晶片。相關工作也將為這些 Trainium 系統加入高頻寬記憶體。Trainium 目前已支撐 AWS 的一項大型建置：與 Anthropic 合作、使用數十萬顆 Trainium2 晶片打造的運算叢集 Project Rainier，已於 2025 年上線，用於訓練與執行 Anthropic 的模型。
這種做法讓 Amazon 能將其內部設計的處理器與 Nvidia 的連接技術結合，同時 AWS 也能持續為需要大量運算能力的工作負載部署 Nvidia GPU。此策略將 Nvidia 硬體與 Amazon 設計的晶片同時納入 AWS 的基礎設施規劃，讓公司在擴張時擁有兩種 AI 運算能力來源。
Amazon 的最新計畫結合了外部 GPU 供應與持續的內部晶片開發。公司將新增 200 萬顆 Nvidia GPU，同時透過 Annapurna Labs 推進 Trainium 技術。因此，AWS 在擴充基礎設施的同時，也維持自身的處理器技術。由於 Nvidia 的交付時程安排在 2026 年至 2028 年之間，新增容量將分階段到位，而非一次完成；隨著系統陸續上線，工作負載如何在 Nvidia GPU 與 Trainium 晶片之間分配，也將變得更清楚。
Source: Blockonomi
