Alphabet 旗下的自动驾驶汽车部门 Waymo 已开发出用于驱动其 Robotaxi 车队的自研定制芯片。该公司于周四发布了这款芯片,并表示这款内部研发的处理器将承担无人驾驶汽车内部产生的大量摄像头、激光雷达和雷达数据处理任务,从而提升车辆在复杂城市道路上的通行能力。

这一消息在 X 上广泛传播,财经账号 Wall St Engine 对该进展进行了重点报道:

WAYMO BUILT A CUSTOM CHIP FOR ITS ROBOTAXIS $GOOGL 's Waymo has developed its own 5nm ASIC capable of 1,000 TOPS to process the massive flow of camera, lidar and radar data inside its driverless cars. The chip handles front-end sensor processing and AI workloads before feeding… pic.twitter.com/W1U69YaXeL

— Wall St Engine (@wallstengine) August 20, 2026

这款新处理器是一枚专用集成电路(ASIC),即为特定任务而非通用用途而设计。Waymo 表示,该芯片每秒可执行超过 1,000 万亿次运算,与英伟达最新的自动驾驶系统处于同一水平;它负责前端传感器处理和 AI 工作负载,随后再将数据传递给车辆的其他系统。

在此之前,Waymo 一直依赖英伟达和 AMD 等外部供应商提供的芯片。将设计转入内部后,Waymo 可以更快地处理传感器数据,并运行帮助车辆感知和应对周围环境的 AI 模型。

该芯片由台积电采用 5 纳米制程制造。虽然这并非台积电最尖端的工艺,但至今仍被各大科技公司广泛使用。

新车型与新战略

与此同时,Waymo 已向洛杉矶、凤凰城和旧金山的所有乘客开放其下一代 Robotaxi 车型 Ojai。随着 Ojai 进入商业运营,这款车型目前正在搭载新款定制芯片。

Ojai 基于极氪(Zeekr,中国吉利控股集团旗下品牌)制造的 MPV 平台打造。Waymo 于 2021 年与极氪建立合作关系,并花费数年时间将这款车型开发至商用水平。基础车辆在不含中国智能网联汽车技术的情况下运抵美国,随后被送往 Waymo 位于亚利桑那州的工厂,由该公司安装其自动驾驶系统。

Ojai 搭载了 Waymo 第六代自动驾驶系统,该系统设计为可适配多种车型。这款车型还配备了重新设计的座舱内饰,以及可为乘客提供助手服务的 Google Gemini AI。目前 Waymo 商业车队中约有 300 辆 Ojai,三个首发城市的乘客在叫车时可能会被匹配到该车型。

成本与扩张

Waymo 计划今年晚些时候将 Ojai 推广至丹佛、拉斯维加斯和圣迭戈。该公司共在 11 座美国城市运营 Robotaxi,并表示每周提供超过 25 万次付费出行服务;随着车队规模扩大,其硬件的单车经济效益成为一项重要因素。

与 Waymo 多年来使用的旧款捷豹 I-Pace 车型相比,Ojai 在制造、运营和维护成本上都设计得更为低廉,目标是在更大规模上推动 Waymo 走向盈利。然而,由于这些车辆先在中国制造、再到亚利桑那州完成改装,美国对中国产汽车加征的关税抬高了每辆进口 Ojai 的成本,这给 Waymo 的成本目标带来了额外压力。

Waymo 仍是美国领先的 Robotaxi 运营商,领先于特斯拉和亚马逊旗下 Zoox 等竞争对手。自研芯片在自动驾驶研发企业中已是成熟做法:采用摄像头而非激光雷达方案的特斯拉,自 2019 年起便自行设计辅助驾驶计算芯片。Waymo 此举将这一路径延伸至完全无人驾驶的载客收费车队,而专用车辆与定制芯片的结合,也标志着该公司向更高度垂直整合的模式转型。

Waymo 的芯片研发也契合 Alphabet 更广泛的战略。Google 自 2010 年代中期起便为 AI 工作负载打造自研的张量处理器(TPU),亚马逊和微软同样在推进定制数据中心芯片。Waymo 的芯片计划正是这一更广泛布局的一部分,旨在减少对英伟达等外部供应商的依赖——后者的 AI 芯片在行业内依然需求旺盛。随着 Ojai 推广至更多城市,搭载该芯片的车队规模的增长,将最直观地体现这一战略对 Waymo 成本的影响。