AWS 与 Nvidia 扩大合作伙伴关系，新增 200 万块 GPU
要点速览
- •Nvidia 和 AWS 计划在 2027 年和 2028 年向 AWS 基础设施新增 200 万块 Nvidia GPU。
- •此次扩展将采用 Nvidia 的 Blackwell Ultra、Rubin 和 Rubin Ultra 平台，并支持 agentic AI、科学发现和 physical AI 工作负载。
- •双方表示，扩展后 Nvidia 今年在 AWS 上的 GPU 总容量将超过 300 万块。
- •AWS 将整合 Nvidia 基于 Vera CPU 的基础设施，同时双方在包括机器人在内的多个技术层面扩大合作。
- •协议包括为美国政府建设 AI 工厂的计划，其中 100,000 块 Nvidia GPU 将用于联邦和国家安全工作负载。
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AWS 与 Nvidia 扩大合作伙伴关系，新增 200 万块 GPU
双方正将合作从 GPU 扩展到 CPU、政府 AI 基础设施和机器人领域。
2026 年 8 月 27 日
随着 AI 计算需求持续上升，Nvidia 和 AWS 正在扩大合作，计划在 AWS 的全球基础设施中再部署 200 万块 Nvidia GPU。
这些 GPU 预计将在 2027 年和 2028 年部署，将包括 Nvidia 的 Blackwell Ultra、Rubin 和 Rubin Ultra 平台。新增容量将支持包括 agentic AI、科学发现和 physical AI 在内的工作负载。
双方表示，此次扩展使 Nvidia 今年在 AWS 全球基础设施中引入的 GPU 总容量超过 300 万块。
这项合作也将超越 GPU 容量，双方将在 CPU、网络、内存、开放模型、数据处理和机器人领域展开合作。
随着 AI 工作负载越来越多地从试验阶段走向生产阶段，企业和政府正在更大规模地部署 AI agents、自动化和 physical AI 应用。双方表示，这正在推动对基础设施的需求，这类基础设施不仅要能处理模型训练和推理，还要能处理数据处理、索引以及运行 AI 系统所需的工作负载。相关建设也是整个云计算行业更广泛资本支出激增的一部分，Amazon、Microsoft、Alphabet 和 Meta 都在大幅增加对 AI 数据中心的投资。
“需求正在跑在每一项预测之前，” Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 在一份声明中表示。“我们正在全栈扩大合作伙伴关系，以前所未有的速度让 agentic 和 physical AI 成为现实。”
根据协议，AWS 还将把 Nvidia 基于 Vera CPU 的基础设施整合到其云中，为需要 CPU 计算并配合加速基础设施的工作负载提供另一种选择。Nvidia 今年早些时候推出了 Vera，作为一款专为 AI agent 工作负载设计的 CPU。AWS 作为最大的云服务提供商，也在开发自己的 AI 芯片，包括 Trainium 和 Inferentia 加速器，为客户提供 Nvidia 芯片和自研芯片的组合选择。
该交易还包括为美国政府建设 AI 工厂的计划，其中包括在 AWS 基础设施上部署 100,000 块 Nvidia GPU，用于联邦和国家安全工作负载。联邦层面对 AI 采用以及获取先进计算能力的关注，已成为华盛顿日益重要的政策优先事项。
扩大的合作伙伴关系也更加强调机器人和 physical AI，Amazon Robotics 将与 Nvidia 合作，使用 Nvidia 的 Jetson 平台、Omniverse 库和 Isaac 机器人开发平台开发下一代机器人。对于 Nvidia 而言，机器人和 physical AI 已成为其数据中心芯片业务之外日益重要的重点。
最新进展出现在 Nvidia 继续报告 AI 基础设施需求快速增长之际。这家 AI 芯片制造商于 8 月 26 日公布季度营收为 96.2 billion 美元，其中数据中心营收达到 89 billion 美元，同比增长 117%。
关于作者
Scarlett Evans
特约撰稿人
Scarlett Evans 是一名自由撰稿人，关注新兴技术和矿产行业。此前，她曾担任 IoT World Today 的助理编辑，专注于机器人和智慧城市技术。Scarlett 也拥有采矿和资源行业背景，曾在 Mine Australia、Mine Technology 和 Power Technology 任职。她于 2022 年 4 月加入 Informa，随后转为自由职业写作。
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