SpaceX 将围绕 Nvidia 的 Vera Rubin NVL72 机架级系统建造其规划中的 Starmind 轨道数据中心，埃隆·马斯克表示，一种精简、针对太空优化的硬件版本有望在 2027 年第四季度进入轨道。

该项目标志着在地球之外建立持久 AI 计算基础设施迈出的重要一步，并将 Nvidia 的加速计算架构定位为地面与太空运行的统一基础。

每个 Vera Rubin NVL72 机架将 72 颗芯片组合为一台单一、连贯的计算机。据 Nvidia 称，单颗芯片的计算性能最高可达上一代 H100 的 25 倍。轨道配置正针对太空环境进行专门适配；马斯克形容该设计比传统数据中心硬件显著更简单、更紧凑、更轻量，并针对轨道中的辐射暴露与热管理做出了相应改动。

SpaceXAI 是该公司的人工智能部门，计划在该平台上运行其全部工作负载，从 Grok 对话模型到管理其轨道舰队的控制系统。马斯克曾公开表示，Vera Rubin 系统是目前可用的最佳 AI 计算机，这凸显了同一硬件栈正被定位用于大规模地面训练以及最终的轨道部署。

从地面吉瓦到轨道智能体 AI

此次合作既涵盖机架级 NVL72 系统，也包括 Nvidia 的 Vera CPU，SpaceXAI 将用后者加速其智能体 AI 工作负载的编排层。Vera 处理器集成 88 个定制 Olympus 核心、NVIDIA Spatial Multithreading（空间多线程）技术，以及可提供高达每秒 1.2 太字节带宽的高带宽 LPDDR5X 内存。

据 Nvidia 称，该架构在智能体 AI、强化学习和数据处理任务中的任务完成速度约为传统 x86 CPU 的 1.8 倍。随着 SpaceXAI 将其基础设施向吉瓦级容量扩展，整合了 NVLink 互连、Spectrum-X 以太网网络、BlueField 数据处理单元及相关软件的 Vera Rubin 平台，被设计为可在行星 AI 工厂与轨道卫星之间保持一致的架构。

这种一致性之所以重要，是因为轨道计算并非作为一个独立实验被引入，而更像是 Nvidia 在其数据中心路线图中推广的同一技术栈的延伸。通过将该太空项目与 Vera Rubin 和 Vera CPU 绑定，SpaceXAI 正将其轨道计划与一个已覆盖网络、加速器和编排组件的平台对齐，这也解释了为什么该公告被解读为不只是一次一次性的硬件测试。

轨道计算在财务上的可行性仍是一个悬而未决的问题。行业分析师目前估计，太空处理的成本是同等地面容量成本的四倍以上。马斯克对这一预测提出异议，他预计成本等式将在未来几年内发生逆转，随着 AI 基础设施需求持续增长，轨道部署将更具优势。

该公告发布之际，地面数据中心建设正面临日益严格的审视，此前 OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）今年早些时候曾公开称太空数据中心“荒谬”。随着企业时间表日趋明确，Nvidia 也正式针对轨道约束调整其架构，太空 AI 基础设施正从理论命题转向近期的运营目标。2027 年底的时间表也为行业提供了一个具体的检验节点，用以评估轨道 AI 背后的工程与运营假设能否从概念走向部署。

来源：Metaverse Post