新加坡，2026 年 10 月 5 日，Chainwire — 致力于构建 AI 驱动交易与执行解决方案的金融科技公司 Stockhunt AI Pte. Ltd. 今日宣布推出 CoinIQ，这是一个自托管去中心化交易所，旨在让量化和 AI 辅助交易策略更易于使用。

Stockhunt 将于 2026 年 10 月 7 日至 8 日在新加坡 TOKEN2049 期间展示 CoinIQ。与会者可前往 PB4-28 展位探索该平台、观看现场产品演示，并探讨潜在的技术、流动性和生态系统合作。

自 2022 年包括 FTX 在内的中心化平台倒闭以来——该事件导致许多客户无法提取资金，并加剧了外界对交易所如何托管用户资产的审视——自我托管一直是行业最具标志性的主题之一。无需托管用户资金即可执行交易的去中心化交易所，以及 AI 辅助交易工具，近年来都受到越来越多的关注，而 CoinIQ 恰好处于这两者的交汇点。

量化交易的一体化平台

CoinIQ 将去中心化交易、量化模型和风险管理整合在一个平台中。该平台旨在让用户连接兼容的自托管钱包，选择或配置交易模型，并通过几个引导步骤完成部署——无需将资产托管权转移给传统的中心化交易平台。

CoinIQ 的主要功能包括：

• AI 辅助与量化交易模型
• 大约两到三次点击即可部署策略
• 自托管钱包连接
• 自动交易和跟单交易功能
• 用户自定义敞口与风险控制
• 策略监控与绩效分析
• 旨在支持个人和专业交易者的基础设施
• 面向生态系统合作伙伴的品牌化与集成化部署机会

"目前，大多数交易者必须使用不同的平台来进行市场分析、策略开发、执行和风险管理，" Stockhunt 创始人兼 CEO Manish Kumar 表示。"CoinIQ 的开发旨在将这些功能整合到一个自我托管的环境中。我们的目标是帮助用户通过更简单、更透明的工作流程，将一个想法或量化模型转化为受控的实盘部署。"

CoinIQ 旨在降低通常与算法和量化交易相关的技术复杂性。该平台无需用户自行构建执行基础设施、钱包集成和监控系统，而是提供一个集成界面，通过该界面可以配置和部署受支持的策略。这一定位解决了一个长期存在的障碍：系统化交易历来需要编程知识、交易所集成和持续监控——这些要求使量化风格的策略对许多个人交易者而言遥不可及。

风险管理仍是该平台的核心组成部分。根据所选模型和市场，用户可以设置诸如仓位限额、配置限额和策略级控制等参数。CoinIQ 并不能消除交易风险，用户在投入资金前仍有责任评估任何策略。

TOKEN2049 现场演示

在 PB4-28 展位，Stockhunt 团队将演示：

• 连接自托管钱包
• 选择和配置 AI 或量化交易模型
• 通过 CoinIQ 界面部署策略
• 监控仓位和策略绩效
• 应用用户自定义的风险控制
• 探索跟单交易和策略提供者功能

这些演示相当于对该公司的核心主张进行一次公开检验：一个自我托管策略能否通过其所描述的大约两到三次点击，从钱包连接走向实盘部署。

团队还将与有意与 Stockhunt 和 CoinIQ 合作的交易公司、流动性提供商、区块链生态系统、钱包提供商、经纪商、交易所和战略投资者进行洽谈。

"TOKEN2049 汇聚了塑造下一代数字资产市场的建设者、机构和社区，" Kumar 补充道。"我们期待展示 CoinIQ，听取专业市场参与者的反馈，并建立能够支持平台下一阶段发展的合作伙伴关系。"

除了展位之外，近期值得关注的指标包括：引导式部署流程在受控演示环境之外能否正常运作，与交易公司、流动性提供商和钱包提供商的洽谈中哪些能转化为正式公布的协议，以及公司如何应对其在下方声明中所指出的特定司法管辖区可用性问题。

与会者可于 2026 年 10 月 7 日至 8 日在新加坡 TOKEN2049 期间的 PB4-28 展位与 Stockhunt 和 CoinIQ 团队会面。欲了解更多信息，请访问

关于 CoinIQ

CoinIQ 是由 Stockhunt 开发的 AI 驱动的自托管去中心化交易平台。该平台将去中心化执行与量化交易模型、自动化策略部署、跟单交易、监控和可配置的风险控制相结合。CoinIQ 旨在通过简化的用户体验使系统化交易基础设施触手可及，同时让用户保留对资产的控制权。

关于 Stockhunt

Stockhunt AI Pte. Ltd. 是一家总部位于新加坡的金融科技公司，开发 AI 驱动的交易、量化研究、回测、风险管理和执行技术。Stockhunt 的基础设施旨在支持跨数字资产和其他金融市场研究、测试、部署和监控系统化交易策略的全过程。

重要声明

CoinIQ 的服务和功能可能并非在所有司法管辖区都可用，且可能需满足适用的资格要求。数字资产和自动化交易涉及重大风险，包括可能的资本损失。本公告中的任何内容均不构成投资、财务、法律或税务建议，也不构成证券要约或交易业绩保证。过去或模拟的业绩不代表未来的结果。

联系方式： Manish Kumar，CEO，Stockhunt AI Pte. Ltd. — manish@stockhunt.ai

本公告最初通过 Chainwire 发布。