在数据中心快速增长引发反弹之际，初创公司正通过开发可安装在住宅和小型企业中的迷你数据中心来寻找机会。这些公司表示，这类系统可能减轻居民的财务负担，并且相比大型仓库式数据中心，生态足迹可能更低。

总部位于加州的 Span 与 Nvidia 合作，已在北加州部署数据中心“节点”原型。这些柜体大小的设备名为 XFRA，安装在住宅和小型企业的外墙上。由于设备不需要风扇，该技术运行安静，有助于解决大型数据中心项目附近居民投诉的噪音污染问题。

Span 首席营收官 Ryan Harris 表示，公司估计 XFRA 将在今年晚些时候产生约一到两兆瓦的算力。从明年开始，Span 预计将在美国范围内扩展，年度容量超过 1 吉瓦。美国最大的住宅建筑商之一 PulteGroup 正在测试该系统。Nvidia 将为该平台提供液冷 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs。

“我们确实看到一条路径，能够每年贡献数百兆瓦、甚至数吉瓦级别的规模化算力容量，同时以一种对能源价格具有通缩作用的方式实现这一点，”Harris 告诉 Fortune。

这一尝试发生在超大规模云服务商与当地居民之间的紧张关系不断加剧之际，争议集中在人工智能基础设施的成本和环境影响上。占地面积相当于数十个足球场的数据中心正在美国各地兴建，居民也对新的 AI 基础设施项目提出抗议。McKinsey 在 2025 年 4 月预计，到 2030 年，与这类基础设施相关的资本支出可能达到 7 万亿美元。

用于存储和处理海量数据的大型设施也给本已承压的美国电网增加了负担。Goldman Sachs 的研究称，数据中心增长可能在未来一年推动电费上涨 6%。这种电网压力正是分布式系统吸引力的核心：初创公司并非把新增负载集中在一个可能需要重大公用事业升级的大型园区，而是试图把较小规模的计算需求分散到现有建筑中。

用水也成为另一个担忧，因为许多数据中心依赖水进行冷却。亚利桑那州和佐治亚州的两个数据中心开发项目曾未经授权使用公共用水，Houston Advanced Research Center 最近的一项研究预计，到 2030 年，仅得克萨斯州的数据中心用水量就可能高达 3990 亿加仑。

“我们知道这是一个多大的项目，会造成多大的麻烦，也知道它会对这个地区产生怎样的环境影响，”住在密歇根州 Saline Township、未来数据中心场址对面的 42 岁前美国海军陆战队员 Kathryn Haushalter 最近告诉 Fortune。“我只是非常担心那些还没有意识到这一点的其他人。”

公司如何把数据中心放进住宅

Span 的 XFRA 设备被设计为更广泛的分布式 AI 基础设施网络的一部分。该系统利用住宅中未充分使用的电力容量，创建类似算力云的资源，可供应给服务提供商。Span 表示，其安装这些节点的速度是集中式 100 兆瓦数据中心的六倍，建设成本约为后者的五分之一。

该公司收取约 150 美元的固定月费。作为回报，它基本上会支付房主的电费和互联网账单。节点产生的算力会分发给超大规模云服务商和 AI 公司等客户。Span 表示，XFRA 并非旨在取代商业数据中心，而是为了减轻电网压力。这一模式也把通常在专用设施内部处理的实际问题——例如设备正常运行时间、家庭集成、互联网连接以及客户接受度——带到了更接近房主的场景中。

总部位于英国的初创公司 Heata 也安装可作为“虚拟数据中心”运行的服务器，用于处理云计算工作负载。其模式增加了供暖环节：导热装置把计算机处理器产生的热量传递到装满水的圆筒中，为家庭供暖需求供应热水。

Heata 已在约 100 户家庭中安装设备，并称已节省约 1 吉瓦时能源。该公司表示，约 70% 的节能来自家庭燃气或电力供暖系统使用需求的减少，其余 30% 来自数据中心处理器冷却需求的减少。

Heata 发言人告诉 Fortune，该公司已产生 800 万升热水，并为家庭节省约 55,000 美元的能源账单。

关于家用数据中心效益的疑问

尽管这些初创公司表示其系统可以节省废热和资金，犹他州立大学物理学教授 Robert Davies 警告称，试图小幅降低数据中心用电和电网压力所造成生态损害的做法，最终可能使问题恶化。

在一项初步分析中，Davies 计算得出，由于集成限制、稳定互联网服务的需求，以及参与者是否愿意在家中安装该技术，可能只有 30% 到 40% 的住宅适合安装迷你数据中心或服务器。

另外，他估计，由于可收集废热的数量有限，只有 2% 到 3% 的住宅能够现实地通过替代性能源利用技术实现供暖。在许多地区，供暖需求具有季节性，这意味着部分供暖能源可能无法被使用。

Davies 表示，这些技术确实有帮助，并且仍可能惠及数百万家庭。但他警告称，在考虑 AI 基础设施更广泛的环境影响时，把数据中心扩张描述为可以变得更高效，可能存在风险。

“这些项目往往在效益分析上着墨很多，而在成本分析上非常不足，”Davies 告诉 Fortune。“而且，除非进行完整的系统分析，否则你实际上无法全面了解成本。这些是跨代际的挑战，它们是否在解决我们真正需要解决的问题？”

Davies 表示，他担心提高数据中心废弃资源再利用效率，可能会鼓励更多数据中心扩张，从而给环境带来额外压力。他引用了 Jevons paradox，这是一项已有 160 年历史的理论，认为当一种资源的使用效率提高时，该资源的消费量可能不降反升。该理论基于英国经济学家 William Stanley Jevons 的观察：更高效的蒸汽机使煤炭变得更便宜，随后导致煤炭总消费量上升。

“我们现在完成 35 年前同样的事情所需能源大约少了 45%。所以这看起来很棒，”Davies 说。“那我们现在使用的能源比 30 年前少 45% 吗？答案是否定的。事实证明，我们使用的能源大约多了 70%。”

Heata 发言人表示，该公司的方法涉及替代，而不仅仅是效率提升，因为无论是否安装其服务器，住宅都必须供暖。该公司称，如果算力需求继续上升，建设一个有助于满足供暖需求的一体化能源系统将变得更加重要。

然而，Davies 仍然担心，算力需求可能远远超过再利用废热的能力。他表示，这可能导致更多数据中心建设，进一步加重环境容量负担，而不是扩展环境容量。

“我看到这个行业在这里采用的策略很有诱惑力，”他说。“它看起来有用，我们也希望它有用。但从完整系统分析来看，实际并非如此。”

本文的一个版本于 2026 年 5 月 15 日发布在 Fortune.com。本文最初刊登于 Fortune.com。