新聞股票2026年AI營收統計:Anthropic年化營收突破650億美元,四大科技巨頭資本支出最高達7450億美元

2026年AI營收統計:Anthropic年化營收突破650億美元,四大科技巨頭資本支出最高達7450億美元

作者: Blockonomi·

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  • •Anthropic的年化營收於2026年7月底超過650億美元,OpenAI的運行率於8月13日突破400億美元,儘管ChatGPT用戶基數遠大,Anthropic仍是AI模型開發商中的營收龍頭。
  • •微軟、Alphabet、Amazon與Meta對2026年資本支出的指引為7200億至7450億美元,較2025年的約4100億美元成長約76%至82%,發債與元件成本上升填補了部分缺口。
  • •輝達公布總營收962億美元,其中單季資料中心營收達890億美元,Broadcom則預期下一季AI半導體營收為217億美元,顯示晶片需求廣泛。
  • •客戶回報的證據好壞參半:輝達調查發現88%的受訪者表示AI提升了年度營收,但麥肯錫指出只有37%看到對息稅前利潤的貢獻,MIT與NBER的研究也發現95%的生成式AI試點專案沒有產生可衡量的損益影響。
  • •2026年第一季創投資金高度集中在AI領域,全球3000億美元創投資金中有2420億美元流向該產業,以OpenAI的1220億美元、Anthropic的300億美元、xAI的200億美元與Waymo的160億美元融資為首。
2026年AI營收統計:Anthropic年化營收突破650億美元,四大科技巨頭資本支出最高達7450億美元

AI公司如今公布的營收數字,在兩年前根本難以想像。根據Axios引述的彭博數據,Anthropic的年化營收於2026年7月底突破650億美元,而OpenAI也在8月13日跨越400億美元。Google、微軟與Amazon同樣快速擴張,主要受雲端業務驅動。與此同時,四家規模最大的科技公司計劃今年投入7200億至7450億美元的資本支出——這引出一個簡單的問題:相較於成本,AI究竟帶來多少收入。

本文彙整最新的營收數據,並說明每個數字的來源。其中許多數字是運行率(run rate),即以近期銷售額推算全年。運行率並不等同於已完成的年度營收。

2026年AI市場有多大?

IDC估計,2026年全球AI市場規模為5145億美元,較2025年的3909億美元成長19%。Grand View Research對2026年的估計更高,達5395億美元,並預期市場到2033年將達34973億美元,年成長率為30.6%。IDC自己對2027年的估計約為6700億美元。長期預測經常變動,因此應將其視為估計值。

有些機構的統計範圍大得多。Gartner在5月的預測中,將2026年全球AI支出定為2.59兆美元,成長47%。Market Intelligence Tools後來引述的Gartner數字為2.7兆美元,成長49.5%,其中約1.5兆美元流向基礎設施。差距來自各機構的統計口徑:IDC的主要數字涵蓋AI專用軟體、硬體與服務,而Gartner則包含所有受AI影響的科技支出。

生成式AI是成長最快的部分。一份彙編資料估計其2026年規模為915.7億美元,較630億美元成長45%;而AI Business Weekly引述的IDC數據則估計生成式AI支出約為1270億美元,成長59%。Gartner預測,企業在AI模型與API上的支出將於2026年達到326億美元,成長110%。這些數字不同是因為各機構定義不同,沒有任何單一數字適用於所有用途。

OpenAI與Anthropic:誰賺得多?

Anthropic目前的運行率較高。根據UBP,其年化營收在2025年底約為90億美元;到2026年7月底已超過650億美元,約為七倍。OpenAI的運行率於8月13日突破400億美元,約為2025年底的兩倍——意味著一年前約為200億美元。OpenAI也公布廣告營收年化約10億美元。

較早的一份報告給出了不同的數字。AI Business Weekly在5月列出Anthropic為470億美元、OpenAI約250億美元,並稱Anthropic於4月超越OpenAI。較新的據顯示兩家公司都持續成長。

OpenAI與Anthropic均未上市,因此這些數據是透過媒體報導而非季報公開。Axios補充了一項適用於本文所有比較的警告:兩家公司衡量營收的方式可能不同。運行率也取決於採用哪個月份,以及按使用量計費的銷售如何計算。排名很清楚,但確切差距並不明確。

Anthropic營收統計

Anthropic的成長主要來自企業客戶。AI Business Weekly報導,財富100強企業中有70%是客戶,財富10強中則有8家,並列出13%的付費轉換率——為主要AI平台中最高。融資隨銷售一起成長:Anthropic於2026年5月的Series H輪融資使公司估值達9650億美元。Sensor Tower統計其月活躍用戶為2.45億。

消費端使用量小於企業端。Pew發現,6%的美國成年人使用Claude,相較之下ChatGPT為44%。Similarweb數據顯示,Claude在5月佔生成式AI網路流量的8.9%,約為一年前的三倍。

