根據專注比特幣的金融服務公司 Swan Bitcoin 創辦人暨執行長 Cory Klippsten 的說法，人工智慧對比特幣安全構成的即時威脅高於量子運算。他警告，駭客正日益利用大型語言模型來尋找並利用軟體漏洞。

Klippsten 在播客節目中表示，對加密貨幣公司而言，AI 輔助攻擊正在成為比量子電腦最終破解數位資產底層密碼學更為迫切的憂慮。

「近期的威脅其實是 AI,」Klippsten 說道，並引用駭客日益普遍使用大型語言模型探測安全弱點的現象。

他的發言正值一連串加密貨幣安全事件之際。其中包括據報於2026年10月29日發生、被 FBI 歸因於北韓駭客的 Binance 63億美元竊案，該事件被描述為史上最大規模的加密貨幣盜取事件；此外，巴西最大加密貨幣交易所 Mercado Bitcoin 遭駭，促使該平台暫停存入與提款。

這些警告與近期的產業研究與分析相符。Binance Research 的一項報告發現，AI 在加密領域的攻擊效率是防禦偵測的兩倍；以太坊基金會的一位資深研究員也表示，AI 對錢包安全的潛在威脅可能在「數個月內」出現。一份關於 ColdCard 比特幣漏洞的已發表案例研究同樣主張，該事件展現了「新 AI 範式」的破壞性影響。對交易所與託管服務商而言，這種攻防 AI 能力的失衡，正是 Klippsten 所描述近期風險的實際核心。

關於量子運算，Klippsten 表示，能破解比特幣密碼學的量子電腦可能至少還需十年，這讓開發者有時間為該技術導入防護措施。他警告不要倉促推動抗量子升級，並指出實施不當的安全變更可能為加密貨幣網路帶來額外的漏洞。

隨著研究人員通報在開發可降低破解現有密碼學系統所需運算資源的演算法方面取得進展，關於量子運算風險的辯論也日趨激烈。一台足夠強大的量子電腦有可能從已曝光的公鑰推導出私鑰，使攻擊者得以動用存放在易受攻擊地址中的比特幣。在比特幣的設計中，公鑰通常在相關幣被花費之前會由地址隱藏，這正是金鑰已在鏈上公開可見的輸出被普遍視為最容易遭受此類攻擊的原因。

Klippsten 也質疑部分加密貨幣公司是否為了吸引投資而誇大量子威脅的迫切性，並將相關討論的大部分形容為恐懼、不確定與懷疑(FUD)。

他的警告凸顯了加密貨幣公司面臨的日益嚴峻挑戰：AI 工具降低了尋找軟體弱點的技術門檻，而產業仍在持續為區塊鏈密碼學的長期威脅做準備。綜合來看，他的發言為產業勾勒出一條雙軌安全議程：強化系統以抵禦當前正在運作的 AI 輔助攻擊者，同時以足夠審慎的速度推進抗量子密碼學，以避免引入他所警告的新弱點。

資料來源:BitcoinKE — EXPERT OPINION | Hackers Increasingly Using AI to Attack Crypto Companies, Says CEO, Swan Bitcoin