世界正經歷一場由人工智慧（AI）指數級成長所驅動的變革，其變化速度在人類歷史上前所未見。因此，許多人擔憂大規模失業，以及其他可能影響生計與生活品質的後果。情況真是如此嗎？或許是——但也未必盡然。

本文旨在探討AI的潛在效益及其對人類社會的影響。目前要全面評估AI的潛在效益仍為時過早，但其影響可能極為巨大。

回顧歷史

歷史顯示，科技發明持續提升經濟生產力、效率與生活品質。許多曾被視為奢侈品的發明，最終都成為日常生活中不可或缺的一部分。電力、汽車、飛機、冰箱、洗衣機、醫療技術、農業設備以及無數家電設備，都為人們帶來更大的舒適、效率與便利。

以18世紀打字機的發明為例，它徹底改變了商業通訊。1960年代，口袋型電子計算機問世，隨後是電腦與筆記型電腦。當作者在1970年代後期攻讀研究所時，許多曾在美國受訓的教授會自豪地展示電腦在幾秒鐘內產生的迴歸分析結果，取代了過去耗時數小時的人工計算。

這些創新是否造成了大規模失業？還是提升了人類的生產力與生活品質？答案顯而易見：它們改善了我們的生活。雖然某些職業消失或式微，但勞工大體上轉入其他產業，新的職業也隨之出現。經濟學家有時將此描述為「替代效應」（消除特定任務）與「生產力效應」（在經濟其他領域創造需求與新角色）之間的差異。

智慧型手機、網際網路以及WhatsApp和Facebook等應用程式等現代發明，使通訊變得即時且廉價。它們甚至減少了旅行的需求，讓人們幾乎隨時都能與親友見面交談。

每當人類經歷重大科技突破時，人們往往認為進步已達巔峰。然而進步仍在持續——而且可能延續好幾個世代。我們是否應期待AI也會如此？

AI的崛起

AI本身並非新事物。其基礎建立於1940與1950年代，並在其後數十年取得重大進展。然而，在運算技術、Transformer架構以及ChatGPT等大型語言模型（LLM）的推動下，投資與發展在2020年代急遽加速——ChatGPT於2022年底公開發布後進入大眾視野。

這些系統展現出的能力日益類似人類智慧的某些面向，包括語言理解、推理、模式識別、資訊綜合，某些情況下甚至具備創造力。因此，AI正迅速融入社會的無數領域。這種指數級成長既帶來期待，也引發憂慮。

許多人擔心AI可能導致大規模失業、削減消費支出，進而拖累經濟成長。其影響規模不容小覷：國際貨幣基金組織（IMF）的分析估計，全球約40%的就業人口暴露於AI影響之下，且先進經濟體的暴露程度高於新興經濟體。然而，歷史顯示科技創新未必會永久摧毀就業。農業創新提升了生產力，同時將勞動力轉移至其他部門；工業自動化淘汰了某些職業，也創造了另一些職業；醫學進步延長了壽命並提升了人類生產力。

關鍵問題在於：AI是否會遵循相同的歷史模式——還是它代表著某種本質上截然不同的事物。

AI會是改變遊戲規則者嗎？

有人認為，AI與過去的發明有本質上的不同，可能造成廣泛失業。我們無法現實地阻止AI的發展，也不一定應該這麼做。然而，政策制定者、經濟學家、哲學家、教育工作者與學界必須緊急思考社會應如何管理其經濟、社會、心理與文化層面的後果。

AI已在執行過去由接待人員、電話接線生、分析師、作家、程式設計師及許多其他專業人士處理的任務。自動駕駛車輛、無人機配送、機器人自動化以及AI輔助決策正迅速發展。其潛在影響可能遠超過我們以往經歷的任何事物。

以ChatGPT這麼簡單的東西為例。提出一個問題，幾秒鐘內你就能獲得大量整理過的資訊。如果你想改善文章，可以複製貼上文字，請AI協助編輯。你可以請它撰寫生日賀詞、慰問訊息、商務信函，或幾乎任何你想得到的內容。幾秒鐘內，你可能收到數個正式或非正式版本的原始想法。

