近五分之一的美國員工表示，他們經歷了一種罕見的職場反轉：雇主先用人工智慧取代他們，之後又請他們回來。這是人才測評公司SHL最新研究的核心發現，該公司將此現象稱為「AI回流」（AI rebounding）——這是一個早期訊號，顯示部分企業可能正在發現以AI取代人類員工的極限。

「組織正在根據一份不完整的員工能力圖像——無論有無AI——對自家員工做出快速、有時短視的決定，」SHL全球產品與設計資深副總裁Lucy Beaumont在一份新聞稿中表示。「AI回流發生在企業在真正評估職位中的人類能力之前就將其自動化的情況下。AI未能達成目標，缺口變得明顯，企業最終以更高的成本重新聘回他們剛剛裁掉的同一批專家。」

這項於6月和7月進行的調查發現，19.1%的美國受訪者表示自己曾被AI取代，並隨後被要求返回工作崗位。在美國與英國，整體比例為16%。

回任所附帶的條件相當值得注意。SHL發現，在被要求回鍋的員工中，51%希望先獲得大幅加薪才願意返回，另有42%表示需要關於未來工作保障的書面承諾，40%則希望獲得關於AI如何在其職位中被使用的透明說明。

這些回應也顯示，當雇主逆轉與AI相關的取代決定時，員工認為重要的是：薪酬、保障，以及對該技術如何融入工作的清楚說明。其他調查和企業案例則指向雇主面臨的一個相關區別：將個別務自動化，並不一定等同於刪除負責機構知識、人際關係或品質控管的職位。

企業發現AI並非萬能

類似模式也在其他地方出現。人力派遣公司Robert Half於7月進行的一項調查發現，在因AI而裁撤職位的美國招聘經理中，有32%後來不得不恢復相同或類似的職位。在這群人中，40%表示這些職位需要AI無法取代的機構知識或背景，另有39%提到關係管理，39%指出業務需求增加，38%則表示這些職位所需的有人監督與品質控管超出預期。

幾家知名企業已經碰到了這些極限。瑞典「先買後付」公司Klarna在大量依賴AI聊天機器人後，開始招募真人客服人員。據Bloomberg報導，執行長Sebastian Siemiatkowski承認該公司對自動化的依賴走得太遠。

Klarna發言人告訴Fortune，在「複雜、敏感的案例」中需要真人客服。該公司開始直接招募「少數」高技能人員加入客服流程，以找出「人的溫度」能為客戶帶來最大價值之處。

福特（Ford）則是另一個例子。這家汽車製造商在AI品質控管工具表現不如預期後，於6月招募並晉升了350名經驗豐富的工程師。該公司表示AI確實為品質改善做出貢獻，但強調將該技術與經驗豐富的工程團隊結合的重要性。

「這些工程師承載著數十年設計工作辛苦累積的智慧，」福特代表先前告訴Fortune。該公司表示，AI對品質提升非常重要，「而這需要與深厚的技術專業相結合」。

AI裁員陰影揮之不去，但工作機會仍在成長

儘管AI回流出現，將AI列為縮減人力原因的雇主數量仍大幅成長。根據職涯諮詢公司Challenger, Gray \u0026 Christmas的資料，截至10月，雇主在121,401個已公布的裁員名額中提及AI，是2025年全年已公布的54,836個裁員計畫的兩倍以上。

年輕員工尤其容易受到AI導致的工作取代影響。史丹佛數位經濟實驗室（Stanford Digital Economy Lab）的一項研究發現，在高AI暴露職業中，22至25歲員工的就業水準比按其低暴露同儕相同速度成長時應有的水準低了19%。

不過，SHL的研究確實為年輕員工帶來一些希望。該公司發現，年輕員工更有可能表示經歷過「AI回流」：在18至24歲的受訪者中，24%表示自己曾被AI取代並隨後被回鍋，高於美國受訪者整體的19.1%。

本文最初發表於 Fortune.com。