据《时代》杂志的专访，OpenAI认为公司能够在2026年实现通用人工智能（AGI）。首席执行官Sam Altman表示，公司尚未达到AGI，但预计很快就会拥有一个内部版本。当被问及OpenAI目前的进展时，Altman称该组织"还差一点"（not quite yet）。

首席研究官Mark Chen对剩余差距给出了量化表述，称OpenAI在通往AGI的道路上已走完"80%"。联合创始人Greg Brockman则更进一步表示，人们日后回顾这段时期时，可能会将其视为AGI首次出现的节点。

这篇《时代》的报道基于近三周内对二十多位与公司相关人士的采访，涵盖OpenAI的高管、员工、投资者以及竞争对手。OpenAI的信心源于其新推出的模型系列——Astra。

OpenAI去年发布了Astra，将其定位为一个可模拟自动化研究助手的系统。首席科学家Jakub Pachocki声称这一目标已经实现。他表示，用户可以交给Astra一项实验任务：它会在OpenAI的软件环境中生成所需代码，执行实验，并返回结果。Pachocki还补充说，Astra可以接收一篇研究论文，并在一周内完成任务。这些能力之所以重要，是因为研究工作常被AGI争论引为检验标准——用以判断一个系统能否超越简单的提示应答，转而以更少的人工指导完成多步骤工作。

Astra指向更长期的自主研究与自我改进的AI系统

Astra还可以支持OpenAI所称的持久型智能体（persistent agents）。这类数字工作者能够在较长时间内持续执行任务，而无需持续的人工干预。Altman认为，更大的考验在于Astra能否创造有用的知识，而不仅仅是重组现有资料。

在一场客户预览活动中，他表示："我预计这将是第一个真正以有意义的方式发明新事物的模型。"他还补充道："这是非常具有AGI特质的事情。"

这一理念引出了一个更大的赌注。如果AI系统能够进行研究，它就可以被用来创建更强大的AI系统，从而形成一个反馈循环：新系统被用于构建更先进的系统。有人认为自主AI研究仍遥遥无期，也有人认为这一进程的早期部分已经显现。对OpenAI而言，这让Astra不仅仅是一个产品里程碑：它是公司论点的一部分，即日益自主的系统可能改变AI系统的开发方式。

与之相关的一场争论是，主要基于语言模型构建的系统是否能够产生新颖的发现，并在广泛任务中泛化其知识——许多科学家认为这一能力对AGI至关重要。

与此同时，"AGI"一词本身仍相当模糊。OpenAI将AGI定义为"在大多数具有经济意义的任务上超越人类表现的高度自主系统"。不过，其他科学家对AGI采用了更为宽松的标准。