Shopify 首席执行官 Tobias Lütke 警告称，草率使用人工智能可能降低生产率，而非提升生产率，因为员工正在传递未经审核的电子邮件和代码，随后同事必须对其进行审查和修复。

Lütke 将这类产出称为“垃圾手雷”——这些工作表面上看似已经完成，却会给接收者带来额外劳动。他在一次采访中表示，AI 应帮助员工综合信息，而不是生成冗长且未经核查、浪费读者时间的信息。

这一批评标志着 Lütke 的态度较此前有所转变。此前，他推动员工将使用 AI 视为一项基本要求，并在一份广泛传播的内部备忘录中阐述了这一立场。如今，他的最新言论不再主要关注员工是否使用 AI，而是强调他们是否对结果负责——这一差别决定了 AI 究竟是在节省时间，还是只是把工作转移到了别人的办公桌上。

他的警告也与围绕“工作垃圾”的更广泛讨论有关。研究人员用这一术语描述外观精致、却缺乏真正有用所需细节的 AI 产出。BetterUp Labs 和斯坦福大学社交媒体实验室的一项调查发现，52.7%的美国办公室工作人员表示曾向同事发送工作垃圾，38%表示曾收到此类内容，并平均每月花费 3.4 小时进行修改。这些数据表明，Lütke 所描述的现象远不止存在于 Shopify。

典型例子包括包含失效链接的结构化电子邮件，以及不必要地复杂的代码。受访者还表示，工作垃圾损害了职场关系，使发送者显得不够胜任或不够友善，并降低了他们与发送者合作的意愿。

Lütke 的言论反映出科技行业领导者日益关注的一项问题：AI 可以迅速提高产出，但如果缺乏审核和问责，也可能将隐性的清理成本转嫁给其他所有人。对于正在推动 AI 采用的企业而言，如何避免他人修复这些内容所花费的时间抵消 AI 生成产出的速度，仍是一个有待解决的问题。