周四精选链接：AI撰写研究、医学的未来与中国的 AI 陪伴监管
要点速览
- •一项记录完整的项目仅用 AI 工具在六天内完成了一篇研究论文，引发了关于学术期刊 AI 辅助署名政策的讨论。
- •发表于 Works in Progress 的一篇文章认为，政策决策，包括药物审批路径和公共卫生投资，是医学进步的主要驱动力。
- •经济学家 John List 发表了关于经济研究可推广性的论文，这一议题因更广泛的社会科学复制危机而受到关注。
- •中国已经开始监管 AI 陪伴应用，延续了其对生成式 AI 和算法推荐系统的约束性规则框架。
- •Tulsa Public Schools 的一份报告调查了学校减少手机使用是否与学生行为变化相关，包括肢体冲突。
本周精选链接涵盖从 AI 驱动的学术研究到中国对 AI 陪伴应用监管等多个话题。
1. AI 撰写的研究论文
一项项目展示了仅使用 AI 工具在六天内撰写研究论文的过程，记录了整个过程，并随后就撰写第一篇论文的经历再写了一篇论文。该实验发生在学术期刊和研究机构就 AI 辅助署名政策展开积极讨论之际，主要出版商要求披露 AI 工具的使用情况，而有些则禁止将 AI 列为署名作者。完整记录可在 disembedded.com 查看。
2. 医学的未来
Saloni 在 Works in Progress 发表的一篇文章中讨论了医学的未来，并提出“Every disease is a policy failure.”。文章探讨了政策决策如何塑造健康结果——这一框架将从药物审批路径到公共卫生基础设施投资等治理选择置于医疗进步的核心。阅读全文请见 Works in Progress。
3. John List 谈可推广性
以开创性实地实验研究著称的经济学家 John List 讨论了经济研究中的关键议题——可推广性，即特定研究结果是否能够更广泛地适用。随着社会科学复制危机的持续，这一问题再次变得尤为重要，促使各学科研究者重新审视实验结果究竟有多稳健、可迁移。他的论文可在 RePEc 查看。List 的更多评论可见于 这条 X 帖子。
4. 中国监管 AI 陪伴应用
中国已经开始监管 AI 陪伴应用，这一领域在中国科技版图中增长迅速。此举延续了中国在 AI 治理方面一贯积极的做法，此前已出台全球最早的一批生成式 AI 服务和算法推荐系统约束性规则之一。包括运营 Doubao AI 聊天机器人的 ByteDance 在内的公司都受到新监管措施影响。Rest of World 在 这里 报道了这一进展。
5. 手机更少，冲突更多？
来自 Tulsa Public Schools 的一份报告探讨了学校减少手机使用与学生行为变化之间的关系，其中包括肢体冲突事件。随着美国各地学区越来越多地采用手机限制政策，这些发现也推动了持续扩大的全国性讨论——教育者和政策制定者都在密切关注此类干预如何影响课堂秩序与学生福祉。Tulsa Flyer 对此有 报道。
