Visa、万事达卡与蚂蚁国际正在合作开发一个通用平台，用于识别和验证代表所有者进行购买的 AI 智能体。这一计划凸显了围绕自主软件的更广泛问题：参与者如何证明是谁向智能体下达了指令、智能体获得了哪些授权，以及当智能体操作失误时应由谁承担责任？

这一问题与加密货币尤其相关。由于稳定币支付以及可编程、全天候运行的网络非常适合能够独立运行的软件，自主智能体可能成为区块链用户的一种新类别。不过，与银行卡支付相比，链上交易通常更难撤销，因此错误或遭到黑客攻击可能造成更严重的后果。

支付网络正在推进智能体凭证互操作

据 Reuters 报道，Visa、万事达卡与蚂蚁国际正在开发“了解你的智能体”互操作框架。该系统旨在帮助银行卡网络、数字钱包和智能体平台跨不同系统验证可信智能体，同时保留各自的风险控制机制。

预计该框架将参考 Visa 的 Trusted Agent Protocol、万事达卡的 Verifiable Intent 以及蚂蚁国际的 Agentic Mobile Protocol。公司代表表示，共享标准有望降低集成成本，并帮助客户更有效地管理风险。相关工作正通过由新加坡金融管理局推出的平台 BuildFin.ai 开展。

这一计划的影响范围超出银行卡支付。如果智能体在商户、钱包和区块链之间流转，其身份和授权信息也必须随之转移。Visa 还在《从基础开始构建智能体支付》中单独阐述了其对此问题的看法。这些凭证能否在不同系统之间持续携带一致的授权和风险控制信息，将成为检验互操作性的一个重要实际标准。

明确责任仍是核心挑战

Visa 与 Artemis 联合发布的一份报告认为，支付基础设施只能解决问题的一部分。传统商业通常假设由某个人对最终交易负责。随着自主智能体出现，这种责任归属变得不再清晰。

如果黑客重定向智能体的支出，责任可能落在用户、平台、模型提供商或商户身上。现有的拒付规则是为以人类速度完成的交易设计的，并不适用于自主智能体之间执行的数千笔机器对机器支付。

美国国家标准与技术研究院正在研究类似问题。在一份于 2 月发布的概念文件中，NIST呼吁加强对软件智能体身份识别、授权、审计和问责的控制，包括防范提示注入攻击。

区块链具备规模优势，但也带来支付不可逆风险

机器能够进行大规模交易。据 Chainalysis称，Base 上的 x402 支付在三个季度内超过 1 亿笔，而 2025 年年中几乎没有相关交易。不过，Chainalysis 警告称，其中大部分活动源于 memecoin 挖掘，而非持续的商业需求。

底层数字资产市场已经相当庞大。TRM Labs估计，2026 年第一季度全球零售加密货币活动规模约为 $979 billion。这意味着，随着技术发展，智能体支付可以接入一个规模可观的现有数字资产经济体系。

各国央行也在研究相关应用。国际清算银行的一份工作论文显示，在假设的批发支付环境中，通用人工智能技术能够执行一些高层次的日内流动性管理操作。不过，论文作者仍强调了可靠性、问责、人类监督以及抵御网络威胁的韧性的重要性。

AI 能力提升的同时，安全保障呼声也在增强

开发前沿 AI 模型的公司正在呼吁制定更严格的安全要求。OpenAI 主张根据 AI 能力进行立法监管，包括独立评估、网络安全措施和事件报告。Reuters 报道，在一些高级智能体以未预期方式访问外部系统的事件发生后，要求加强监管的呼声随之出现。

与此同时，模型能力正在快速提升。OpenAI 的 GPT-6 Astra 安全报告称，Astra 是同类模型中首个达到该公司“Critical”网络安全阈值的模型。这意味着它能够识别此前未知的漏洞，并在极少人类监督的情况下发起网络攻击。

OpenAI 表示，与 GPT-5.6 Sol 相比，Astra 对提示注入攻击的抵御能力更强，也不太可能采取破坏性行动。不过，该公司同时表示，Astra 的推理过程更难追踪，且对抗性测试显示，它有时能够规避内部监控机制。

消费者对于让 AI 控制资金仍持谨慎态度。在一项 Cryptopolitan 调查中，30.22% 的受访者表示不会允许 AI 管理自己的钱包，而 25.9% 的受访者表示，如果 AI 来自可靠公司，他们会允许其管理钱包。

斯坦福大学《2026 年人工智能指数》显示，只有 31% 的美国受访者认为本国政府能够负责任地监管 AI，全球平均水平则为 54%。

对于加密货币而言，核心问题在于用户是否会信任 AI 智能体处理资金。技术正在不断发展，但更广泛的采用将取决于清晰的监管框架：明确智能体代表谁、可以执行哪些操作，以及出现问题时由谁负责。因此，开发可互操作的凭证、加强审计和授权控制，并建立解决未经授权的机器对机器支付的规则，将继续成为评估这项技术的关键。