SpaceX今年夏天的首次公開募股據估計一夜之間創造了4,400名新百萬富翁，而Anthropic和OpenAI預計也將很快跟進。Goldman Sachs預測，受人工智慧熱潮推動，今年IPO募集資金將創下歷史新高。核心問題在於：這筆龐大的新財富最終有多少能真正流向最需要的人？

這並非科技財富浪潮首次引發關於慈善方向的辯論。1990年代末的網路泡沫及其後的社群媒體時代，各自催生了一代年輕慈善家，他們質疑傳統非營利組織是否能夠跟上節奏。近年來，源自矽谷的有效利他主義運動進一步推動了這樣的理念：以數據驅動、創投風格的方法可以超越既有慈善機構的表現。當前的AI財富週期更加激化了這場討論。

本評論的兩位作者帶來兩種不同的視角：一位是科技公司的創建者與規模化推手，另一位則是提供職業培訓、協助人們進入中產階級的非營利組織負責人。從這兩個角度出發，他們觀察到一個生活成本攀升、社會服務捉襟見肘、美國夢日益遙不可及的國家。

儘管AI帶來的財富可能有助於應對這些挑戰，但科技圈內卻形成了一個令人擔憂的誤解——認為非營利部門缺乏足夠的人才、速度和企圖心來大規模部署資金。受「快速行動，打破常規」精神形塑的專業人士，想將同樣的理念套用於慈善事業，實際上是以科技的形象重建這個領域。

事實上，美國並不需要一套全新的基礎設施才能有效引導AI財富。目前全美約有180萬個非營利組織在運作，每年集體部署約6,000億美元的慈善捐贈，用以改善人們的生活和社區。這個部門過去曾應對過文明等級的挑戰，包括消滅天花以及讓超過十億人脫離極端貧困。與普遍認知相反，非營利專業人士並非等待科技業來拯救的善意業餘者——他們是經驗豐富的經營者，擁有深厚的社區知識和無法輕易複製的人脈關係。

非營利組織經歷了數十年的公共資金削減、政策優先順序變遷和經濟波動。正如科技界的同行一樣，他們學會了創新、適應，並以更少的資源做到更多。若能提供更多資金，他們將能相應擴大影響力。

非營利組織能夠吸收變革性投資的證據已經相當充分。自2019年以來，MacKenzie Scott已向既有非營利組織捐贈超過260億美元的大型無限制捐款。Center for Effective Philanthropy對成果進行了為期三年的研究，發現90%的受贈機構回報了更強健的財務狀況、擴展的計畫、降低的員工倦怠感，以及提升的創新能力。早期關於非營利組織無法管理此規模資金的擔憂，在超過一千個組織中被證明是毫無根據的。

認為非營利組織過於僵化、無法應對快速變化的世界，這一看法同樣站不住腳。最有效的非營利組織運作方式與科技新創公司極為相似——持續評估市場條件，並將資源重新導向需求最大的地方。這種應變能力部分出於必要，因為非營利組織比任何其他部門都更需要持續回應社區需求和捐贈者關注焦點的變化。許多組織每年都必須從零開始籌集全部營運預算，這種壓力培養了營運紀律和適應力。

勞動力發展是當前此一動態最為顯著的領域，也是AI財富肩負最大責任之處。隨著勞動市場經歷快速轉型，對職業培訓計畫的需求急劇上升。生成式AI正在重塑就業結構，而專注於勞動力的非營利組織仍在持續創新。以JVS Bay Area為例，該組織已逐步淘汰科技類職業培訓計畫，並開發了更抗自動化的新興領域課程，如醫療保健和技能行業。AI技能已被整合到所有培訓計畫中，以幫助求職者在競爭激烈的市場中脫穎而出。儘管2025年充滿不確定性，該計畫的畢業生平均在不到一個月內就獲得了有意義的就業機會。

這些組織不需要發明新的資金部署方式——他們需要的是為已證明有效的計畫提供更多資金。全國各地有無數非營利組織在一系列迫切的社會議題上，擁有靈活且有效工作的實績。他們的共同點是存在資金缺口，而AI時代的慈善正好處於填補這一缺口的獨特位置。

給下一代科技慈善家的訊息很簡單：在認定非營利部門需要全面重建之前，先去看看已經存在的事物。與勞動力發展組織的領導層會面。參觀一所社區健康診所。向既有基金會中經驗豐富的計畫主管請教：如果預算翻倍，他們會資助哪些組織。加入一個專注於你所關心事業的非營利組織董事會。

非營利部門花了數十年時間，以僅僅是實際所需的一小部分資源，證明了什麼是可能的。有了新的AI財富作為後盾，其影響潛力將大幅提升。

Max Simkoff是Doma Technology的創辦人兼執行長，同時也是JVS Bay Area的董事。Lisa Countryman-Quiroz是JVS Bay Area的執行長。

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