预测区间的宽窄对市场反应很重要，因为当实际数据偏离预期时，会产生意外效应。影响市场反应的另一个重要因素是预测的分布情况。这些预测来自对经济学家的调查，分布情况显示市场参与者对各种结果的集中程度，而不仅仅是共识值本身。

即使在预测区间之内，大多数预测也可能集中在区间上限附近。在这种情况下，即使数据落在区间内但处于下限，仍可能引发意外效应。

非农就业人数（Non-Farm Payrolls）

• 预测区间：-25K 至 121K
• 最集中的区间：30K-70K
• 共识：56K

失业率

• 4.2%（40%）
• 4.1%（55%）- 共识
• 4.0%（5%）

平均时薪同比（Y/Y）

• 3.2%（9%）
• 3.1%（22%）
• 3.0%（50%）- 共识
• 2.9%（19%）

平均时薪环比（M/M）

• 0.4%（9%）
• 0.3%（56%）- 共识
• 0.2%（33%）
• 0.1%（2%）

非农就业人数衡量的是除农业工人及其他部分类别以外的美国就业变化，是反映劳动力市场动能的广泛指标。平均时薪是报告中衡量工资增长的组成部分，作为劳动力市场通胀压力的信号而受到密切关注。

尽管非农就业报告通常是最能影响市场的经济数据之一，但下周公布的美国CPI将更具分量，因为美联储当前重点关注通胀。美联储理事沃勒昨日表示，若CPI数据过热，他将考虑在9月会议上加息。政策制定者已多次表示，劳动力市场稳定，并非通胀的来源。

要看到有意义的市场反应，可能需要数据显著高于或低于预期。在前一种情况下，市场预计将回吐昨日的行情，回到沃勒讲话前的水平；在后一种情况下，市场预计将延续由沃勒引发的行情，并进一步进行鸽派重新定价。

来源：investinglive.com