Ripple正在扩展其Ripple Treasury中的人工智能（AI）能力GSmart，以支持更多企业资金管理职能，同时确保财务决策处于人工监督之下。此次更新面向同时管理传统现金和数字资产的财务团队。

GSmart现在包含用于现金预测、流动性规划、风险管理、对账和报告的AI代理。Ripple表示，该系统旨在将潜在交易的评估与执行分开，而不是允许AI系统独立进行金融交易。

AI代理能够识别模式、解读公司的内部政策并提出行动建议。确定性引擎负责财务计算。每个代理都可以标记问题、提出应对方案，并指出支持该建议的政策规则。随后，提案会发送给指定员工审批，任何财务行动都必须在此之前获得批准。这在AI生成的建议与财务行动之间建立了审核环节，同时让负责审批的员工能够看到适用的政策。

Ripple在其官方公告中介绍了此次更新。

治理与分析工具

Ripple还推出了Knowledge Studio，作为GSmart的政策与控制层。企业可以制定内部规则来指导AI，并依据这些规则审查潜在行动。

Analytics Studio新增了Ask GSmart，这是一款对话式工具，用户可以借此查询资金管理数据并发现洞察，无需查阅多份报告。

Ripple表示，对于采用AI代理的企业而言，治理正日益成为一个受到关注的问题。Gartner预计，到2028年，平均每家《财富》500强企业可能会使用超过150,000个AI代理，而目前只有13%的组织认为自身已经建立了适当的治理机制。

企业用户已开始采用GSmart

这些新功能建立在Ripple Treasury客户已经使用的工具之上。Ripple表示，其符合条件的客户中已有60%启用了Risk Insights，该工具会监测资金管理中的敞口，以发现异常和政策违规。另有44%的符合条件客户使用Forecast Insights，该工具将预期现金流与实际结果进行比较，以识别潜在的流动性缺口。

该公司表示，这些数据表明，GSmart已经被用于企业资金管理流程，而不再只是处于开发阶段的产品。

Ripple资金管理高级副总裁Renaat Ver Eecke表示：“GSmart的理念是，首席财务官希望AI能够提升效率，同时不牺牲可解释性、合规性或控制力。”

连接传统资金管理与数字资产资金管理

Ripple Treasury旨在支持传统金融业务以及数字资产管理，使企业能够在一个环境中监控和管理这两类流动性。

随着机构对加密货币、稳定币和代币化金融资产的采用不断增长，Ripple一直在从支付基础设施拓展至更广泛的资金管理平台。GSmart在这一基础设施之上增加了智能层，使资金管理团队能够在相互连接的金融业务中分析余额、识别风险并预测流动性。

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