AI 研究机构 Epoch AI 的最新研究显示，美国自 2022 年以来已获得全球 72% 的 AI 算力。该研究基于 Epoch AI 的 AI 芯片进口数据工具，于 2026 年 10 月 27 日发布，由 CryptoBriefing 报道。

数据还显示差距正在扩大而非缩小。美国新增算力份额从 2025 年的 72%——与其自 2022 年以来的累计份额持平——升至 2026 年上半年的 78%。

数据说明了什么

在本文语境中，算力指先进 AI 芯片所提供的处理能力——即训练和运行大型模型背后的物理投入。Epoch AI 的研究结果可以拆解为几个关键数字：美国在 2025 年获得了 72% 的新增算力，与其自 2022 年以来的累计份额持平。随后是 2026 年：上半年，美国新增算力份额攀升至 78%。

常被视为美国 AI 对手的中国则远远落后。Epoch AI 估计，中国在全球 AI 算力中的份额约为 10%。

若与另一数字对比，这一数据就更值得玩味。按芯片数量计，中国约占 AI 芯片总数的 18%；但按实际算力性能计，其份额仅为 10%。

研究指出，这一差异源于中国对性能较低的芯片型号的依赖，以及对出口管制规定的遵守。

通过海关追踪芯片流向

该研究的方法论可以说与结果本身同样引人注目。Epoch AI 并未依赖公司披露或行业估算，而是基于海关记录构建了这项分析。

这一方法之所以可行，源于供应链中的一个地理特点：几乎所有先进 AI 芯片都在台湾封装，因此它们在运往全球各地数据中心之前，都要经过同一个咽喉要道。

海关数据还使“芯片数量与算力性能”之间的区分变得可以衡量。了解何种芯片流向何处，可以让分析人员估算实际处理能力，而不仅仅是单位数量。

新数据与 Epoch AI 早前的工作相吻合。该机构此前曾估计，截至 2025 年底，美国持有全球约 75% 的前沿 AI 算力。

算力集中为何重要

自 2022 年以来 72% 的份额意味着，全球用于训练和运行先进 AI 系统的大部分能力实际上集中在一个国家。前沿规模的模型训练是行业内最消耗算力的工作之一，这也是芯片的地理分布引起政策制定者和研究人员共同关注的原因。

18% 与 10% 之间的差距是观察中国的关键细节。如果中国芯片制造商能够缩小性能差距，即使不进口更多芯片，中国的算力份额也可能上升。

出口管制正处于这一动态的核心。研究将中国较低的算力份额部分归因于对出口管制规定的遵守，这意味着华盛顿的政策决策直接影响着全球 AI 算力的分布。近年来，华盛顿已对向中国出口先进 AI 芯片实施了多轮限制。

研究还强调，先进芯片供应链中有多少环节要经过台湾，这使这一单一的封装枢纽本身也成为一个集中点。

趋势线是这份数据值得关注的原因。72% 的份额已经占据主导地位，而 2026 年初这一数字上升至 78%，表明 AI 算力竞赛并未趋于收敛。

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