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Jamil El Imad 指出 AI 是「人工智識」，而非人類智慧

智慧涉及想像力與情感，這些是機器無法複製的特質。他表示，成功的企業關注人本身，以及人能做而機器做不到的事。

2026 年 8 月 11 日

許多人認為生成式 AI 將徹底改變商業運作，淘汰許多職位，並最終實現 OpenAI 執行長 Sam Altman 和 SpaceX 持有人 Elon Musk 所描述的通用人工智慧。隨著大型語言模型展現出越來越廣泛的能力，AGI 的辯論日益激烈，部分研究人員估計數年內即可實現，另一些人則質疑目前的架構是否能達成這一目標。

另一些人則將這項技術視為提升人類潛能和創造新機會的生產力工具。Jamil El Imad 是帝國理工學院電機與電子工程系的資深技術專家及名譽高級研究員，他表示 AI 雖然強大，但仍然缺乏人類所擁有的那種智慧。

在上週於拉斯維加斯舉行的 AI4 大會訪談中，El Imad 討論了他對智慧與智識之間差異的看法，以及他認為在 AI 時代哪些工作將受到重視。他的區分呼應了認知科學和心靈哲學中長期存在的辯論，即單純的運算是否能複製意識、創造力和情感理解。

你認為通用人工智慧有可能實現嗎？

Jamil El Imad： AI 今天在自然語言方面的表現令人驚嘆。

「智慧」是一個涵義豐富的詞。人類總是習慣誇大自己所創造的東西，而低估大自然。

我們現在擁有的不是智慧，而是智識。兩者是不同的。智識是指一個人讀了很多書，能夠在問答比賽中根據那些知識回答問題，非常聰明。而智慧則是一個人提出一個在任何書中都找不到的瘋狂想法。

在歷史上，真正產生影響力的人，從牛頓到愛因斯坦，所有這些偉大的思想家和科學家，他們提出的都不是書本中已有的東西。

對我而言，智慧關乎想像力。我們人類有幸擁有想像力，沒有其他物種具備這種能力。我們可以夢想某件事，然後將其變為現實。我們可以跳脫框架思考。

這就是智慧，它與情感相關。所有讓一個人具有智慧的特質，在機器中都找不到。

機器速度更快；它們的運算速度比我們快，分析速度也比我們快。它們可以儲存更多的資料，而且不會遺失記憶。但如果讓我重新命名 AI，我會稱之為「人工智識」，並將智慧留給人類。

智慧是生物性的。零和一，那不是智慧。我在一種稱為組合語言的機器上工作了 35 年，我們一直在做統計近似，預測接下來會發生什麼。這其中沒有智慧，沒有意識。這一切都是統計。

現在有一波新趨勢，我們也許能夠利用二元原理來創造認知 AI。認知 AI 有點像在模仿大腦的運作。

我們的頭腦中有 860 億個神經元。我們無法模擬這些神經元。不論是 IBM 還是 Nvidia，目前都無法建造 860 億個神經元並進行模擬。

這是我們身體中唯一無法模擬的器官。我們可以模擬腎臟、肺臟和心臟，但無法模擬大腦。

「引導式自主 AI」對企業意味著什麼？

El Imad： 關於自主，有很多討論。「自主」是一個涵義深遠的詞。讓機器完全掌控局面或你所交付的任何任務，仍然是非常危險的。

即使在職場中，與這些機器相比，人類仍然相當有智慧。人類仍然承擔著問責。在一個企業中，從每個人、包括執行長甚至董事會，都有各自的權限劃分。

這就是問責的意義。如果我們在這些模型上沒有問責機制，我們就是在製造數位暴政。

我擔心我們最終可能會被沒有人類監督的自主系統所統治。這些機器沒有同理心，也沒有熱情。

他的擔憂與日益增長的 AI 問責監管關注一致，包括歐盟 AI 法案的風險分級框架，以及美國要求聯邦機構維持自動化系統人類監督的行政命令。

你為什麼認為這一代是最幸運的，因為 AI 帶來了就業機會？

El Imad： 如果可以選擇，你會認為整天坐在會計部門輸入電子試算表是有意義的工作嗎？這就是我們被設計出來要做的事嗎？這就是人類能提供的價值嗎？這太糟糕了。我們現在有太多糟糕的工作，而我們接受它，因為事情就是這樣。它既無聊又重複。

AI 會從我們手中接管很多這類工作。這讓我們回歸創造力。在每個時代，新工作被創造出來，舊工作則隨之消失。

AI 也是如此：我們將看到新工作的出現。這些工作將涉及人類。這是 AI 無法勝過我們的一點：我們的人性。

我在自己的一篇文章中創造了一個叫做「人性化師」的職位。保持人性本身就是一項工作。我們需要保持我們的人性。我們需要重新審視我們在職場中如何彼此互動，以及如何與客戶互動。

他對新工作創造的樂觀態度反映了過去技術變革中觀察到的模式，不過經濟學家指出，在現有技能被取代、新職位完全出現之前，這種轉型過程可能對工人造成衝擊。

這如何應用於商業環境中，特別是當有些人會認為大多數企業更看重利潤而非人性？

El Imad： 以營利為目的的企業確實重視利潤。但如果你想要的是可持續的利潤而非短期收益，你需要照顧你的員工。還有什麼比打造一個充滿同理心、包容性和尊重的職場文化，更能讓員工發揮表現的方式呢？

所以，人類，我們很奇怪。利潤不總是我們唯一在乎的事。好的公司在理解這一點時才能成長。

擁有 AI 時代再培訓計畫，並確保大多數員工能提供價值的公司，將會取得成功。

編者註：本文經過編輯以求清晰與簡潔。