Reveal 推出强大的 Agentic AI 套件，将 eDiscovery 自动化延伸至案件开发
要点速览
- •Reveal AI 将现有的文档审查和事实查找工具统一到单一的 agentic AI 方法之下。
- •首个发布的功能是 agentic case building，可根据自然语言请求生成时间线、提取事实并起草证词材料。
- •Reveal 表示，所有输出都以带引证的来源文档为依据，并需要律师监督和批准。
- •后续更新计划把编排能力扩展到 Reveal Hold、Onna、Reveal Enterprise 和 Logikcull。
- •Reveal 还在准备 MCP 连接器，使用户能够从 Claude 和 ChatGPT 等外部 AI 应用访问 Reveal 数据和工作流。
Reveal，一家提供覆盖 eDiscovery 和争议解决全生命周期的集成式 AI 原生平台的公司，已宣布推出 Reveal AI，这是一套 agentic 套件，统一了搜索与分析、文档审查、洞察与行动以及案件开发等能力。Agentic AI 标志着向聊天机器人式工具迈出的一步——后者一次只回答一个提示，而这类系统能够规划并执行多步骤工作。包括 Relativity、DISCO 和 Everlaw 在内的法律科技厂商也一直在竞相将这一能力引入各自的审查与分析平台。
这套新产品将法律团队多年来依赖的 AI 技术和分析能力整合到一个统一方法之下，其中包括用于文档审查的 aji 和用于事实查找与分析的 ASK。未来几个月还将继续加入新能力，包括一个可在整个 Reveal 产品套件上编排工作流的 agentic 界面，该套件包括 Logikcull、Reveal Enterprise、Onna 和 Reveal Hold。Reveal 通过 2023 年收购自助式 eDiscovery 平台 Logikcull 以及专注于从工作场所应用收集数据的 Onna，组建了这四产品组合中的大部分。
Agentic Case Building
Reveal 的 agentic AI 套件中首个加入的能力是 agentic case building。该功能建立在 ASK 的基础之上，并将其扩展为自主执行，Reveal AI 可以用目前所需时间的一小部分来整理时间线、提取关键事实并起草证词材料。只需一次自然语言请求，Reveal AI 就会规划并执行各项步骤，围绕整个案件进行推理，并将每个结果建立在带引证的来源文档之上，同时由律师全程指导并批准工作。对来源文档的引用以及律师确认的强调，反映了该行业近期在生成式 AI 方面的经验：美国法院曾对提交材料中引用了聊天机器人生成的不存在案例的律师实施制裁，而包括美国律师协会在内的多个律师协会也发布了关于律师在使用该技术时的伦理义务指导，包括监督和核验。
买方需求与模型选择
Reveal 的《2026 eDiscovery Buyers Report》发现，高级买家一致认为，能够运行专有且经过精细调优的 AI 模型，是其 eDiscovery 运营的必要条件。Reveal AI 正是为满足这一需求而构建，并围绕法律团队的三项选择能力展开，团队可以：
- 使用自己的或偏好的大语言模型，而不是被锁定在某一家供应商的选择中。
- 在工作发生的地方运行 Reveal AI，无论是在 Reveal 的商业云中还是在自己的环境中。
- 以符合其组织当前工作方式的方式采用 AI。
在法律工作中，部署选择尤为重要，因为客户保密义务和数据驻留要求往往会限制案件数据可以在何处以及如何处理。
对于已经在使用前沿 AI 模型的团队，Reveal 正准备在其整个套件中发布 MCP 连接器——即 Model Context Protocol 的实现。该开放标准由 Anthropic 于 2024 年末推出，用于将 AI 模型连接到外部数据源和工具——因此客户可以直接从自己已经在使用的应用程序中访问 Reveal 的数据和工作流，无论是 Claude、ChatGPT 还是其他工具。
端到端编排
展望未来，新的 agentic 编排层将把 Reveal AI 扩展到整个产品套件。团队只需用自然语言说明一次需求，工作就会端到端地执行——从 Reveal Hold 中的 legal hold 和 Onna 中的收集开始，继续经过搜索、审查、案件开发，并在 Reveal Enterprise 或 Logikcull 中完成交付。无需在工具之间切换，也无需手动处理每一步。Reveal AI 还将支持那些使用自有模型并编码自有工作流的组织，使其能够构建带来竞争优势的专有方法。
“多年来，AI 一直在帮助法律团队完成数据分析和文档审查等任务。下一步是让 AI 真正去做这些工作，进行规划、执行并为结果负责，且始终处于律师的专业指导和控制之下，”Reveal 首席执行官 Eric Harmon 表示。“这正是 Reveal AI 所提供的。它从塑造案件的 agentic 工作开始，并将在后续发布中扩展到整个生命周期，同时运行在每个团队已经信任的模型和基础设施上。”
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