這只是開始。更精密的AI模型正為能源預測、煉油優化、環境分析、醫療、農業、製造、金融以及幾乎所有社會領域而開發。

試想一家石油與天然氣公司的策略規劃部門。如今，一個資深專業團隊可能需耗費數月開發預測模型、關鍵績效指標（KPI）、業務計畫與煉油優化策略。未來，精密的AI系統可能承擔其中大部分工作，或許只需一至兩名專業人員監督、解讀並執行結果。

同樣的原則也適用於教育。如果AI能提供高度個人化的教學、解釋複雜 subject、產生學習教材、批改作業並個別輔導學生，我們是否仍需要現有形式的傳統教室與大量教師？或許不需要。而幾乎每個領域都可以問同樣的問題。

這正是失業疑慮變得更為嚴肅之處。在過去的科技革命中，被取代的勞工通常能轉入自動化程度較低的其他部門。但如果AI同時改變經濟體的大多數部門，會發生什麼事？是否會有足夠的新職業吸納被取代的勞工？這很難得知。

因此，政策制定者必須開始思考超越傳統經濟學的解決方案。如果AI大幅降低對人力的需求，社會可能需要全新的所得分配、教育、就業、稅收與社會保障方式。我們可能需要跳脫傳統經濟框架思考。部分思考已在進行中：歐盟於2024年通過的《AI法案》是首部針對AI的全面性法律架構，依風險等級對系統進行分類，並對高風險應用施加更嚴格的義務。

為何AI可能有本質上的不同

作者的評估是，AI與許多過去的發明在本質上有所不同。過去，我們將體力勞動與確定性計算交由機器執行，但通常不會將認知本身委託給機器。過去存在輸入與預期輸出，且人類理解並控制整個過程。這種情況可能不復存在。

我們正進入一個機器日益能夠分析資訊、產生想法、識別模式、寫作、溝通、提出建議，並執行過去需要人類判斷的任務的時代。人類首次可能正在開發一種最終在越來越多智慧領域超越人類的能力的實體。這是人類從未經歷過的事。

事實上，我們近年採用的許多科技創新早已融入AI元素，而我們往往未意識到自己正在與智慧系統互動。想想家中的設備：我們可能請語音助理播放白噪音或設定烹飪計時器，或請Siri執行某些任務。智慧照明系統自動開關燈光。灌溉系統偵測到下雨時可跳過澆水。恆溫器學習我們的習慣與作息，自動調節冷暖以維持偏好的舒適度。甚至我們的娛樂系統也越來越能預測我們想觀看的內容。

你是否曾在家中談論某件事，之後打開手機或YouTube，發現推薦內容出奇地相似？無論這是源於AI推薦系統、搜尋行為、廣告演算法或其他形式的資料收集，重點依然成立：智慧科技已深深嵌入我們的日常生活。

AI模型如何學習

舉一個簡單的例子。作者最近觀看一段電視節目，內容是一位藝術家在街頭作畫，同時其他人演奏音樂。一家科技公司的人員接近這位藝術家，詢問他每天賺多少錢。據報導，他們每天約賺200美元。對方提出每天500美元的條件，只要他們在持續作畫與演奏音樂的同時戴上特殊手套。

這些手套捕捉他們的手部動作，並將資料傳輸至電腦系統。隨著時間累積這些資訊，系統便能開始學習藝術家動作與其作品之間的關係。最終，AI可能重現類似動作、生成類似圖像並演奏類似音樂。

這只是更複雜過程的簡單說明。開發精密的AI模型需要巨量資料、龐大運算能力、測試、驗證與持續改進。這已在能源、煉油作業、環境建模、天氣與需求預測、工業生產、農業、醫療等諸多領域發生。系統接收的資料越相關、品質越高——且訓練與評估越完善——其能力就越強大。

