阿里巴巴將 Qwen3.8-Max 以開源權重形式釋出，挑戰 Claude 與 ChatGPT 的成本與分發優勢
重點速覽
- •阿里巴巴已將 Qwen3.8-Max 以開源權重形式釋出，這是首個可免費下載並自架的 Max 級 Qwen 模型。
- •這款擁有 2.4 兆參數的模型採用 Mixture-of-Experts 設計，每次運算僅啟用 950 億參數，以降低推理成本並保留整體容量。
- •Qwen3.8-Max 在涉及文件、影片與空間推理的多模態任務中領先多數基準類別，但在 31 項文字測試中只贏得 7 項，在 12 項程式設計測試中只贏得 1 項。
- •阿里巴巴表示，Qwen3.8-Max 的成本約為 Anthropic Claude Fable 5 的 30%，即使需要更多推理步驟，總成本仍低得多。
- •這次開源權重發布標誌著策略逆轉；4 月時阿里巴巴才剛取消 Qwen Code 的免費方案，轉向更封閉的付費模式。
阿里巴巴已推出 Qwen3.8-Max，這是其迄今建構的最強大人工智慧模型，也標誌著該公司首次將 Max 級 Qwen 模型以開源權重形式提供。
模型權重將於週一發布後的下一週上架 Hugging Face 與 ModelScope。該模型總計 2.4 兆參數，其中在任何時刻會啟用 950 億參數。它採用 Mixture-of-Experts 架構，將每次運算導向一部分專門子網路，而非一次啟用整個模型。這種設計在保留整體容量的同時降低推理成本，旨在讓擁有足夠硬體的小型企業與研究實驗室，也能運行先進模型，而無需承擔呼叫大規模資料中心 API 時每個 token 的成本。
以續航能力為核心的性能主張
阿里巴巴並未以傳統基準比較作為重點，而是強調模型持續自主運作的能力。根據公司說法，Qwen3.8-Max 花了 16 天獨立建立一個編碼工具，產生了 265 次 commit、127 個 pull request 和 151 個 issue，期間沒有任何人類介入。它還在五天內重現了一篇其沒有原始碼可參考的研究論文，並將論文原始結果提高了 2.7 分。在一場 24 小時的機器學習競賽中，該模型表現優於 526 支人類隊伍中的 458 支。
為競爭對手的工具而設計
Qwen3.8-Max 隨附 Anthropic 的 Claude Code 與 OpenAI 的 Codex 這兩種競爭平台的設定說明。阿里巴巴的 API 與兩家公司協議相容，而且該模型的大多數程式設計基準測試都是在 Claude Code 內完成的。
不過，基準結果並不亮眼。根據阿里巴巴自己的評測表，在 31 項文字測試中，Anthropic 的 Fable 5 拿下 15 項第一，OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 拿下 9 項，Qwen 拿下 7 項。在 12 項程式設計相關測試中，Qwen 只贏得 1 項。然而，就智慧成本而言，這款模型非常便宜且高效，這意味著即使它需要更多迭代或推理，完成工作的總成本仍會低得多，約為 Claude Fable 5 收費的 30%。
若切換到涉及文件、影片與空間推理的多模態工作，排名則會反轉。Qwen 在那份表格的大多數項目中居於領先。
商業策略上也出現了反轉。4 月，阿里巴巴取消了 Qwen Code 的免費方案，隨著高層離職，團隊逐步轉向封閉付費模型。我們對 Qwen 3.7 Max 的評論曾指出，Plus 版本會開放，但 Max 仍會被鎖在 API 之後。
如今這道門已經打開，而時機並非巧合。中國的開源權重模型在 2024 年底於 OpenRouter 上處理的 token 佔比不到 2%，到 2026 年中已升至約 61%。Qwen 也已超越 Meta 的 Llama，成為全球最常自架的模型。
與此同時，華盛頓在 6 月對 Fable 5 和 Mythos 5 實施出口管制，北京方面則傳出也在考慮對中國模型出海設定限制。
因此，阿里巴巴在紙面競爭中落後，卻在分發上取勝。如果你能免費下載一個表現接近的模型，拿到第二名也不是壞事。