過去幾週,Donald Patrick Lim博士發表了三場畢業典禮演講——而每一次,他都面對同樣令人不安的疑問:他究竟該祝賀這些畢業生,還是向他們道歉?

Lim在BusinessWorld撰文指出,2026屆畢業生理應獲得祝賀。完成大學學業仍是一項重大成就,「尤其是在一個家庭為供子女求學而做出巨大犧牲的國家」。但他補充:「我也無法擺脫一種感覺——我們為這些年輕人做準備的那個世界,在他們還來不及真正踏入之前,就已經在改變了。」

建構專業的學徒制

Lim觀察,數個世代以來,進入專業職涯的路徑相當可以預測:努力讀書、取得學位、找到一份入門級工作,然後逐步學會這門專業。初級會計師編製報表與核對帳務,年輕律師從事研究與審閱文件,新手行銷人員準備簡報與撰寫初稿,分析師蒐集資訊與操作試算表,年輕程式設計師撰寫基礎程式碼。

這些工作有時重複而乏味,卻有其重要目的:「它們正是我們學習的方式。」Lim寫道,今日大多數高階主管或許都記得職涯初期那些自己再也不想重做的工作,但那些經驗教會了他們組織實際的運作方式——觀察上司、向資深同事學習、在後果尚屬可控時犯錯,並逐步培養出承擔更大責任所需的判斷力。

他主張,人工智慧正開始顛覆這套學徒制模式。許多傳統上交由年輕員工執行的任務——研究、摘要、基礎分析、簡報、初稿、例行性程式設計與行政工作——恰恰是AI如今已能表現得極為出色的任務,而且越來越能在幾分鐘內完成。對於面臨提升生產力壓力的企業而言,吸引力顯而易見,但Lim指向一個值得更多關注的意外後果。

「如果我們將過去由初級員工執行的工作自動化得太多,他們要從哪裡獲得成為資深員工所需的經驗?」他問道。如果企業今日需要的初級會計師變少了,明天的財務領袖將從何而來?如果年輕創意人員不再為初稿苦苦掙扎,他們如何培養成為創意總監所需的直覺?而如果初級分析師越來越把分析工作交給機器,他們又如何培養出人們期待高階主管具備的判斷力?

「我們可能今天變得更有生產力,卻在不經意間削弱了明天的領導人才梯隊,」他警告。

Lim的警告呼應了如今已遠遠超出菲律賓範圍、持續發酵的辯論。國際貨幣基金組織(IMF)在2024年估計,全球近40%的就業暴露於AI的影響之下;而史丹佛數位經濟實驗室的研究人員於2025年對美國就業數據的分析發現,在受AI影響最深的職業——包括軟體開發與客戶服務,正是Lim所描述的入門級領域——二十歲出頭勞工的就業相較於較年長的勞工有所下滑。

AI作為人力資本議題

Lim寫道,董事會與執行長需要將AI不僅視為科技或生產力議題,也視為人力資本議題。相關討論不能只聚焦於有多少流程可以自動化、可以削減多少成本;企業也應該自問:10年或20年後,自己正在培養誰來領導組織?

他主張,常見的回應——勞工只需要「提升技能」——被用得太過輕率。「提升成什麼?」當技術本身演進得如此快速時,要一位21歲的畢業生去學AI,並沒有太大幫助。

相反地,Lim認為年輕人需要三種能力:AI素養;溝通、創意、批判性思考、領導與判斷等人文技能;以及最重要的——在某個特定領域的深厚專業。未來未必屬於最懂AI的人,而可能屬於比其他會計師更善用AI的會計師、比其他醫師更善用AI的醫師,或比其他行銷人員更同時精通行銷與AI的行銷人員。

「AI終究是能力的乘數。它所乘的是什麼,依然重要,」他寫道。

Lim也擔憂一種新型態的數位落差。舊的落差區隔了能接觸科技與無法接觸科技的人;新興的落差則可能區隔被AI增強的人與被AI取代的人。擁有良好教育、專業經驗與科技管道的人,能利用AI讓生產力大幅躍升;而缺乏這些基礎便進入職場的人,可能發現自己不僅要與其他畢業生競爭,還要與獲得日益強大機器加持的資深專業人士競爭。

