Tether开放全球AI与产品职位,推进其去中心化技术愿景
要点速览
- •Tether开放了两个远程职位——QVAC的AI推理工程师和Keet的高级技术产品经理——作为其超越稳定币、拓展至AI和点对点技术的一部分。
- •QVAC职位以C++开发本地AI推理引擎为核心,要求具备llama.cpp和ggml等框架以及CUDA、Vulkan、Metal和OpenCL等GPU技术的经验。
- •Keet产品经理职位负责推进这款加密点对点消息与视频通话应用迈向10亿用户的目标,并要求至少八年的产品管理经验。
- •Tether将此次招聘行动与个人对资金、数据和通信的自主掌控联系在一起,倾向于设备端AI和加密点对点架构,而非云端或集中运营的基础设施。
- •Tether的招聘网站在稳定币业务之外,将人工智能、去中心化通信、金融和能源列为发展重点领域。

Tether宣布两个远程职位空缺,作为其将业务从稳定币拓展至人工智能和点对点技术的一部分。这家以USDT稳定币发行方而闻名的公司,正在为QVAC的本地AI基础设施招聘一名AI推理工程师,并为其点对点消息与视频通话应用Keet招聘一名高级技术产品经理。
Tether将这两个职位作为一项更广泛计划的一部分进行呈现,该计划聚焦于AI、私人通信和去中心化技术。该公司在X上的一则帖子中写道:
There’s a place for the ones who see a better way. Your money. Your data. Your voice. Your mind. Yours alone. If you measure your work by the freedom it gives, you belong here. We’re hiring 👉 — Tether (@tether) November 13, 2026
这条消息将招聘行动与个人对资金、数据和通信的自主掌控联系在一起——这正是QVAC设备端AI方案和Keet加密点对点设计背后的共同原则。
QVAC AI推理工程师
QVAC职位是一个面向全球申请者的远程AI推理工程师岗位。成功入选者将开发和改进QVAC本地AI技术栈的推理引擎,重点是在用户设备上高效运行AI模型。
该职位主要涉及C++开发。职责包括在边缘硬件上部署模型、提升推理速度,以及与研究人员合作将模型从开发环境迁移至生产环境。
Tether列出的具体经验要求包括llama.cpp和ggml等推理框架,以及CUDA、Vulkan、Metal和OpenCL等GPU技术。候选人还须具备大语言模型、Transformer和深度学习方面的知识。llama.cpp和ggml均为广泛用于在消费级硬件上直接运行大语言模型的开源项目——与QVAC所依托的本地优先基础设施属于同一类别。
该职位体现了Tether对本地AI系统的重视,而非完全依赖云端基础设施。公司表示,这一方案旨在让消费者对自己的数据拥有更多掌控,同时使AI功能能够直接在用户自己的设备上运行。
Keet高级技术产品经理
Tether还在招聘一名高级技术产品经理,负责领导其点对点消息与视频通话应用Keet的产品开发。Keet采用Holepunch的点对点技术,并内置端到端加密。点对点应用直接在用户设备之间交换数据,而不通过集中运营的服务器进行路由,这种架构与加密相结合,可将通信限制在终端设备之内。
该产品经理将负责规划Keet的未来方向,并支持其迈向10亿用户的目标。职责包括管理产品路线图、协调工程团队,以及改善移动和桌面平台上的消息、语音通话和视频通话体验。
尽管该职位并非AI工程岗位,Tether仍要求候选人使用AI编程和设计工具高效地进行产品概念的原型设计和展示。公司寻求的申请人需具备至少8年的产品管理经验、扩展消费级应用的经历、高级JavaScript和React技能,以及移动产品和实时通信服务方面的经验。
更广泛的技术招聘
这两个职位是Tether更广泛的技术招聘战略的一部分。公司招聘网站在稳定币业务之外,将人工智能、去中心化通信、金融和能源列为发展重点领域。对于关注Tether多元化的读者来说,这两个职位具体展示了公司如何为其非稳定币业务配置人才:QVAC的设备端AI工程和Keet的消费级产品领导岗位。
两个公布的职位均为远程,其中QVAC工程职位明确标注为全球范围可申请。申请可通过Tether的官方招聘页面进行,未来其重点领域内的更多职位也可在该页面追踪。