據《Forbes》週一引述兩位直接知情人士報導，成立18個月的AI新創AfterQuery在新一輪融資中估值達到32億美元。這一數字是該公司五個月前估值3億美元的十倍以上，當時它完成了3,000萬美元的A輪融資——即新創公司出售部分股權換取成長資金的早期融資輪。

Y Combinator合夥人Gustaf Alströmer表示，這一躍升使AfterQuery成為YC史上從創立到獨角獸地位（對估值超過10億美元私人公司的新創行話）速度最快的新創公司。AfterQuery拒絕對此報導發表評論。《Forbes》其中一位消息人士表示，該公司已實現盈利，並已為本輪融資找好領投方。

現年23歲的創辦人Spencer Mateega與22歲的Carlos Georgescu付費聘請醫生、律師、工程師和金融分析師，產出AI實驗室已無法從開放網路上爬取的專家判斷數據。這對高中好友於2025年2月創立公司，也就是在以沒有產品、沒有固定想法的狀態加入Y Combinator 2025年冬季班18個月之後。

Mateega於7月在X上發文表示，年度經常性收入（即公司持續訂閱的年度價值）已增長至「數億美元」，高於4月的1億美元。

AfterQuery is quickly closing the gap on the "giants." We've already grown multiples past the $100M revenue run rate cited here. If you're a post-training researcher or lab that needs long-horizon tasks, professional / knowledge work data, high-fidelity RL environments, code… — Spencer Mateega (@spencermateega) July 12, 2026

兩位創辦人最初想打造金融領域的AI代理。測試顯示，領先模型在細膩的專業級判斷上持續失敗——不是因為缺乏原始能力，而是因為從未有人教過它們專家如何實際推理艱難決策。於是他們轉型。

AfterQuery現在付費聘請專業人士產出推理數據：以書面、逐步記錄專業人士解決問題的過程，用於教導AI模型判斷力而不只是事實。這類素材已成為後訓練（模型初始建構後，實驗室以精選回饋微調行為的階段）與強化學習（模型透過練習評級任務來進步）的核心。據《Forbes》報導，Nvidia已使用這些數據訓練其開源Nemotron模型，AfterQuery的客戶還包括前OpenAI技術長Mira Murati的Thinking Machines Lab與法律AI公司Legora。

這一轉型背後的需求是全行業性的。前沿實驗室（打造最先進AI系統的公司）已經搜羅了開放網路上大部分可用文本，而合成數據（AI產生的訓練素材）的能力也有限。仍然稀缺的，是只有真實、持證專家才能提供的判斷力。

其他公司正從不同方向追逐同樣的短缺。韓國金融科技公司Toss最近透過與數據基礎設施公司Poseidon的合作，向AI數據經濟開放了其3,000萬用戶，付費讓普通用戶記錄模型無法在網路上找到的現實世界數據。

從這一短缺中獲利的並非只有AfterQuery。Scale AI的Alexandr Wang於2021年24歲時成為業界首位數據標註億萬富翁，之後Meta以143億美元收購其49%股權，並讓Wang掌管自家的AI實驗室。競爭對手Mercor的創辦人去年10月超越了Wang的早期紀錄，在22歲時成為億萬富翁。

Mateega表示，AfterQuery相對於Mercor（依賴AI面試官管理龐大外包人員池）的優勢，在於自訂軟體能篩選出「恰到好處」難度的提交內容——難到足以挑戰前沿模型，又不至於難到無法從答案中學習。AfterQuery在出售數據前也會先用這些數據訓練自家模型，向實驗室證明素材確實有效，而非要求對方相信其說法。

至於Mercor，目前正與Nvidia洽談一輪估值達200億美元的融資，是其去年10月100億美元估值的兩倍。AfterQuery的融資輪尚未完成，公司也未公布領投方——因此最終條款，以及報導的32億美元估值能否成立，仍有待確認。