SK海力士豪掷380亿美元建设两座新晶圆厂,应对AI内存需求激增
要点速览
- •SK海力士将投资54万亿韩元建设两座晶圆厂,其中35.2万亿韩元用于龙仁Y2 DRAM晶圆厂,19.1万亿韩元用于清州M17 NAND闪存晶圆厂。
- •新制造设施要到2029至2030年间才能开始投产,无法缓解当前影响AI行业的存储供应紧张局面。
- •SK海力士在2026年第一季度占据全球HBM收入的58%,大幅领先于三星和美光,后者各占21%的市场份额。
- •Omdia预测,到2026年存储器将占全球半导体市场收入的一半以上,主要受AI相关DRAM和NAND产品需求驱动。
- •HBM供应紧张已迫使英伟达等公司重新考虑产品配置,包括因预计2027年DRAM短缺而为下一代Rubin Ultra加速器评估更低密度的存储方案。

SK海力士已批准54万亿韩元(约380亿美元)的新制造投资,授权建设两座半导体晶圆厂,旨在扩大为人工智能系统提供动力的存储芯片产能。这家韩国存储巨头周五宣布的决策彰显了其坚定信念:AI基础设施需求将在未来数年持续强劲——而内存而非处理器已成为行业的首要瓶颈。
此次投资紧随创纪录的季度业绩之后,凸显了高带宽存储器(HBM)在当前AI建设浪潮中的核心地位。据Cryptopolitan此前报道,SK海力士第二季度营收达79.3万亿韩元,净利润达60.5万亿韩元,主要受HBM技术需求日益增长的驱动。公司已开始大批量交付HBM4芯片,以维持其在AI存储市场的领导地位。
此次资本投入对整个AI生态系统意义重大,因为先进的加速器设备依赖多个HBM堆栈通过台积电CoWoS等先进封装技术与处理器芯片集成。如果HBM供应跟不上节奏,仅靠扩大GPU产能将无济于事。台积电自身的CoWoS产能一直是AI供应链中广受关注的瓶颈,在HBM芯片产量充足的情况下,封装瓶颈有时仍会限制加速器的出货量。
根据Omdia的报告,到2026年,存储器预计将占全球半导体市场收入的50%以上,主要受AI驱动的DRAM和NAND需求推动。TrendForce单独报告称,DRAM和HBM供应将至少在2027年前保持紧张,尽管全行业产能扩张持续推进,先进封装产能仍将受限。
SK海力士向英伟达及其他AI加速器制造商供应HBM,使其生产路线图成为衡量AI基础设施扩张速度的关键晴雨表。此次投资也紧随英伟达CEO黄仁勋宣布与SK集团建立5000亿美元合作伙伴关系之后,进一步凸显了存储制造的战略重要性。
54万亿韩元的分配
在总投资中,35.2万亿韩元将用于建设位于龙仁的Y2 DRAM晶圆厂,19.1万亿韩元将用于建设位于SK海力士清州园区的M17 NAND闪存晶圆厂。根据官方公告,这些项目是公司更广泛发展战略的一部分,此前公司已向龙仁半导体集群投入600万亿韩元,并向清州扩建追加100万亿韩元。相邻的Y1晶圆厂建设已在进行中。
龙仁半导体集群是韩国工业史上最大规模的集中芯片制造建设之一,对韩国在存储制造领域保持竞争优势至关重要,尤其面对来自美国、日本和欧盟不断升级的投资压力——这些地区均已推出数十亿美元的补贴计划以扩大本土半导体生产。
根据Counterpoint Research的存储追踪报告,SK海力士在2026年第一季度占据了全球HBM收入的58%,遥遥领先于三星和美光,后两者各占21%。两家竞争对手均在推进各自的HBM产能扩张——三星一直在与主要加速器客户进行HBM3E产品认证,美光则已开始提升HBM3E量产规模——但两家均尚未缩小市场份额差距。
HBM已成为AI供应链中最稀缺的组件之一。与传统DRAM不同,它需要堆叠技术、硅通孔(TSV)和复杂的多芯片封装,制造难度极高。
Omdia预测,2026年半导体行业将实现94.1%的增长,主要由AI相关的NAND和DRAM需求驱动。
供应紧缺已在重塑产品路线图
存储供应紧张已开始影响全行业的产品开发计划。据报道,英伟达正在为其下一代Rubin Ultra加速器评估8-Hi HBM和HBM4配置,而非原计划的12-Hi HBM4e,原因是担心2027年DRAM供应减少可能限制HBM模块生产。
这意味着存储供应商日益掌控着AI硬件进入市场的速度。存储产能扩大可释放更高的加速器出货量,而供应短缺则迫使制造商根据可用内存重新设计产品。
建设时间表
分析师预计供应紧张局面将持续,因为新晶圆厂需要数年才能投入运营,这意味着此次投资释放的产能将满足2029至2030年间的需求,而非当前的紧缺局面。
Y2晶圆厂将同时生产HBM和下一代DRAM产品。建设计划于2027年7月开始,洁净室预计2029年6月准备就绪。M17晶圆厂计划于2027年2月破土动工,洁净室预计2028年12月完工。
SK海力士将此次投资定位为长期行业转型的基础性布局,而非对短期趋势的应对。引用Omdia的预测,公司指出全球DRAM和NAND需求到2030年预计将实现19%的复合年增长率,进一步印证了其信念:大规模存储制造产能对于在AI时代保持竞争优势至关重要。