AI：人類進步的匯流

AI之所以格外引人注目，在於它似乎與先前的諸多創新匯流。人類累積了數個世紀的知識：事物的運作原理、產品的設計方式、企業的經營之道、疾病的治療方法、能源的生產方式、農業的管理方式，以及社會的運作機制。AI有潛力將這些累積的知識整合進能以驚人速度分析與應用它們的系統中。

隨著時間推移，更多資料被收集、處理、評估並納入日益精密的模型，AI可能成為改善人類生活的強大工具。這既令人興奮，也令人恐懼。

真正的危險

科技的便利早已付出相當代價。與以往的革命不同，AI還可能挑戰人類在思考、分析與決策上長期扮演的獨特角色。根據作者的經驗，當我們請ChatGPT或其他AI模型提供或編輯內容時，我們通常會立即接受AI產出的結果——這意味著我們正在削弱自身的能力。作者警告，隨著AI日益進步，人類很可能淪為AI的奴隸，失去自信與尊嚴。

例如，我們的記憶容量似乎不如過去那樣被積極使用。我們曾經背誦電話號碼、拼字規則、路線、文法等資訊。如今，我們嚴重依賴智慧型手機、搜尋引擎、GPS與數位助理來儲存和檢索資訊。在不知不覺中，我們已變得依賴這些科技——有時甚至到了可能連自己電話號碼都記不住的地步。

更令人憂心的是獨立思考能力可能受到侵蝕。我們越來越依賴科技獲取快速答案、分析、建議，甚至決策。如果我們因為機器能代勞一切而不再鍛鍊自身的認知能力，這些能力可能逐漸衰退。

紐約市市長Zohran Mamdani已宣布，公立學校學生使用生成式AI的一年禁令，自2026–27學年起生效，影響從幼兒園預備班（2-K）至8年級近60萬名學生。作者認為這是一項好決策，並希望其他各州很快跟進。

危險不僅在於AI變得更聰明。危險在於人類可能因不再獨立思考而變得能力低落。在一個高度互聯、依賴AI的社會中，重大科技故障、網路攻擊、系統性錯誤或失靈，可能造成遠超我們以往經歷的後果。

我們能掌控步伐嗎？

溫和且平衡的AI發展方式，可讓社會逐步調適，而非陷入恐慌。但失控的發展可能帶來嚴重風險。AI正以驚人速度推進；數十億美元投入資料倉儲。在某個時間點，其能力可能超出我們完全理解、預測或控制其行為的能力。

科幻電影長期想像機器強大到足以威脅人類文明。這些故事是虛構的，但背後的問題已不再純屬虛構：當我們創造的系統變得比創造者更有能力時，會發生什麼事？

我們尚不知道答案。或許人類會像適應以往每次科技革命一樣適應AI。或許AI將成為迄今為止改善人類文明最偉大的工具之一。又或許我們將發現，智慧本身是人類發展出的最強大科技——因此也是最需要承擔責任的科技。

結論

AI不應被盲目恐懼，也不應被不加批判地擁抱。其潛在效益巨大：可提升生產力、加速科學發現、增進醫療、轉變教育、優化產業、改善資源管理，並使日常生活更加便利。但風險同樣重大：勞工大規模被取代的可能性、對機器依賴加深、獨立思考的侵蝕、經濟權力集中、錯誤資訊、隱私疑慮以及人類失去控制權，都必須嚴肅以待。

目標不應是阻止AI。相反地，人類必須學習如何以負責任的方式開發、監管與使用AI。

核心挑戰或許不在於AI是否會改變世界——這幾乎是肯定的。真正的問題是：我們將掌控AI，還是AI終將掌控我們？

世界會就此終結嗎？還是人類會如同歷史上一次次做過的那樣，適應新的現實，繼續為後代追求更美好、更舒適的生活？只有時間能給出答案。

而且，有點諷刺的是，本文也是在AI的協助下編輯完成的。

作者Salman Ghouri，發表於Oilprice.com