Rillet 是一家成立两年的初创公司，正在打造其所称的首个真正 AI 原生会计平台。该公司告诉 Fortune，已按 10 亿美元估值完成 1 亿美元 C 轮融资，使其跻身 AI 时代独角兽行列，力图挑战存在数十年的企业软件巨头。

本轮融资由 ICONIQ 领投，参与者包括老股东 Sequoia Capital、Andreessen Horowitz 和 Oak HC/FT，以及 Bain Capital Ventures、Sequoia Global Equities、Battery Ventures、FirstMark、Scale Venture Partners 和 Creandum 等新投资者。这是 Rillet 过去一年内的第三次融资，使其累计融资额突破 2 亿美元。ICONIQ 普通合伙人 Seth Pierrepont 也将加入 Rillet 董事会。

对联合创始人兼首席执行官 Nicolas Kopp 而言，这一里程碑在个人层面与财务层面同样重要。在接受 Fortune 采访时，Kopp 将公司的使命描述为：让 CFO 们摆脱那些让他们在其他人下班后仍被电子表格束缚的繁琐工作。

“CFOs really struggle day to day. They can't see their families on weekends,” Kopp said，因为他们必须花大量时间审阅数据和制作幻灯片。Kopp 指出，他本人拥有金融和会计背景，公司里也有很多具备会计背景的人。他表示，希望 AI 改变这一状况——不是取代财务专业人士，而是作为他们不知疲倦的后台支持。“Our message is not that we're coming after jobs. That's just not correct,” he said，并强调“domain expertise”是公司使命的核心：“We're positioning AI as a helper to that individual and what they can achieve.”

从上线到两年内成为独角兽

即便按初创公司标准衡量，Rillet 的增长也非常迅速。Kopp 表示，公司大约在两年前正式公开上线，去年夏天完成由 Sequoia 领投的 A 轮融资，随后仅数周后又完成 B 轮融资——在那一轮中，新年度经常性收入环比增长翻倍。公司称，在本轮融资前的三个月里，其新 ARR 再次翻倍，目前服务客户已超过 600 家。

这些客户包括全球增长最快的一些 AI 公司——其中有 Neuralink、Skild AI 和 Mercor——同时也包括越来越多并非科技公司的企业。Kopp 表示，Rillet 约 40% 的客户如今来自技术和 AI 领域之外，行业覆盖废品回收和电影制片厂等。他将这一变化视为 AI 原生财务工具正在进入更广泛美国经济的迹象。“That's been really cool to see,” he said。

Mercor 尤其成为旗舰级参考客户：根据该公司说法，其财务团队正在使用 Rillet 的 AI agents 管理一家年经常性收入超过 20 亿美元、员工总数仅 3 人的业务。

“Rillet is the clear leader in AI-native accounting infrastructure,” Pierrepont said in a press release announcing the fundraise. “What stands out is how customers actually run on it—multibillion-dollar businesses operating with finance teams a tenth the traditional size, closing their books continuously.”

挑战传统巨头

Rillet 对市场的定位非常直接：Oracle Fusion、SAP、Workday、Microsoft 的 Great Plains 和 NetSuite 等传统企业资源计划系统，诞生于 AI 时代之前，如今正越来越容易受到从零开始围绕人工智能构建的新挑战者冲击。

Kopp 说，某些“曾看似不可撼动”的巨头，如今正面临严峻颠覆，越来越多企业客户正将传统系统替换为 Rillet 的平台。Kopp 强调的核心区别在于架构。传统 ERP 系统是为人工录入和审阅数据而设计的——这种工作流让财务负责人“dragged down into the day-to-day minutiae of numbers”，而无法专注于战略。相比之下，Rillet 采用“agent-first”架构，AI 系统能够并行执行数百项操作，完成传统上占用财务团队大量时间的手工会计工作。

Kopp 认为，这种转变不仅节省时间，还能生成比人工流程通常允许的更干净、更一致的财务数据，同时形成他所说的完整审计轨迹。“Proving out the work layer is mission-critical for enterprise readiness,” Kopp said，并称 Rillet 是当下市场中唯一能够将确定性的会计数据与 AI agents 完成复杂端到端工作的系统。

Rillet 还通过与会计行业的合作来增强可信度。今年早些时候，公司与 EY 启动了面向 AI 原生财务转型的联盟，并表示如今已与 Accounting Today 榜单前 20 家 CPA 事务所中的一半以上建立合作关系。

AI 加速

Kopp 将 Rillet 近期的大部分动能归因于底层 AI 模型的快速进步。他指出，会计是“traditionally a very old, stodgy category”——而 AI 在这一领域意外成为催化剂。“Especially in the last six months, things started lighting on fire in a good way,” he said，并描述过去需要人工一天完成的任务，如今只需几分钟。这些被释放出来的时间并不是带来裁员，而是用于更高层次的战略工作，他补充道。

与此同时，会计行业还面临另一场更缓慢推进的危机：进入金融和会计职业的毕业生越来越少。Kopp 认为，这一人才缺口也是机会的一部分。他指出，即便商业复杂度持续上升——从定价变化到竞争压力——AI agents 也可以帮助弥补人类会计师供给收缩的问题。

据 Kopp 介绍，Rillet 自身的产品开发也随着 AI 能力提升而加速。他提到，公司客户支持团队（其中许多人拥有会计训练背景）曾在客户提出需求后的两到三小时内就交付了功能请求，因为工程师越来越多地与公司内部会计人员直接协作构建工具。“That wasn't possible six to 12 months ago.”

为撰写本文，Fortune 记者使用生成式 AI 作为研究工具。编辑在发布前核实了信息准确性。

本文最初刊登于 Fortune.com