人工智慧的崛起可能會削減數百萬個美國職位的需求，但一項新的預測顯示，同時將出現更多的新職位——前提是勞工能夠在兩者之間流動。

根據麥肯錫全球研究院於2026年9月29日發布的報告，到2035年，AI與自動化可能減少約3,600萬個美國職位的需求，而經濟其他領域的成長將創造約4,100萬個新職位——淨差額約為500萬個。麥肯錫旗下研究部門指出，難點在於失去工作的族群與新創造的職位未必能夠順利銜接。

數學上說得通，但實際執行是另一回事。

面臨需求下降的3,600萬個職位，約佔美國現有工作時數的近21%。在帳目的另一端，麥肯錫預計將新增4,000萬至4,100萬個職位，並將大部分成長歸因於更廣泛的經濟擴張以及AI價值鏈的相關活動。

並非所有受影響的人都必須從頭開始。在面臨需求下降的3,600萬個職位中，約有2,500萬名勞工可能留在相關職業，但日常職責將有所不同。其餘約1,100萬名勞工——約佔勞動力的6.5%至7%——可能需要完全轉換職業，因為僅調整現有職位並不足夠。麥肯錫對這一群體的估計區間相當大：介於600萬至1,600萬名勞工之間。

美國勞動市場從未經歷過的轉換速度

為了吸納所需的職業轉換，麥肯錫估計美國每年需要約77萬次職業轉換。在此背景下，「轉換」指的是改變工作領域，而不只是更換雇主——而2035年的時間限制意味著只有大約十年的時間來實現。歷史平均值為21.5萬次，這意味著勞動力流動速度必須達到平常每年約3.6倍的水準。

麥肯錫將這一挑戰定位為技能匹配問題，而非職位短缺。報告形容這場轉變可能是美國史上規模最大、持續時間最長的勞動力轉型。

誰最受衝擊，誰在招募人才

麥肯錫發現，低薪勞工與沒有大學學位的人最容易取代。被標記為受影響最嚴重的產業包括行政辦公、零售、銷售與運輸——這些類別在美國經濟中屬於最常見的工作，這也是為什麼受影響人數會達到數千萬之多的原因之一。

在成長方面，報告預計醫療保健、專業與技術服務以及營造業的新增職位最多。這些預測也將人口結構壓力納入考量，麥肯錫指出，人口老化與移民率下降是與科技變遷共同影響勞動力供給的因素。

這對雇主、投資人與政策制定者意味著什麼

麥肯錫自身估計的區間幅度值得留意：需要轉換職業的人數是600萬還是1,600萬，兩種情境截然不同，無論對公共預算還是民間培訓產業而言都是如此。

需要關注的指標是每年的職業轉換率。如果它開始從歷史平均的21.5萬次攀升至麥肯錫所稱需要的77萬次，代表轉型正在順利進行。如果自動化持續擴散而該指標卻停滯不前，那麼帳面上的淨新增職位，對被遠遠拋在後面的勞工來說，可能感受不到任何好處。

來源：CryptoBriefing