企業支出呈現不同的故事。Ramp的刷卡數據顯示,43.8%的付費美國企業使用Anthropic,OpenAI則為39.8%。在其上線首月,Fable 5模型佔Anthropic代幣用量的6%,但佔支出的11.4%。這種模式表明,當任務需要時,客戶願意為頂級模型支付更多。Ramp的首席經濟學家將此解讀為企業願意為額外性能支付的上限。這也顯示營收成長可以快於用戶數成長。

OpenAI營收統計

ChatGPT於2026年7月突破10億週活躍用戶,2月為9億;2025年2月則為4億。The Next Web指出,這一里程碑比OpenAI自己的目標晚了約七個月。

ChatGPT在消費端使用量上仍居領先。Pew發現,44%的美國成年人使用它。其佔生成式AI網路流量的份額從一年前的約76%下滑至2026年5月的52.7%,Gemini與Claude則有所增加。

廣告是新的收入來源,但規模仍小,年化約10億美元,相較於400億美元的運行率。據Fortune,ChatGPT Enterprise的輸出代幣量在2025年6月至2026年3月間成長了七倍。同一份OpenAI論文發現,AI使用量與人均營收之間沒有關聯。

與軟銀和Oracle合作的Stargate計劃預計投入5000億美元的基礎設施投資。UBP指出,基礎模型的盈利前景仍存在疑慮,尤其是OpenAI。營收快速上升,但本文審閱的來源並未提供利潤數字。

Google營收統計

Google的AI營收主要體現在Google Cloud中。雲端營收在2026年第一季為200億美元,成長63%,第二季達到248億美元。UBP報告指出,Google Cloud的成長率在上半年從63%升至82%,微軟Azure在固定匯率下從39%升至43%,AWS則從28%升至37%。Google的成長率在三者中最高,UBP指出AI是該成長日益重要的驅動力。雲端業務板塊也包含許多非AI服務,因此這些數字並非純AI營收。

據Google,Gemini應用程式截至8月11日擁有10億以上的月活躍用戶。觸及範圍更大,若計入AI Overviews,根據5月的數據每月約為20億。Gemini佔生成式網路流量的27.3%。據AI Business Weekly,Google還公布超過12萬家企業客戶,以及為Apple下一代Siri提供動力的多年期協議。相關來源將Gemini列為Alphabet的一部分,並未提供單獨的銷售數字。Alphabet將2026年資本支出區間上調至1950億至2050億美元。

微軟、Amazon與輝達:雲端與晶片營收

Amazon Web Services第二季賺進422億美元,成長37%。UBP估計其年化營收為1690億美元。Amazon表示其AI與晶片業務的年運行率各自突破250億美元,但兩者可能有重疊。

微軟該季度錄得593億美元。Satya Nadella表示,Azure營收在2026財年首次突破1000億美元。Microsoft 365 Copilot付費席位超過3000萬,高於2025年底的1500萬。據UBP,Copilot席位約佔Microsoft 365商業授權的6.5%,仍有成長空間。Pew發現,17%的美國成年人使用Copilot,相較之下ChatGPT為44%。

晶片製造商位於產業鏈的底層。輝達公布2027財年第二季總營收為962億美元,成長106%。輝達的財年標示早於日曆年,因此該季度落在2026年。資料中心營收為890億美元,約為AMD 67億美元的13倍。Broadcom預期下一季AI半導體營收為217億美元,是輝達之外AI晶片需求的另一個重要數據點。輝達對下一季的指引為1080億美元,其中未包含中國資料中心營收。輝達公布2026全年財年營收為2159億美元。

用戶與營收:誰有受眾,誰有銷售

用戶數與營收並不對應。Pew發現,44%的美國成年人使用ChatGPT,24%使用Gemini,17%使用Copilot,14%使用Meta AI,6%使用Claude——但Anthropic卻公布較高的運行率。一個原因是企業為API存取、企業席位與頂級模型付費,金額往往高於個人。Ramp的數據顯示,使用Anthropic的付費美國企業多於OpenAI。消費端觸及範圍與企業支出是兩種不同的衡量方式。

各公司的用戶指標也有所不同。ChatGPT的10億是週活躍用戶,Gemini的是月活躍用戶。Meta的12億月活躍用戶包含被動回應,微軟則以付費席位而非人數計算。

整體使用範圍廣泛。Pew發現,49%的美國成年人使用AI聊天機器人,高於2024年的33%與2023年的23%。Gallup發現,52%的美國員工在工作時使用AI,但每天使用的只有13%。政府數據中的企業採用率則較低:美國人口普查局統計,2026年5月有19.8%的美國企業使用AI,規模較大的企業更高,250名員工以上的企業為37%。

AI融資:誰在為這場競賽買單?

