对数百万南非人来说，报税季仍然像是一年一度的例行程序：整理文件、核对扣除项目并提交申报表。然而，在南非税务局（SARS）内部，情况却完全不同。

早在许多纳税人登录 eFiling 之前，人工智能（AI）、机器学习和高级数据分析就已经完成了风险评估、比对第三方信息，并帮助判断哪些申报表值得进一步审查。过去主要依赖人工审计、劳动密集型的流程，正在转变为由数据驱动的技术化运作。

这一转变是非洲政府大规模部署 AI 的最显著案例之一。除了改善税收征管，它也让人一窥算法决策如何重塑公共机构，以及公民与国家之间的关系。

SARS 已悄然成为非洲大陆最成熟的 AI 使用者之一，将数据科学嵌入税务管理几乎每个环节，从自动评估、欺诈检测到合规核查和审计筛选。该做法反映出非洲各国政府使用 AI 的更广泛趋势：不仅用于提升效率，也用于弥补数字经济中的财政缺口。

SARS 传播与媒体负责人 Siphithi Sibeko 周一在接受 TechCabal 采访时表示：“SARS 将数据科学、机器学习和 AI 作为更广泛现代化计划的一部分，用于持续创新并改进税务合规流程。”他补充说：“SARS 的战略聚焦于客户体验，并运用这些能力确保‘税收自然发生’。”

这项技术的影响规模已经开始显现。

根据 Sibeko 的说法，SARS 合规项目在 2024/25 财年贡献了 R3040 亿（182 亿美元）。在过去五年中，AI 辅助的欺诈检测和核验证明阻止了超过 R4170 亿（250 亿美元）的不当退税流出。

Sibeko 还表示，目前 100% 的核验案件和 88.41% 的复杂审计案件都通过自动化风险评估功能进行筛选，这说明算法已成为识别合规风险的核心工具。

SARS 不再仅依赖纳税申报表提交的信息，而是根据其法定权限，整合来自雇主、金融机构、医疗计划、退休基金、保险公司、投资管理机构及其他报告实体的数据，构建更完整的纳税人数字画像。它还接收来自国内政府登记系统、外国税务机关以及加密货币申报框架的信息。

在 7 月 1 日的一份声明中，SARS 表示，这些升级旨在让数百万纳税人的税务合规“更简单、更快、更安全”。声明还称，截至 2026 年 7 月 1 日，已有超过 190 万纳税人被自动评估，约 R80 亿（4.79 亿美元）的退税在 72 小时内完成发放。

随着南非电子商务市场扩大，这一不断增长的数据生态系统变得尤为重要。在线零售销售额预计将达到 R1300 亿（78 亿美元），占总零售额近 10%，反映出会产生应税收入和数据痕迹的数字交易正在快速增加。

通过自由职业平台、远程工作、电子商务业务和加密资产产生的收入，往往会留下传统税制难以追踪的数字痕迹。AI 现在使 SARS 能够以人工调查无法实现的规模分析这些复杂数据集。

Sibeko 告诉 TechCabal：“重点不在于任何单一技术，而在于一种平台式方法，即整合数据、分析、AI 和现代合规能力，让诚实纳税人的合规更容易，也让那些选择不合规的人更难逃避。”他补充说：“我们看到数字经济参与度持续上升，这进一步强化了确保所有应税收入都被申报的重要性，无论收入是如何或在何处获得的。”

尽管越来越依赖 AI，SARS 仍坚持技术的作用是支持而非取代人的判断。Sibeko 指出，由其 AI 系统生成的风险指标会经过治理流程和人工监督审查，模型也会持续优化，以提高准确性并尽量减少误报，然后才会采取任何执法行动。

他认为，当政府在全球范围内面对 AI 问责、透明度以及自动化系统影响公共决策时公民权利等问题时，这种“人类参与其中”的模式将变得重要。

对南非而言，其影响远不止税收征管。SARS 的 Modernisation 3.0 战略旨在打造一个智能、数字化、数据驱动的税务机构，其核心包括数字身份、统一纳税人记录以及由 AI 驱动的合规系统。

随着非洲各国政府寻求在不提高税率的情况下改善财政收入，SARS 正在展示 AI 可能成为最强大的财政工具之一。