Runway 将其视频生成技术指向了比制作精美短片更宏大的目标。该公司最新的模型 Solaris 能够实时逐帧生成完全交互式的界面，且无需任何底层代码。

Solaris 于 2026 年 8 月 31 日发布，是 Runway 所称的 Interface World Models 系列的首个成员。它不太像一个替你写代码的聊天机器人，更像是一个本身就是应用的 AI——通过单一模型同时渲染每个视觉元素并响应每一次用户输入。

Solaris 的实际功能

传统软件将视觉与逻辑分离：设计师负责外观，开发者负责行为逻辑，再由一整套渲染引擎、框架和交互处理程序组成的流水线将它们拼接在一起。Solaris 将这整个技术栈压缩为一个系统。

该模型直接根据用户的操作生成每一帧。点击一个按钮时，Solaris 并不会执行预写的代码来显示下一个屏幕，而是合成一个反映该交互的全新视觉帧，并在整个会话中以 720p 分辨率保持连贯性。

实际上，生成的图像本身就是应用。底层没有 DOM、没有 CSS、也没有 JavaScript。AI 同时处理渲染与交互，这意味着不存在会拖慢速度或引入漏洞的中间表示。

Runway 在其 Gen-4.5 视频生成模型（同样支撑其视频创作工具的基础模型）之上构建了 Solaris。视频模型本身就理解时间连贯性——即一个画面应如何 logically 衔接下一个画面。Solaris 只是增加了一个反馈回路：它不再跟随文本提示的轨迹，而是跟随用户的操作。

对于不会编程的人来说，吸引力显而易见：如果界面本身可以按需生成，那么简单工具或体验的创意无需编写或查看任何代码就可能变得可用。不过这一方案也存在自身的问题——例如，在没有传统渲染所保证的确定性的情况下，纯生成的界面能否在长会话中可靠地保持精确的文字、数字或布局细节。

从视频片段到世界模型

Runway 成立于 2018 年前后，凭借生成式视频工具成名，让创作者能够通过文本描述生成电影级画面。

2025 年 12 月，Runway 发布了 GWM-1，即其 General World Models（通用世界模型）计划，专注于远超视频应用范围的自回归模型。那次发布为 Solaris 所代表的方向奠定了智识基础：AI 系统不仅生成媒体，还能理解并模拟环境。

与 NVIDIA 的合作也是关键因素之一。以 Solaris 所承诺的质量进行实时推理需要强大的硬件能力，Runway 一直在与 NVIDIA 专门合作构建所需的算力基础设施，使逐帧生成速度足以支持交互式使用。

竞争格局

Solaris 进入的是一个 AI 工具与传统软件边界正在迅速模糊的市场。Vercel、Replit 和 Cursor 等公司一直在竞相让 AI 通过自然语言提示生成可运行的应用，但这些方案仍会以代码作为中间产物。

在发布之时尚不存在独立的基准测试。Runway 声称 Solaris 在性能上超越其他语言模型，这一说法尚未得到第三方验证。

720p 的分辨率上限也引发疑问。对于简单的交互体验、原型或移动优先的应用来说尚可接受；但对于桌面生产力软件或数据密集的仪表盘而言，可能会显得受限。

未来数月的发展将决定 Solaris 是否不止是一个研究演示：第三方对其一致性与延迟的测试、Runway 是否会提高分辨率上限，以及开发者与设计师是将其用于真实的原型设计工作流程，还是仅将其视为新奇事物。