創投資金正流向少數幾家公司。AI Business Weekly報導,2026年第一季全球創投資金3000億美元中,AI佔了2420億美元,即總額的80%。四輪融資合計1880億美元,佔全球總額的65%:OpenAI為1220億美元、Anthropic為300億美元、xAI為200億美元、Waymo為160億美元。該來源警告,該季度屬於集中事件,不應外推至整年;總額由少數幾輪超大規模融資推高。

據Crunchbase,2025年全年AI新創共募資2120億美元,較2024年成長85%。史丹佛AI指數統計,2025年全球企業AI投資為5817億美元,成長130%,其中民間投資為3447億美元,美國佔2859億美元。美國的數字是中國億美元的23.1倍,不過史丹佛表示,中國的國家引導基金不在此統計範圍內。OpenAI在本輪融資後估值為8520億美元,Anthropic在Series H後為9650億美元。估值不等於營收,但反映了投資人的預期。

AI支出與AI營收

流出的資金同樣龐大。微軟、Alphabet、Amazon與Meta對2026年資本支出的指引為7200億至7450億美元。中位數為7325億美元,相較於2025年的約4100億美元——據MemeBurn,成長幅度約76%至82%。這些數字依循各公司自己的定義,因此並非純AI指標:它們包含一般雲端產能,Amazon還包含其物流配送網絡。

現金壓力因公司而異。第二季,Meta將營收的49.5%用於不動產與設備,微軟為39.8%,Alphabet為37.5%,Amazon為27.0%。Meta在資本支出後僅保留7.84億美元自由現金流,Amazon過去12個月則有76億美元的自由現金流出。

借款正在填補部分缺口。路透發現,截至7月7日,Amazon、Alphabet、Meta與Oracle已發行約1940億美元債券,高於2025年全年的1080億美元。Alphabet上半年還透過淨股權籌集了496億美元。

價格上漲解釋了部分增幅。微軟表示,其先前1900億美元計劃中有250億美元來自元件成本上升;Amazon則將其支出從2000億美元上調至2200億美元的部分原因歸於記憶體價格。

這種影響已觸及更廣泛的經濟。ING統計,第二季資料中心、軟體與資訊處理投資佔美國GDP成長的50.2%。Ramp也觀察到,頂尖1%企業的每位員工AI支出在8月下降9.7%,該公司表示這可能是夏季效應。

AI對客戶真的划算嗎?

各項調查給出了好壞參半的答案。輝達對3200多名受訪者的調查發現,88%表示AI在某部分或全部業務中提升了年度營收。30%回報增幅超過10%,33%回報增幅為5%至10%。麥肯錫的State of AI報告則描繪出較為保守的圖像:80%回報對生產力有正面影響,但只有37%看到對息稅前利潤的任何貢獻。約6%符合高績效者的條件,44%表示AI正在整個企業規模化。

其他調查則介於兩者之間。Deloitte發現,20%的組織回報AI帶來營收成長。S&P Global表示,46%的AI計畫有望在12個月內實現正向回報,37%已上線並創造價值。MIT與NBER的研究發現,95%的生成式AI試點專案沒有產生可衡量的損益影響。問題措辭與樣本規模可以解釋部分差異,一家公司可能看到AI幫助了某個團隊,但整體利潤仍無變化。

一些研究發現成熟專案具有強勁回報。IDC與微軟估計,花在生成式AI上的每1美元平均回報為3.70美元,Accenture則報告成熟專案為4.60美元。這些數字取決於各研究如何計算效益。

這些營收數字說明了什麼

模型開發商、雲端供應商與晶片製造商的AI營收都在快速成長。Anthropic與OpenAI的運行率分別超過650億400億美元,輝達單季資料中心銷售就達890億美元。客戶端的回報則較不明確:大多數企業回報有一些效益,但回報對利潤有明確影響的較少。7200億至7450億美元的支出計劃意味著營收必須持續攀升。

Capital Economics曾表示,目前的狀況看起來符合後期泡沫的特徵,而輝達執行長則稱需求正在加速。下一批數據即將到來:Meta於10月21日公布財報,Alphabet與微軟於10月28日,Amazon於10月29日。這些報告將更新上述雲端與資本支出數字,提供營收是否跟上建設規模的下一個讀數。

引用這些數字的讀者應注意日期與衡量方式。運行率、單季銷售與完整年度營收是三件不同的事。

資料來源

  • AI Statistics 2026: Market Size, Users, Adoption Impact (AI Business Weekly)
  • AI Spending Statistics 2026 Show Big Tech's $733B Bet (MemeBurn)
  • What percentage of companies increase revenue with AI? (AI Statistics Center)
  • AI starts showing signs of profitability (UBP, from Agefi Suisse)
  • AI statistics for 2026: OpenAI has the users, Anthropic has the money (Market Intelligence Tools)