Starknet 在主网挖出抗量子比特币交易，目标是将 320 美元的计算成本大幅降低
要点速览
- •Starknet 直接在主网成功挖出一笔抗量子的比特币交易，表明抗量子技术可在真实区块链环境中运行，而不仅存在于理论层面。
- •生成该交易耗费约 3,100 GPU 小时的哈希运算和约 320 美元的计算成本，为该技术当前的资源需求确立了基准。
- •该计划由 StarkWare、Yukon Research 与 Eigan Labs 合作开展，其持续工作重点在于让抗量子比特币交易更加高效且更具经济性。
- •已设立超过 20,000 美元的奖池，鼓励开发者降低生成抗量子比特币交易的计算成本。
- •目前尚不存在能够破解广泛部署的公钥密码学的量子计算机，因此该项目是针对潜在未来威胁的预防性措施，而非对即时风险的回应。
Starknet 迈出了其所称的通往抗量子比特币交易的重要一步，在主网成功挖出一笔抗量子的比特币交易。这一进展凸显了区块链研究人员和开发者持续努力，以使加密货币网络为量子计算进步可能带来的潜在威胁做好准备。这项工作属于后量子密码学的更广泛领域，该领域是标准制定机构和大型科技公司积极研究的方向，专注于设计能够抵御量子攻击的算法。
该交易通过一个计算过程生成，耗费约 3,100 GPU 小时的哈希运算和约 320 美元的计算成本。这一结果为旨在增强比特币交易安全、抵御未来量子攻击的技术提供了实际演示，表明该方法可在真实区块链环境中实施，而不仅是纯粹的理论研究概念。
量子威胁推动新的安全努力
量子计算仍是一项新兴技术，但研究人员已警告，足够强大的量子机器最终可能破坏现有区块链网络所使用的部分密码系统。比特币依赖密码机制来保护交易并确立资金所有权，因此大规模量子计算机的潜在发展是该网络面临的长期安全问题。目前尚不存在能够破解广泛部署的公钥密码学的量子计算机，这正是此类准备工作在其能力出现之前就已展开的原因。
Starknet 的最新演示旨在抢在量子计算达到足以威胁广泛使用的区块链密码学水平之前，应对这一潜在风险。
该项目由 StarkWare、Yukon Research 与 Eigan Labs 共同参与，他们正在研究提升抗量子比特币交易效率与经济性的方法。当前的计算需求说明了该技术面临的主要挑战之一：让先进的密码保护在远为更大的规模上切实可行。
据报道，生成该交易的 320 美元成本本身相对较小，但所需的 3,100 GPU 小时表明了其中涉及的计算资源规模。因此，开发者的重点在于同时降低处理需求和相应成本。
从实验走向主网
Starknet 这笔交易的意义部分在于其在主网上执行。主网交易的成功提供了证据，表明底层技术可以在真实区块链环境中运行，而交易的构建与验证必须满足真实的网络要求。
StarkWare、Yukon Research 与igan Labs 正继续致力于降低抗量子比特币交易的计算成本，目标是让该技术更高效、更易于广泛使用。该计划还包括一个超过 20,000 美元的奖池，以鼓励该领域的进一步发展，相关资金旨在支持更多研究和技术进步，协助开发者探索改进抗量子比特币基础设施的途径。
该公告通过 X 上的一则帖子发布：
A quantum-safe Bitcoin transaction was mined on mainnet in August. Generating it took 3,100 GPU-hours of hashing and $320 of compute. @StarkWareLtd , Yukon Research and Eigan Labs want that number down. Over $20k in prizes if you can do it ↓ — Starknet (@Starknet) September 16, 2026
这一努力反映出区块链研究更广泛的转向，即为那些目前未必构成直接风险、但随着计算技术进步可能变得重要的威胁提前做好准备。
Starknet 在区块链扩容中的角色
Starknet 是一个以太坊 Layer-2 网络，旨在提升可扩展性并支持去中心化应用。其技术利用密码学证明来处理交易，同时减少必须直接在以太坊主网上执行的计算量。
这项抗量子比特币交易工作将 Starknet 技术的范围拓展到其传统的以太坊扩容角色之外，也展示了 Layer-2 基础设施与密码学研究如何能够与比特币安全相交汇。研究人员没有坐等量子计算能力成熟，而是提前探索防御措施。如果未来量子机器能够执行挑战现有公钥密码学的计算，这类准备可能变得愈发重要。
成本仍是关键挑战
据报道的 3,100 GPU 小时和 320 美元计算支出为该技术现状提供了基准。如果抗量子交易最终要支撑大量比特币用户或成为日常交易基础设施的一部分，降低这些需求将至关重要。
StarkWare、Yukon Research 与 Eigan Labs 之间的合作正是聚焦于这一优化挑战。进一步的改进可能涉及更高效的证明系统、更好的硬件利用率，以及减少生成抗量子交易所需的计算资源。当前的主要挑战在于，从成功的主网演示迈向一套能够以实用规模支撑抗量子比特币交易的低成本高效系统。
对比特币安全的长期影响
Starknet 的演示并不意味着比特币目前面临迫在眉睫的量子计算威胁。相反，它代表的是在应对技术仍在开发之际，为潜在的未来安全威胁做好准备的努力。
进一步的研究将决定该方法能否被充分优化以实现更广泛的部署。其结果可能影响区块链开发者处理密码学迁移和长期安全规划的方式。这场奖金竞赛为这一进程提供了一个具体的观察标尺：任何能够降低 3,100 GPU 小时和 320 美元这两项数字的参赛方案，都将证明合作方所指出的成本问题取得了可衡量的进展。
对于比特币及其他区块链网络而言，这一进展凸显了维护能够随计算能力变化而演进的密码系统的重要性。Starknet 的主网交易为这一进程提供了真实测试案例，并为抗量子数字资产基础设施的研究了动力。
来源：CoinTrust
