Refine Intelligence是一家面向银行的欺诈解决平台，该公司宣布实现了公司历史上最强劲的季度业绩，主要得益于金融机构加速推进警报解决自动化的需求。在过去12个月中，公司的年经常性收入（ARR）激增364%，使用其平台的银行数量增长了4.5倍。

这一增长反映了银行业更广泛的转型趋势，各银行正在应对AI驱动的银行冒充攻击、支票欺诈和诈骗的快速增长。美国联邦调查局互联网犯罪投诉中心报告称，2022年美国人因欺诈损失超过103亿美元，其中投资欺诈和技术支持诈骗推动了显著的同比增长，2023年的初步数据表明损失仍在持续攀升。生成式AI工具进一步降低了攻击者的门槛，使其能够大规模实施更具欺骗性的钓鱼邮件、合成语音克隆和深度伪造辅助的社会工程攻击。越来越多的金融机构正在采用Refine的自动化外联和欺诈警报解决平台，以替代人工审核和基于电话的调查，后者在警报量激增和欺诈团队持续面临人员紧缺的情况下已成为昂贵的瓶颈。

Refine Intelligence联合创始人兼首席执行官Uri Rivner表示："银行已准备好摒弃以电话作为主要欺诈相关外联手段的做法，用自动化的欺诈解决替代缓慢的人工警报审核。我们创纪录的增长表明，让银行客户成为打击欺诈的积极合作伙伴这一策略确实有效。"

第二季度产品里程碑：银行停止人工警报审核

在第二季度，一家美国前50大银行首次停止了人工审核欺诈警报。该机构转而通过Refine平台处理这些警报，自动解决了其中87.5%。

"该银行没有将客户沟通作为最后手段，而是将客户外联作为警报解决工作流程的第一步，"Rivner说道。"结果表明，客户已经恢复了对银行沟通的信任，并成为打击高级欺诈的积极参与者。"

这些成果表明，随着威胁日益复杂、劳动密集型的人工流程对大型金融机构而言越来越不可持续，对可扩展欺诈解决解决方案的需求正在不断增长。欺诈检测和响应技术的竞争格局也随着这一需求而扩大，Socure、Sift、Feedzai和BioCatch等公司近年来筹集了大量资金，用于解决身份验证、交易监控和行为生物识别等领域的问题——这些领域与Refine所面向的客户侧警报解决工作流程形成互补而非替代关系。