随着自主智能体重塑全球商业,REP Labs 为 AI 互联网推出跨平台上下文层
要点速览
- •REP Labs 已发布其首款消费者应用,允许加密货币用户将来自 X、Polymarket、Hyperliquid、Ethereum、Base 和 BNB Chain 的已验证活动整合到一个用户自有的单一档案中。
- •经验证的上下文图覆盖四个平台上超过340万用户和逾25万名已验证消费者,在受支持的生态系统中月活跃钱包渗透率最高达20%。
- •项目可以利用已验证的行为分发激励,这意味着拥有经确认交易记录的交易者可以自动获得去中心化交易所费用折扣或专属奖励。
- •Morgan Stanley 估计,到 2030 年,AI 驱动的购物智能体可能占美国电子商务支出的10–20%,即每年1900亿至3850亿美元;McKinsey 则预测智能体商务可统筹高达1万亿美元的国内零售收入和全球3万亿至5万亿美元。
- •此次发布之前,REP Labs 已完成天使轮融资;未来版本计划拓展至加密货币之外,在更广泛的互联网应用中提供由上下文驱动的匹配、推荐和发现功能。

REP Labs 是一家应用密码学与人工智能公司,其背后的天使投资人和顾问曾任职于 Ethereum Foundation、Consensys、Symbiotic、BlackRock 以及 Mask & Lens Networks。该公司发布了首款基于经验证上下文图(verified-context graph)构建的消费者应用。此次发布推进了公司更为宏大的目标:为人工智能驱动环境中的协调建立基础设施。
首款产品面向加密货币领域的参与者。用户可以将来自 X、Polymarket、Hyperliquid、Ethereum、Base 和 BNB Chain 的上下文数据整合到单一档案中,该档案由可进行密码学验证的活动提供支撑。这种经过认证的上下文使用户能够进入围绕已证实成就组织的社区——从知名交易者和构建者到预测市场参与者——同时允许项目基于已验证的行为分发激励。例如,一位拥有经确认交易记录的交易者可以自动获得去中心化交易所交易费折扣、专属奖励或其他生态系统权益。
此次发布标志着 REP 更宏大愿景中的一个重要里程碑:打造让人、企业和 AI 智能体通过可移植、可验证的上下文进行协调的基础设施,而非依赖与单个平台绑定的碎片化信号。这一愿景的核心是一张图(graph),它将跨平台活动转化为 AI 智能体在采取行动前可以查询的上下文信息。可移植身份长期以来一直是去中心化网络运动的目标——W3C 维护着一项可验证凭证(Verifiable Credentials)标准,而 Ethereum Name Service、Gitcoin Passport 和 World ID 等项目则各自解决了其中的部分问题。REP 的押注在于:智能体时代需要更广泛的东西——一张跨平台、可查询的已验证行为图谱,而不是一个名字、一个钱包地址或一次性的真人证明。
该图目前覆盖四个平台上超过340万用户,其中包括逾25万名已验证消费者。在每个受支持的生态系统中,REP 实现了最高达20%的月活跃钱包渗透率,经验证的上下文机制已能够大规模实现现实世界的激励分发。在此次发布之前,此类上下文仅存在于各自独立的生态系统中。新应用是首个将其跨多个平台统一整合至用户自有档案中的产品。
“互联网正在碎片化,而 AI 正在加速这一进程:用户的上下文散落在数百个应用中,很快将是数千个。上下文就是新的财富。”REP Labs 联合创始人兼首席执行官 Max Choly 在一份书面声明中表示。“真实、可移植、经证实的上下文是协调的燃料;它让生活更便捷,并开启 AI 驱动的世界——从购买你所爱,到遇见你的同类。在密码学与 AI 的交汇处,我们既构建基础设施,也构建其上的产品,不仅让人们具备 AI 能力,更让人与人、智能体与智能体彼此更加紧密。”他补充道。
市场预测与智能体协调路线图
随着人工智能能力的扩展,用户上下文的碎片化正成为日益关键的问题。Morgan Stanley 估计,到 2030 年,AI 驱动的购物智能体可能占美国电子商务支出的10–20%,相当于每年1900亿美元至3850亿美元的年度交易量。与此同时,McKinsey 预测,到 2030 年,智能体商务(agentic commerce)可统筹高达1万亿美元的国内零售收入,以及全球3万亿至5万亿美元。综合来看,这些预测表明,未来相当一部分购买决策可能不再由消费者直接做出,而是由代表他们行事的 AI 智能体完成。
这些预测已经在影响整个行业的基础设施建设。2025 年,Coinbase 开源了 x402——一种将 HTTP 长期闲置的“402 Payment Required”状态代码重新用作机器对机器支付原生通道的协议;Google 也推出了其智能体支付协议(Agent Payments Protocol,AP2),并获得多家主要支付和商务公司的支持。这些努力聚焦于自主智能体如何支付,而与之相邻的悬而未决的问题是:智能体在交易、雇佣、推荐或准入时如何决定信任谁。
如果 AI 智能体要在购买、雇佣、推荐和委托决策中承担更大责任,它们就需要在行动之前,获得关于其所代表个人以及所遇交易对手的可移植、可验证的上下文信息。
未来版本将把平台支持扩展到加密货币之外,并在更广泛的互联网应用中引入由上下文驱动的匹配、推荐和发现功能。这一扩展能走多远,部分取决于 REP 无法控制的因素:加密领域之外的平台是否允许导出此类图所依赖的用户活动数据,以及可移植上下文层如何与行业正在制定的智能体支付和身份标准实现互操作。
此次发布之前,REP 最近刚刚完成天使轮融资,投资人和顾问均支持该公司对可移植经验证上下文的愿景。
“我们花了数年时间证明社交图和身份可以存在于平台之外,”Mask & Lens Networks 的 Steward Suji Yan 在一份书面声明中表示。“智能体时代正是这一切最终彰显价值的时代——智能体需要一种方式来了解自己在与谁打交道,而人类需要自己的上下文可移植且归自己所有。这就是我支持 REP 的原因。”他补充道。
“REP 正试图解决加密行业乃至整个互联网所面临的最大底层问题之一,”Symbiotic 联合创始人兼首席执行官 Misha Putiatin 在一份书面声明中表示。“如果没有强大的信任原语(trust primitive),许多服务将越来越容易受到 AI 生成的噪音、机器人和恶意行为者的侵害。”他补充道。
“在传统金融中,上下文就是一切:信用历史、过往业绩、人际关系,”Hello Trade 首席执行官、BlackRock 前数字资产总监 Kevin Tang 在一份书面声明中表示。“区块链首次提供了让这种上下文变得可移植且可验证的密码学原语。随着我们迈入智能体经济,人类以及代表他们行事的智能体都需要这一层。REP 正在构建这一经济所需的基础。”他补充道。