据菲律宾中央银行（Bangko Sentral ng Pilipinas，BSP）称，菲律宾资本市场尚未准备好将人工智能（AI）用于交易、投资顾问或市场预测，因为该国的投资者群体对新技术仍持观望态度。

“客户对在资本市场中使用[AI]持抗拒态度。我认为他们比较犹豫。他们之所以犹豫，是因为对它不够熟悉。归根结底，这要回到什么适合市场的问题。我们的产品是什么？我们会如何接受它？所以还是要回到这一点，因为它必须契合客户和市场，”BSP技术与数字创新办公室人工智能与数据分析中心技术顾问/总监Mark Anthony B. Perez上周五在一场活动间隙对记者表示。

Perez先生表示，菲律宾并非特例，因为即使在全世界范围内，AI在资本市场中的应用也仍然“不算广泛”，其采用程度在很大程度上取决于各市场的成熟度。

他以早年智能投顾（roboadvisor）的浪潮为例——这是一种利用算法在极少人工参与下提供投资建议的自动化服务——指出时机和用户接受度与技术本身同样重要。

“智能投顾在四五年前曾风靡一时，但最终没能成功。我认为原因可能是技术出现得太早，或者人们对其感到不适应。所以，我想这也关系到人们适应的能力……人们需要准备好去适应一项新技术，而现在也许为时过早，”他说。

Perez先生表示，与零售应用场景相比，将AI应用于资本市场可能更加复杂。其区别在于“委托”：算法交易等面向市场的工具要求用户把交易决策和订单执行交给模型，而不是自己做决定。

“首先，我认为资本市场中的AI与例如零售领域的AI是完全不同的两回事。我们谈论的是市场走势。我不知道人们是否真的能放心把这一切交给一个算法或模型。算法交易这类理念——我们目前还没有为这样的东西做好准备。”

与此同时，他说，依赖外国实体开发的AI系统也会给机构带来各种风险。

“我谈到过AI不对称的问题……即发达的AI集中掌握在发达国家手中，而世界其他地区基本上在使用它们的模型和系统，”Perez先生表示。“因此，这就是为什么许多国家开始讨论AI主权。而要建立这种主权，你需要几个条件：你需要人才，需要基础设施，需要能力。”

“第三方风险是全球性的问题，因为真正提供顶级AI工具的厂商屈指可数……过去，技术还有流动和转移的机会。但现在，有了云计算等手段，它们不再需要转移。有平台即服务、软件即服务、基础设施即服务。所以，即使我们学到了技能，也不一定意味着我们能够构建自己的系统。这就是为什么谈AI不对称时，也必须谈AI主权。”

Perez先生补充说，减少对第三方AI系统的依赖，将有助于实现更好的成本控制、更好的监管，以及更好的数据集和行为模式。

他说，部署AI的机构还需要考虑这些技术对其环境、社会和治理（ESG）标准的影响——这一考量也延伸到AI系统所需的算力和能耗。

就目前而言，值得关注的是Perez先生本人指出的：本地技能、基础设施和能力是否发展，以及客户对不熟悉金融科技的接受度是否转变——他表示，这些成熟度因素将决定AI最终在资本市场中的普及广度。

本文由Aaron Michael C. Sy为BusinessWorld原刊报道：菲律宾尚未准备好在资本市场中使用AI