新闻股票量子计算股票聚焦:分析师如何看待IonQ、IBM和Alphabet

量子计算股票聚焦:分析师如何看待IonQ、IBM和Alphabet

作者: Coincentral·

要点速览

  • IonQ作为一家采用离子阱技术的纯量子计算公司运营,拥有适度买入的分析师共识,平均目标价为69.92美元。
  • IBM依靠现有软件和基础设施业务的收入来维持其量子计算项目,该项目使用超导量子比特,自2016年起即提供基于云的量子访问。
  • Alphabet旗下Google Quantum AI项目于2019年凭借其Sycamore处理器宣称实现量子霸权,在三者中分析师情绪最为正面,拥有50个买入或强力买入评级,无卖出评级。
  • 量子计算面临包括纠错、噪声和退相干在内的未解决技术挑战,在大规模商业部署可行之前必须攻克这些难题。
  • 全球量子研究投资持续加强,美国、中国和欧盟均在资助国家级量子计划,尽管尚无经过验证的商业应用。
量子计算股票聚焦:分析师如何看待IonQ、IBM和Alphabet

量子计算仍是一项新兴技术,但三家上市公司——IonQ、IBM和Alphabet——正吸引着看好该领域长期潜力的分析师的关注。每家公司都提供了不同的量子计算投资角度,且三家目前在MarketBeat追踪的分析师中均持有买入或适度买入的共识评级。近年来,全球对量子研究的投资不断加速,包括美国、中国和欧盟在内的各国政府均在资助国家级量子计划,而该技术仍处于早期发展阶段,尚无经过验证的大规模商业应用。

IonQ:纯量子计算押注

IonQ是三家公司中最为专注的。与IBM或Alphabet不同,量子计算对IonQ而言不是副业——它是公司的全部业务。IonQ的交易代码为IONQ。该公司于2021年通过与一家特殊目的收购公司合并而上市,其量子处理器采用离子阱技术,这是业内几种竞争性硬件路线之一。

这种纯粹的专注度使IonQ成为三者中风险最高的选择。该公司尚未盈利,意味着投资者押注的是未来增长潜力而非当前收益。

分析师情绪总体偏向正面。在MarketBeat上,9位分析师给予IonQ买入评级,4位给予持有评级,1位给予卖出评级,形成适度买入共识。分析师平均目标价为69.92美元。鉴于该股近期在42美元附近交易,分析师模型显示存在显著的上涨空间。

IonQ持续扩展其技术和商业运营。其对量子硬件的专注提供了对该行业任何增长的最直接敞口。对于高风险承受能力的投资者而言,如果量子计算发展成为重大商业产业,IonQ提供了最大的潜在上行空间。

IBM:拥有量子计划的成熟科技企业

IBM从成熟的实力地位切入量子计算领域。经过数年发展,该公司已构建了量子硬件、软件及Qiskit平台,并自2016年起提供基于云的量子系统访问。IBM的交易代码为IBM。该公司的量子处理器使用超导量子比特,这是主要量子开发商中采用最广泛的硬件方案。

至关重要的是,IBM从其现有的软件和基础设施业务中获取稳定的收入和现金流。这意味着公司无需依赖量子计算在短期内实现商业成功即可保持财务稳健。

在MarketBeat上,IBM持有15个买入评级、11个持有评级和1个卖出评级。共识评级为适度买入,平均目标价为265.40美元。IBM已规划在未来几年内在其量子计算路线图中实现重大突破,并持续在该领域大力投资。

对于寻求量子敞口但不愿承受IonQ风险特征的投资者,IBM提供了一个更具防御性的选择。

Alphabet:科技巨头支撑的量子研究

Alphabet通过Google Quantum AI运营着全球最先进的量子研究项目之一。该公司的交易代码为GOOGL。2019年,Google宣布其Sycamore量子处理器实现了量子霸权,完成了一项特定计算任务——据公司估计,经典超级计算机完成该计算需要数千年时间——这一说法虽受到竞争研究者的质疑,但被广泛视为该领域的重要里程碑。

Alphabet财务状况强健,旗下搜索、广告、YouTube和Google Cloud等主导业务均产生大量现金流。

分析师对Alphabet的覆盖极度正面。MarketBeat显示,有6个强力买入评级、44个买入评级和4个持有评级,没有卖出评级。平均目标价为419.86美元。

主要局限性在于规模。Alphabet体量庞大,量子计算需要成为一个极具价值的产业才能对其整体收益产生实质性影响。尽管如此,对于希望以较低的集中风险获取量子敞口的投资者而言,Alphabet提供了一个由科技行业最强健资产负债表之一所支撑的入场点。

展望

三只股票均持有分析师的买入或适度买入评级,但投资者应将其视为长期持仓。量子计算在可扩展性和商业可行性方面仍面临真正挑战。关键的技术障碍之一是量子纠错——减少导致量子计算错误的噪声和退相干——整个行业的研究人员正致力于在大规模部署该技术之前解决这些问题。如果这些障碍得以克服,量子计算最终可能在密码学、药物发现、材料科学和复杂优化问题等领域得到应用。