MAP推動教育銜接就業

這篇專欄也突顯了Lim透過菲律賓管理協會(MAP)持續倡議的工作。從MAP教育委員會的觀點來看,就業力應成為教育部、技術教育與技能發展署(TESDA)以及高等教育委員會(CHED)共同的國家目標,超越單純的課程討論,邁向更無縫接軌的教育到就業管道。在一個IT-BPM產業(新鮮畢業生最大僱主之一,直接為超過一百萬菲律賓人提供工作)本身也在評估AI將如何重塑客戶服務、後台流程處理,以及其他長期由入門級員工負責的服務的國家,這份急迫性格外尖銳。

他寫道,一項深具前景的改革,是在畢業前安排結構化、長時期的職場沉浸。MAP一直與教育機構和企業合作推動結構化實習,讓產業不僅是最終的僱主,更成為共同的教育者。原則很簡單:「與其先讀書、之後才學如何工作,學生應該越來越能在工作中學習、在學習中工作。」

為期最長可達一年的結構化實習,讓學生在畢業前就能親身體驗組織的實際運作——面對真實的截止期限、真實的客戶、真實的老闆與真實的問題,同時在培養技術能力之餘,也養成團隊合作、溝通、解決問題與職場判斷等專業習慣。

Lim主張,這在AI時代變得更加重要:如果科技正在消除部分過去讓世代學會專業的傳統入門級任務,就必須為年輕人創造更早累積經驗的新機會,目標是縮小學校與產業之間的落差。

他寫道,試想,如果菲律賓學生畢業時不只擁有文憑,還擁有實質的專業經驗。等到他們進入勞動市場時,早已理解職場文化、與專業人士並肩工作過、在實際商業環境中使用過AI,並已展現自己的貢獻能力。「他們將不只是尋找第一個機會的畢業生,而是已經成為年輕的專業人士。」

大學與企業的責任

Lim提醒,大學必須認知到,把ChatGPT放進教室並不能讓學生做好迎接AI的準備。學生需要知道如何使用AI,也需要懂得如何質疑它、查核它產出的內容、辨識它出錯的時刻,並知道何時應由人類判斷凌駕機器。

他補充,企業肩負同樣重要的責任:「如果AI移除了企業晉升階梯的前幾級橫檔,公司不能只是叫年輕人跳得更高。產業必須協助打造新的階梯。」

Lim面對的這些畢業生,正步入數個世代以來最不明朗的勞動市場之一:有些工作將消失,許多工作將大幅改變,而今日甚至無法命名的新職業將應運而生。他給他們的建議,不是與人工智慧競爭,也不只是成為AI的優秀使用者。「先在某件事上變得非常出色,然後用AI來成倍放大那項能力,」他寫道。

Lim接著表示,領導企業、大學與公共機構的人同樣肩負自己的責任:「引入這些技術、追求其所承諾的生產力提升的,正是我們。我們不能一邊慶祝這些成果,一邊把後果留給下一代承擔。」

因此,是的——他總結道,向2026屆畢業生致賀,或許也該致上歉意:「我們為他們做準備的那個世界,在他們還來不及完全踏入之前就已改變。」但道歉並不足夠。如果AI正在移除他那一代曾攀爬的階梯的前幾級橫檔,那麼教育界、政府與產業就必須攜手打造新的階梯。

「畢業生已準備好攀登。我們的責任,是確保那裡仍然有一道階梯,」Lim寫道。

關於作者

Donald Patrick Lim博士是全球AI理事會菲律賓分會與菲律賓區塊鏈理事會的創會理事長,也是網路安全理事會的創會主席,該理事會的使命是倡導正確使用新興科技,推動企業組織向前發展。他目前是DITO CME Holdings Corp.的總裁兼營運長(COO)。