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Outmarket AI 为保险机构推出数据智能平台

作者: Globalfintechseries·

要点速览

  • Outmarket AI 的 Data Intelligence Platform 将结构化管理系统数据与非结构化文档智能相结合,为各类规模的保险机构提供受治理的实时分析。
  • 该平台提供六项集成功能——360 View、Ask AI、AI Generated Dashboards、Opportunities、User and Activity Intelligence 以及 Benchmarking——以单一平台替代了过去只有大型机构才能负担的多工具架构。
  • Houchens Insurance Group 将平台输出与自身报表进行了验证,并表示在佣金、保费及其他关键业务指标方面的可见性显著提升。
  • 平台的自然语言查询引擎仅依据机构批准的 KPI 定义作答,以避免幻觉,并可在约一分钟内生成定制仪表盘。
  • 其飞轮式设计使每个工作流程都能生成新的智能信息并反馈回系统,从而保持机构业务视图的实时性,并持续累积价值。
Outmarket AI 为保险机构推出数据智能平台

Outmarket AI 是一款专为保险行业打造的 AI 平台,今日宣布推出 Outmarket Data Intelligence Platform。该平台提供受治理的数据基础,将保险机构的结构化管理系统数据与保单、提案和损失记录中的非结构化信息结合起来,并通过对话式界面让这些数据都可被访问。此次发布正值独立和中型保险机构面临大型全国性经纪公司日益加剧的竞争压力之际;后者已在专有分析能力上投入大量资源,而这一差距长期以来使小型机构缺乏可比工具来挖掘自身的业务组合。

保险机构通常在其管理系统、文档和日常工作流程中保存着大量有价值的数据。过去,要将这些数据转化为可靠、及时的答案,往往需要整合多种工具,用于数据管道、转换、语义建模、商业智能和数据仓库,同时还要配备专门人员进行管理。对于除最大型机构之外的绝大多数机构而言,这种自建模式使有意义的数据智能难以触及。Outmarket 将这些能力整合到单一平台中,提供专为保险行业设计的数据治理即服务。

“保险行业的数据报告长期以来一直是事后式和手工化的,”Outmarket AI 联合创始人兼首席执行官 Vishal Sankhla 表示。“我们的 Data Intelligence Platform 可直接连接到机构系统,并将这些数据转化为实时、面向未来的答案。通过将结构化的管理系统数据与非结构化的文档智能相结合,我们让机构领导者能够用通俗英语提出复杂问题,并立即发现原本隐藏在自身业务组合中的收入机会。”

该平台代表了 Outmarket 核心业务的自然演进。公司为大型经纪公司解决非结构化文档工作流程时,需要在底层构建工业级数据平台。如今,这一基础设施像飞轮一样运转:结构化数据让每个工作流程更智能,而每个工作流程又生成新的智能信息并反馈回系统,保持机构对自身业务的视图始终最新,并在时间中持续累积价值。

Houchens Insurance Group 的 Caleb Guisewite 表示了该平台带来的影响。Houchens Insurance Group 是美国最大的员工持股机构之一。“在这个行业里运行报表一直都非常困难。在使用 Outmarket 之前,我们几乎无法真正看清像佣金这样基础的内容。当我们把平台与自己的报表并排比较时,数据是吻合的:我们的主要承保人、KPI、业务组合。只需提问,就能按任何筛选条件拆分保费和佣金,这种能力会被我们的高管和经理大量使用。这彻底改变了我们看待业务的方式。”

一个平台,六种数据行动方式

360 View: 一套人人信任的数据。平台提供一个可配置的业务指挥中心,覆盖商业险、福利险和个人险,展示承保人、客户、生产人以及总保费、保单数量等 KPI。数据字典将原始管理系统字段映射到标准化的保险分类体系,支持一个可定制的基线 KPI 目录,包含 40 多项指标。所有数据都通过确定性的 medallion 架构,经过逐层清洗、标准化和质量检查,形成一个明确、完全受治理的数据集。每一项 KPI 定义都由机构锁定并批准,因此不会出现两个人对同一个问题得到两个不同答案的情况。

Ask AI: 输入通俗英语,输出答案。用户可用自然语言查询已批准的 KPI 目录。由于 AI 只基于受治理、语义定义明确的 KPI 作答,因此不会猜测,也不会产生幻觉。它可以在单一提示中处理复合问题,并自动拆分为多个图表,同时返回适合答案形式的结果:普通数字、趋势线、饼图或热力图。

AI Generated Dashboards: 描述即可,无需手工搭建。用户不必拖拽组件,只需描述自己想要的仪表盘,agentic 流程便会在约一分钟内组装完成。Outmarket 在上线时还提供 5 到 15 个预置仪表盘,用于常规报表,且每个仪表盘都支持自然语言筛选。只需描述想查看的业务切片,例如某一地区的所有承保人,视图就会立即更新。

Opportunities: 主动推送的分析。可配置的信息流会推送可执行洞察,并附带 AI 生成的根因分析,解释某项指标为何发生变化。它会标记佣金优化场景,例如将业务分配从支付 13.5 percent 的承保人转向支付 17 percent 的承保人,并通过行业基准分析发现交叉销售和追加销售目标,同时跟踪或然事项及更广泛的异常模式。

User and Activity Intelligence: 看见工作真正流向何处。除业务组合本身之外,平台还在用户和活动层面报告工作执行情况。管理者可以看到团队最常执行哪些活动、每类工作耗时多少,以及哪些客户消耗了最多的服务精力。这种可见性使人员配置、工作负载平衡和账户盈利能力从猜测变为有依据的决策。

Benchmarking: 从真实数据源构建。保险中一些最丰富的细节就存在于文档本身。平台会针对特定账户或保单提取文档中的信息,依据 Outmarket 的保险架构抽取全部内容,并在机构自身的业务组合中运行实时、嵌入工作流程的比较分析。

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