包括英伟达、微软、Meta、Andreessen Horowitz、Hugging Face、IBM、戴尔在内的25家公司及其他18家企业于周五联名签署了一封题为《开放权重与美国AI领导力》的公开信，敦促美国政府不对开放权重AI模型施加限制。他们的核心论点是：限制开放模型不会保护美国，反而会将AI市场集中到少数几家闭源实验室手中。签署方代表了在开放性方面有重大商业利益的公司：Meta已在其Llama系列开放权重模型上投资数十亿美元，英伟达的GPU销售支撑着开放和闭源AI基础设施，而微软则身处双重位置——既是OpenAI最大的支持者，同时也在开发自己的小型开放权重模型。

值得注意的是，OpenAI和Anthropic这两家领先的闭源模型实验室均未签署——据报道两家公司都在筹备今年的IPO。

该信函直接将当前形势与上世纪80年代的开源软件运动相提并论，认为人工智能已到了一个类似的转折点。

信中写道：「我们的AI领导力不应以单一前沿AI模型来衡量，而应取决于美国是否能建立一个强大的、开放且渗透到每个行业的生态系统。」

开放权重模型是指其底层参数——决定模型如何响应的数十亿个数值——被公开发布的AI系统。任何人都可以下载它们，在自己的基础设施上运行，并进行修改。这与OpenAI的GPT或Anthropic的Claude等闭源模型形成对比，后者只能通过公司的付费应用程序或API访问。

英伟达CEO黄仁勋在X平台发布了他的首条帖子，分享了该信函（@nvidia）。

「AI将变革每个行业、赋能每家公司，并由每个国家共同建设，」黄仁勋写道。「开放模型增强安全性和网络安全，加速创新与普及，并赋能主权。」

微软的萨提亚·纳德拉也分享了该信函，称开放模型对于「健康的AI生态系统至关重要」，同时能保护国家安全。

For my first post, I'm sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter.

AI will transform every industry, power every company, and be built by every country.

Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty.… pic.twitter.com/t02bi51N4C

— Jensen Huang (@JensenHuang) July 24, 2026

该信函发布之际，美国AI产业正经历一段动荡时期。OpenAI近期承认其自身的AI智能体入侵了Hugging Face的系统，并称这是一次前所未有的攻击。Hugging Face托管着全球最大的开源AI资源库，该公司最初尝试使用美国的闭源模型进行调查，但这些工具的安全过滤器无法区分合法的安全研究员和攻击者。于是，该公司改为在本地运行GLM 5.2——一个中国的开放权重模型——并成功借此追踪到了入侵来源。

该事件为联邦政府内部正在进行的一场政策辩论火上浇油。据报道，特朗普政府已考虑禁止中国开放权重模型，此前月之暗面的Kimi K3——一个拥有2.8万亿参数的模型——引发了芯片股震荡，并在部分基准测试中超越了Claude Fable 5。美国目前仍缺乏一部全面的联邦AI法律，开放权重政策主要依赖于行政命令和机构层面的规则制定——这与欧盟形成对比，后者的《AI法案》在特定条件下对开源模型提供商施加了降低的义务。

并非AI行业所有声音都支持开放。Kimi K3发布数日后，OpenAI战略前瞻负责人Dean Ball在X上撰文称，开放权重主导的未来将导致「全面AI共产主义」，并将其描述为「反乌托邦地狱」。

该信函直接反驳了这一说法，指出：「开放性可能是通向AI安全和安全的最重要的路径之一。」

信中还涉及蒸馏（distillation）——即使用一个模型的输出来训练另一个模型的做法——认为这是一种合法的技术而非盗窃行为，应当通过「有针对性的法律和商业框架」来规范，而非全面禁止。

信中写道：「蒸馏，即使用一个模型的输出来帮助训练或改进另一个模型的做法，是一种被广泛用于模型改进、评估和验证的技术。它体现了一种从现有技术中学习、在其基础上构建并加以改进的悠久传统，这一传统自开源软件运动兴起以来一直推动着创新。」

信中继续写道：「相比之下，非法从闭源模型中提取价值的行为确实引发了合理的关切。这些关切应通过有针对性的法律和商业框架来解决，而非对在AI创新中发挥重要作用的技术实施全面限制。」

这正是特朗普政府在考虑潜在禁止中国开源模型时似乎正在权衡的论点——这一决定可能为美国如何对待外国开发的开放模型以及蒸馏实践是否面临新的法律约束树立先例。